如何计算N-d张量中的非零行？
计算N维张量中的非零行可以通过以下步骤实现：
- 遍历张量的每一行，判断该行是否全为零。可以使用循环结构和条件判断来实现此步骤。
- 如果某一行不全为零，将该行加入结果列表。
- 返回结果列表，即为非零行的索引。
以下是一个示例的Python代码，用于计算N维张量中的非零行：
import numpy as np
def find_nonzero_rows(tensor):
non_zero_rows = []
for i in range(tensor.shape[0]):
row = tensor[i]
if np.count_nonzero(row) > 0:
non_zero_rows.append(i)
return non_zero_rows
# 示例使用
tensor = np.array([[1, 0, 2], [0, 0, 0], [3, 4, 0]])
non_zero_rows = find_nonzero_rows(tensor)
print(non_zero_rows)这个例子中，我们使用了NumPy库来操作张量。函数find_nonzero_rows接受一个张量作为输入，并返回非零行的索引。在示例中，张量是一个3x3的二维数组，我们得到的结果是[0, 2]，表示第0行和第2行是非零行。
针对腾讯云产品，推荐使用腾讯云的CVM（云服务器）和TDSQL（云数据库）来处理云计算任务。您可以参考以下链接了解更多关于腾讯云的产品信息：
相关·内容
对我来说，它们是相同的功能，所以我看不出存在的原因是两个相同的功能。
浏览 0提问于2020-01-29得票数 1
2回答
我需要找到非零的行数，并将它们放入一个一维张量(一种向量)中。[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]] 在实际应用中，张量形状将是[None,45,7]，但在这里它是[3,2,7]。所以我需要找出维度1中非零行的数量，并将它们保持在一维张量中。non_zero
浏览 20提问于2021-02-08得票数 0
回答已采纳
1回答
我在做一些张量的卷积。下面是MATLAB中的小测试： a= rand(5,7,2); c11=sum(sum第三行用convn执行N-D卷积，我想比较convn的第一行、第一列的结果和手工计算值。然而，与convn相比，我的计算量并不相等。
那么，MATLAB的co
浏览 5提问于2015-01-09得票数 4
回答已采纳
有人能解释一下tf.nn.convolution和tf.nn.conv2d之间的区别吗？
浏览 2提问于2017-12-12得票数 0
我想计算l2损失超过我所有的重量和偏见在我的神经网络。为此，我将所有权重和偏差添加到“tf.GraphKeys.REGULARIZATION_LOSSES”中，并希望使用in定义的函数计算l2损失：...l2_loss = tf.nn.l2_loss(vars) * confi
浏览 0提问于2018-10-29得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试实现一个自定义损失函数，它需要取模型输出张量中的值的对数。张量也可以包含零，所以我只想取非零值并计算对数。count = K.tf.count_nonzero(y
浏览 2提问于2019-10-27得票数 0
1回答
我很难理解我想要创造的模型。我有几个问题要问，所以我先解释一下我的模型，以及我想做什么：
我已经创建了数据序列(模型的输入和输出)，每个步骤有7个时间步骤，因此输入将是某一周的天数的值，输出是下一周的天数的值(**因此，我的模型的我还准备了另一个输入列表，它有一些额外的特性，比如假日标志和天气条件，用于**下周**，因此模型的第二个input2具有每个示例的形状(7,7)。以下是
浏览 0提问于2020-10-15得票数 2
回答已采纳
我正在尝试解决CountNonDivisible在代码上的问题，下面是我的解决方案。我的总分只有55%。我的逻辑是计算数组中存在的元素的所有除数，并从数组的总长度中减去它们，以获得每个元素的非除数的数量。此问题来自Codility的lessons部分，可以在Lesson 11：下的链接中查看
import ma
浏览 0提问于2021-01-17得票数 0
5回答
我的样本数据：
'unit': ['UD', 'UD', 'UD', 'UD', 'UD','UD'],0 Q1 -1.48 UD2 Q3 -6.18 UD
3 Q4
浏览 10提问于2017-05-23得票数 25
回答已采纳
我有一个2D张量，每一行都有一些非零元素，如下所示： import torch
tmp = torch.tensor([[0, 0, 1, 0, 1, 0, 0],[0, 0, 0, 1, 1, 0, 0]], dtype=torch.float) 我想要一个包含每行第一个非零元素索引的张量： indices = tensor([2],[3]) 我如何在Pytorch中计算它？
浏览 175提问于2019-05-11得票数 7
回答已采纳
True)/nz = torch.sum(x*y)print(x.grad) # results in None正如所写的，然而，如果我通过去掉标量乘法(x = torch.ones(n, requires_grad=True))来改变x的定义，那么我确实得到了一个与y等价的非零梯度。我在谷歌上搜索了一群寻找这个问题的人，我认为它反映了一些基本的东西，我不明白火炬中的
浏览 4提问于2020-10-06得票数 1
我想应用函数torch.topk，但只应用于张量的非零元素(即，在计数过程中不计算零元素)。目前我这样做：但这也考虑了变量张量中的零元素，并返回其中最大的一个。我应该怎么做才能在非零元素中得到topk？
浏览 23提问于2022-10-31得票数 1
回答已采纳
设t是(m, n)形状的Tensorflow张量。设F是p函数的列表f_1, f_2, ...，其中这些函数的每个函数都有一个张量，并输出相同形状的张量。我需要计算形状的张量T，(p, m, n)，这样，T[i]=f_i(t)。
注意，这是映射函数的逆设置，在这里，我们将1函数应用于元素集合。在这里，我们需要将函数的集合应用到1元素。此外，我们需要在并行中这样做。
浏览 0提问于2019-06-04得票数 1
2回答
我有一个张量列表L (ndarray对象)，每个对象都有几个索引。我需要根据连接图来收缩这些指数。连接以((m,i),(n,j))的形式在元组列表中编码，表示“收缩张量L[m]的I-索引和张量L[n]的j-索引。
如何处理非平凡连通图？第一个问题是，一旦我收缩了一对指数，结果就是一个不属于list L的新张量。但是，即使我解决了这个问题(例如，给出所有张量的所有索
浏览 8提问于2017-02-03得票数 3
回答已采纳
在一个简单的pytorch测试中，我希望看到非叶张量的梯度，所以我使用了retain_grad()：a = torch.tensor([1.], requires_grad=[1] = y[0] * 2loss.backward()它给了我一个正常的输出
浏览 10提问于2022-09-13得票数 4
回答已采纳
我的模型输出：tensor([[0.0000,0.1537],...],grad_fn=<ReluBackward0>)我在我的模型上取得了很好的效果--似乎没有问题，现在我看到了这一点，我不确定是否还有一个我至今还没有意识到的重大缺陷。但我的模型是学
浏览 0提问于2021-01-03得票数 1
回答已采纳
1回答
我想计算洛伦兹内积，即<x，y> = -x1y1 + x2y2 + x3y3 +...我有代码但这并不起作用，因为我一直收到这个错误- RuntimeError:张量a(450)的大小必须与非单元素维数为0的张量b (30)的大小匹配<code>A1</code>
但我得到了一个新的</e
浏览 17提问于2021-06-11得票数 0
1回答
在科学计算中，三维场可以离散为F[nx, ny, nz]，其中nx、ny和nz是网格点在三个方向上的个数。在每一点上，假设我们附加了n-by-n张量。所以对于张量场，我们可以用一个5D数组来表示T[n, n, nx, ny, nz]。任意点[i, j, k]的张量可以选择为T[:, :, i, j, k]。如果我想计算每个点的非对角元素之和，我想使用代码。T具有不同的维数。在Python中<
浏览 0提问于2019-01-23得票数 3
回答已采纳
1回答
首先，我用torch.tensor()创建了一个张量，我的目标是计算y=2*x的梯度，它最初是通过设置参数requires_grad = True来完成的。我认为上面提到的步骤是模式。我想看看这个模式是否适用于向量a中的每个元素，所以我写了for -循环，但是新的步骤返回的不是张量(2)。
浏览 3提问于2022-04-11得票数 0
1回答
将一维函数扩展到三维数据窗口
、、、、
为了进行图像(卷)配准，我想应用一个窗口函数来输入数据，这样，非周期图像边界就不会导致FFT中的条纹。我在这里使用的例子是2D数据：
ham2d = sqrt(outer(h,h))
这是否可以扩展到3D，甚至是N-D？
浏览 5提问于2014-12-07得票数 2
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
