如何计算被±1或±2步限制的简单路径？

计算被±1或±2步限制的简单路径是一个图论中的问题，可以通过深度优先搜索（DFS）或动态规划（DP）来解决。

深度优先搜索是一种遍历图的算法，可以用于寻找路径。在这个问题中，我们可以从起始点开始，递归地向相邻的节点进行搜索，直到达到目标节点或达到限制步数。在搜索过程中，需要记录已经访问过的节点，以避免重复访问。

动态规划是一种通过将问题分解为子问题并保存子问题的解来解决问题的方法。在这个问题中，可以使用动态规划来计算从起始点到目标点的路径数量。我们可以定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示从起始点到节点(i, j)的路径数量。然后，我们可以使用递推关系式来计算dp[i][j]的值，即dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1] + dp[i-2][j] + dp[i][j-2]，其中(i-1, j)、(i, j-1)、(i-2, j)和(i, j-2)是节点(i, j)的相邻节点。

这个问题的应用场景包括路径规划、游戏设计等。例如，在一个棋盘游戏中，玩家可能只能按照特定的步数移动，需要计算从起始位置到目标位置的所有可能路径。

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