如何计算Pandas df中具有特定列名的项目数？(Python)
在Pandas中，可以使用df.columns属性获取DataFrame中的所有列名，并通过遍历列名来计算具有特定列名的项目数。以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
# 定义要计算项目数的特定列名
target_columns = ['Name', 'City']
# 计算具有特定列名的项目数
count = 0
for column in target_columns:
if column in df.columns:
count += 1
print(f"具有特定列名的项目数：{count}")输出结果将是：
具有特定列名的项目数：2在这个例子中，我们创建了一个包含三列的DataFrame，并定义了要计算项目数的特定列名为['Name', 'City']。然后，我们遍历这些列名，检查它们是否存在于DataFrame的列名中，如果存在则计数加一。最后，输出计数的结果。
请注意，这只是一个示例代码，实际应用中可能需要根据具体需求进行适当的修改。
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我想将几个大型Pandas数据帧转换为Spark数据帧，然后对它们进行操作和合并，如下所示：
import pandas as pd
from pyspark import SparkContext,SQLContext
df1 = pd.read_csv('data1.cat',delim_whitespace=True)
df2 = pd.read_csv('data2.cat',delim_whitespace=True)
sc = SparkContext()
sql = SQLContext(sc)
spark_df1 = sql.createDa
浏览 208提问于2020-06-08得票数 0
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我有两个数据帧(df1和df2)，如下所示：
df1
Quarter Body Total requests Requests Processed … Requests on-hold
Q3 2019 A 93 92 … 0
Q3 2019 B 228 210 … 0
Q3 2019 C 180 178 …
浏览 0提问于2020-01-10得票数 0
我发现在python中很难从csv文件中生成简单的散点图。我刚接触python，不知道该如何标记我的x和y轴。
我的数据有几列: Country，2002,2007,2012，10 Year Net
在国家/地区下，有一个国家/地区列表。在2002、2007和2012年中，是与这些年份相对应的净移徙数字。10年净迁移具有2002-2012年的10年净迁移。
我的代码如下：
%matplotlib inline
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv("../input/UNdata_Ex
浏览 1提问于2017-02-02得票数 0
3回答
我正在编写一段代码来使用csv读取pandas文件，我看到了这个包的一些奇怪的功能。我的文件有我想忽略的列名，所以我使用header = 0或'infer'而不是None。但我看到了一些奇怪的东西。
当我使用None并且我想得到一个特定的列时，我只需要做df[column_index]，但是当我使用0或'infer'时，我需要做df.ix[:,column_index]来得到这个列，否则，对于df[column_index]，我会得到以下错误：
追溯(最近一次调用)：文件"/home/sarvagya/anaconda3/envs/tf/lib/pyt
浏览 0提问于2018-08-09得票数 2
2回答
大熊猫参考"/“栏
、、、
我正在用熊猫从excel文件中读取数据。我只想查看访问过的特定区域的数据。
对于在电子表格中标记为“访问(Y/N)”的访问列，我得到以下错误：
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'VISIT'
这是我正在使用的代码。如何让python将“访问(Y/N)”解释为一栏？
import pandas as pd
df=pd.read_excel("myFile.xlsx")
data = df[(df.REGION == "AMER") & df.VISI
浏览 4提问于2016-12-02得票数 1
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我尝试过以下几种说法：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(index=[i for i in range(5)])
df.columns = ["res"+str(i) for i in range(5)]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Python35\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", lin
浏览 33提问于2020-02-13得票数 1
回答已采纳
我最近将matplotlib从3.1.2升级到3.3.0，并遇到了这个错误(我在3.1.2上没有得到)："ValueError: s必须是一个标量，或者与x和y的大小相同“。在下面的示例中，我简单地尝试散点图一个pandas groupby对象，所有列都具有相同数量的值和相同的维度。 import pandas as pd
import numpy as np
import sys, os, time
import matplotlib.pyplot as plt
headers=['Cpl Time','ECT','PendAtStart&
浏览 242提问于2020-07-28得票数 0
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我正在加载一个csv文件，其中有日期时间，当尝试转换时使用df['times'] = pd.to_datetime(df['times'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')其给出的键错误。另外，请查找Jupyter notebook Screenshot的 ? ---------------------------------------------------------------------------
KeyError Traceback
浏览 47提问于2021-09-20得票数 0
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我第一次使用熊猫，并想为Movielens数据集做一些数据分析。在运行了1M数据集的代码之后，我想试验一下。
我只读取一个文件，即ratings.csv
然而，我在2000万数据集上遇到了多个问题，在花了很多时间之后，我意识到这是因为读取的列的d类型不像预期的那样。下面的代码(其中路径是ratings.csv文件的路径)
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('../data/ml-20m/ratings.csv',sep=',',names=
['userId',&#
浏览 0提问于2018-11-11得票数 2
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我试图从python中的这个.CSV文件中调用第二列，以便使用它进行一些数据分析，但是我只能从该文件调用第一列("Time_abs/ps")。我尝试分别调用第二列和第三列(“信号/nA”和“刷新信号/nA”)，方式与成功调用第一列时相同，但每当我试图这样做时，我都会收到下面的错误。有人知道为什么会发生这种事吗?知道如何解决这个问题吗？
输入：
import pandas as pd
import io
df = pd.read_csv(io.BytesIO(uploaded['wf air.csv']))
print(df)
print(df['T
浏览 16提问于2022-07-11得票数 0
我在Python中有一个csv，其中有不同的列名：
response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="upload.csv"'
writer = csv.writer(response)
writer.writerow(['whatever1','whatever2','whatever3','whatever4','whatever5'])
我正在尝试按名称获取这些列的值，但只能按已配置的顺
浏览 1提问于2021-07-13得票数 0
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我想在这个dataframe中创建3个新列：
columnList = { 'hasCampaign': ( lambda x: x[ 'CAMPAIGNID' ] != '' ),
'hasLeadType': ( lambda x: x[ 'LEADTYPE' ] != '' ),
'hasEvent': ( lambda x: x[ 'EVENT' ] != '' ) }
for (
浏览 0提问于2018-05-10得票数 1
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1回答
数据帧索引
、、
使用python3，我编写了计算数据的代码。守则如下：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def data(symbols):
dates = pd.date_range('2016/01/01','2016/12/23')
df=pd.DataFrame(index=dates)
for symbol in symbols:
df_temp=pd.read_csv("/home/furqan/Desktop
浏览 2提问于2017-01-02得票数 3
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我一直在尝试拼凑出在Python pandas中相当于R中的smartbind(df1,df2)的内容。看一下smartbind()文档，我不太确定如何在python中做同样的事情。它会仅仅是一个df1.merge(df2)，还是会是df1.merge(df2, how='left')？谢谢你的帮助
浏览 11提问于2020-02-21得票数 0
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我试图使用时间戳列上的字符串和函数query()过滤Pandas数据：
df.query('Timestamp < "2020-02-01"')
但是，我得到以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:\ENERCON\Python 3.7.2\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3326, in run_code
exec(code_obj, self.user_global_ns, sel
浏览 1提问于2020-02-18得票数 5
我想通过loc将一个dataframe的数据添加到新的dataframe中。我使用了"loc“，但出现了一个错误。我可以添加数据吗？
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'A': [1.0, 1.2, 3.4, 4.1, 8.2]})
>>> import pandas as pd
>>> df_new = pd.DataFrame(columns=['A'])
>>> for i in df:
..
浏览 1提问于2017-12-12得票数 1
1回答
这就是我如何使用pandas读取和创建数据帧 def get_sheet_data(sheet_name='SomeName'):
df = pd.read_excel(f'{full_q_name}',
sheet_name=sheet_name,
header=[0,1],
index_col=0)#.fillna(method='ffill')
df = df.swapaxes(axis
浏览 95提问于2021-11-22得票数 0
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3回答
我尝试在Pandas DatFrame中选择一列具有最低值的行。应该有一个简单的方法来做到这一点，但到目前为止我还没有找到。
假设这个数据帧：
>>> print(df.head())
N M S
0 10 42 4
1 39 22 2
2 11 52 4
3 97 42 2
4 66 72 1
如何获取列中具有最小值的行？例如，如何获取列'S‘的值为1的行？
浏览 11提问于2019-11-04得票数 4
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实际上，我正在使用某人的代码来学习NLP，在尝试运行他们的代码时，遇到了以下错误：
File "ls-dlm.py", line 23, in <module>
y = data.is_duplicate.values
File "/Users/Abhishek/Projects/Python-Projects/Python-VEs/Log-Similarity/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/generic.py", line 5067, in __getattr__
return
浏览 1提问于2019-02-21得票数 2
回答已采纳
如果我将python dataframe转换为r dataframe，则使用：
设置
import rpy2.robjects as ro
from rpy2.robjects.vectors import ListVector, DataFrame
from rpy2.robjects import numpy2ri, pandas2ri
from rpy2.robjects.conversion import localconverter
from rpy2.robjects.packages import importr
base = importr("base")
##
浏览 3提问于2020-08-05得票数 1
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2回答
我有一个原始的文本文件：original.txt
tmin, tmax, mean, fmin, fmax, stdev
0, 0.005000, 0, 0, 0, 0
0.005000, 0.010000, 0, 0, 0, 0
为了计算，我将这个文件读取为CSV。
>>>import pandas as pd
>>>import numpy as np
>>>from pandas import Series, DataFrame
>>&
浏览 6提问于2016-06-21得票数 0
以下代码从wiki中提取州缩写，然后将其附加到FMAC/HPI_AL，然后将其用作键，以便从数据集中提取值并将其存储在数据帧中
import quandl
import pandas as pd
在这个软件中，我使用了quandl和pandas模块
api_key = 'tVKGSq5NCWt6jr5p1m7Y'
def state_list():
fiddy_states = pd.read_html('https://simple.wikipedia.org/wiki/List_of_U.S._states')
return fiddy_st
浏览 0提问于2017-03-17得票数 0
1回答
我想创建一个可伸缩的代码来导入多个CSV文件，基于colname标准化列号的顺序，并重写CSV文件。 import glob
import pandas as pd
# Get a list of all the csv files
csv_files = glob.glob('*.csv')
# List comprehension that loads of all the files
dfs = [pd.read_csv(x,delimiter=";") for x in csv_files]
A=pd.DataFrame(dfs[0])
B=pd
浏览 18提问于2019-06-01得票数 0
2回答
从CSV计算大型数据集
、、、
假设我有一个包含大型数据集的csv文件。这个csv文件是从DB创建的，也就是说，它本质上是一个表。迭代此csv文件并计算平均值或总和或使用Python进行常规计算的最佳方法是什么？
例如: csv文件有一个用户id以及与之相关的金额和日期。现在我需要计算每个用户每月的花费。请注意，userid不是主键，用户可能已经购买了
应该如何加载数据，使用pandas还是其他任何方式？
浏览 1提问于2016-08-28得票数 0
1回答
您好，我已经迭代了多个列，并且它起作用了。但所有CSV文件中的列名顺序如下：
Output: id title content tags
但是，我的代码按以下顺序输出列：
Output : content id tags title
如何将其恢复为所有csv文件的顺序
下面是我的代码：
import glob
import os
import pandas as pd
pd.set_option("display.max_rows", 999)
pd.set_option('max_colwidth',100)
import numpy as
浏览 9提问于2017-01-24得票数 0
回答已采纳
在尝试在单个df _，_ form中打印它时，我看到了dataframe错误。下面是代码行
#Data Frames code
import numpy as np
import pandas as pd
randArr = np.random.randint(0,100,20).reshape(5,4)
df =pd.DataFrame(randArr,np.arange(101,106,1),['PDS','Algo','SE','INS'])
print(df['PDS','SE'])
错误
浏览 4提问于2022-08-06得票数 4
回答已采纳
我不知道如何解决我的问题。我想合并两个数据文件：
show = pd.merge(df1, df2, how='left', on=0)
但是，由于每次调用函数时，这两个数据格式都有很大的变化，所以我不知道有多少列，所以我无法命名它们。合并函数需要列名才能工作。我试着只提供列号，但没有起作用：
raise KeyError(key)
KeyError: '0'
是否可以不使用列名来合并数据文件。或者--我是否可以在不知道有多少列的情况下命名列呢？
@jezrael仍然显示一个错误：
Traceback (most recent call last):
Fil
浏览 4提问于2021-03-10得票数 0
回答已采纳
1回答
我可以在这样的单列条形图上绘制错误栏：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[4,6,1,3], [5,7,5,2]], columns = ['mean1', 'mean2', 'std1', 'std2'], index=['A', 'B'])
print(df)
mean1 mean2 std1 std2
A 4 6 1 3
B 5 7 5 2
df['m
浏览 0提问于2014-04-17得票数 11
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我正在将python列表/字典转换为一只熊猫数据：
import numpy as np
import pandas as pd
points = [
{'coords': (100.5, 100), 'class': 1},
{'coords': (300, 300), 'class':2},
{'coords': (50, 200), 'class':4},
{'coords': (550, 400), 'class':10},
浏览 0提问于2018-04-03得票数 1
回答已采纳
你好，我有一个使用python和pandas的数据框架：
b c
d 1 4
e 2 5
f 3 6
我想要这个：
a b c
d 1 4
e 2 5
f 3 6
如何进行此操作？
非常感谢！
浏览 6提问于2020-04-12得票数 0
我进行了搜索，但没有看到与这个特定问题有关的任何结果。我有一个Python字典，正在将我的字典转换为pandas数据帧：
pandas.DataFrame(data_dict)
它可以工作，但有一个问题-我的pandas dataframe的列与我的Python字典的列的顺序不同。我不确定熊猫是如何重新排序的。如何保留排序？
浏览 2提问于2015-04-15得票数 1
当我创建一个浮点数的DataFrame并执行any(df.isna())时，无论数组的内容是什么，它总是返回True。我希望这会给出与df.isna().any().any()相同的结果。我错过了什么？ import pandas as pd
import numpy as np
import sys
print(f'Pandas version {pd.__version__}')
print(f'Numpy version {np.__version__}')
print(f'Python version: {sys.version}')
浏览 49提问于2020-12-12得票数 0
回答已采纳
我有一个3'502'379行3列的文件。以下脚本本应执行，但在日期处理行中引发错误：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import csv
import pandas
path = 'data_prices.csv'
data = pandas.read_csv(path, sep=';')
data['DATE'] = pandas.to_datetime(data['DATE'], format='%Y%m%d')
这是发生
浏览 2提问于2016-08-09得票数 1
我想将excel表格中的四列导入到python中，并将它们存储为不同的数组。 我试过使用'pandas‘模块，但无法正确地实现我的需求。 import pandas as pd
df = pd.read_excel("Book2.xlsx","Sheet4")
tg1f = df['A'] 我希望将不同列的值存储在单独的数组中。例如，excel工作表第一列中的值应该存储在一个名为“Temperature”的变量中。
浏览 79提问于2019-07-04得票数 2
回答已采纳
我想了解如何做一个简单的预测任务，我正在玩这个，也是在不同的格式。Wich是关于学生在某些课程中的表现，我想矢量化一些列的数据集，以避免使用所有的数据(只是为了了解它如何工作)。因此，我尝试了以下方法，使用
import pandas as pd
from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer
training_data = pd.read_csv('/Users/user/Downloads/student/student-mat.csv')
dict_vect = DictVectorizer(sparse=F
浏览 3提问于2015-04-30得票数 2
回答已采纳
1回答
这里有许多关于pandas在读取/写入csv文件时不尊重列顺序的问题，其中一些问题可以追溯到5年前(!)：
根据的说法，这个"bug“是用0.19.0版本修正的，但是我运行的是Python3.6.4和pandas 0.22.0，我仍然遇到这个问题。
这是一个已经存在多年的bug，还是pandas的工作方式？如果是这样的话，为什么不保留列顺序呢？
您可以使用和以下代码再现问题：
import pandas as pd
df = pd.read_csv(
"test.csv", usecols=('Author',
浏览 0提问于2018-02-17得票数 3
回答已采纳
我目前正在根据用户输入从2008查询数据。但是，当我试图使用describe()函数获取五个数字摘要时，我会得到一个错误。
import pyodbc
import numpy as np
import pandas.io.sql as sql
import pandas
print "What Part Number will you examine?"
PartN = raw_input()
conn = pyodbc.connect('my connection info')
curs = conn.cursor()
sqlr = ""
浏览 6提问于2015-05-19得票数 3
回答已采纳
我使用pandas模块从.csv文件中读取数据。
我可以编写以下代码来提取属于单个列的数据，如下所示：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('somefile.tsv', sep='\t', header=0)
some_column = df.column_name
print some_column # Gives the values of all entries in the column
但是，我现在尝试读取的文件有5000多列，并且写出了以下语句
some_column = df.column_name
现在是
浏览 2提问于2016-11-25得票数 3
回答已采纳
1回答
我有一个简单的csv文件，我想要计算该值每一天的总和。 文件看起来像这样(我更简单的test-csv在下面)： date;value
"28.02.2021 18:49";"500"
"27.02.2021 18:21";"12"
"27.02.2021 14:21";"54" 我已经找到了一些很好的解决方法，但是我不能格式化日期字符串。这总是给我一个错误，它与格式不匹配。 import pandas as pd
from datetime import datetime
df = pd.Dat
浏览 43提问于2021-03-01得票数 0
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因此，我尝试选择Excel文件中的几行和几列，并将它们转换为Pandas数据帧。问题是:我必须只选择C:G列和第19到245行。我尝试使用df = pd.read_excel("Energy Indicators.xls", skiprows=18, usecols="C:G")，但没有成功。 不幸的是，我不能更改XLS文件，所以我必须让它保持原样。 我总是得到以下错误： ---------------------------------------------------------------------------
ValueError
浏览 13提问于2020-07-18得票数 2
2回答
在R中，我可以使用with(obj, a + b + c + d)而不是obj$a + obj$b + obj$c + obj$d，其中obj可以是list或data.frame。
对于python中的dict、pandas.Series、pandas.DataFrame有类似的功能吗？
浏览 2提问于2016-05-11得票数 3
回答已采纳
我有一个数据集，其中有一列名为"YearMade“，类型为int64。我正在尝试替换"YearMade“列中的值，其中任何小于1918的值都将替换为该列的中位数。所以我试着：
df.where(df['YearMade'] > 1918, df['YearMade'].median(), inplace = True)
但是，我得到了一个类型错误。我在这里做的是什么错了？那么，如何纠正它呢？请参阅下面的错误消息：
<ipython-input-83-b202aa389b1d> in <module>
1
浏览 2提问于2019-11-06得票数 0
回答已采纳
3回答
我在python pandas中有两个数据帧
数据帧1
User_id zipcode
1 12345
2 23456
3 34567
数据帧2
ZipCodeLowerBound ZipCodeUpperBound Region
10000 19999 1
20000 29999 2
30000 39999 3
如何使用pandas merge将区域中的数据映射到条件为if(df1.zipcod
浏览 3提问于2016-10-29得票数 3
我对Pandas/Python中的这种特定格式有问题。我的DataFrame看起来像这样。
所需的输出如下。
Id Predicted
1_1 0
1_2 0
1_3 0
1_4 0
1_5 0
1_6 0
1_7 0
1_8 0
1_9 0
2_1 0
2_2 0
2_3 0
2_4 0
2_5 0
2_6 0
2_8 0
2_9 0
其中Id由索引加上级联的列名组成，预测值是在DataFrame中预测的这个特定坐标的值。
1_1指数1列1 1_2指数1列2等。
我想将输出写入csv，但不知道如何通过DataFrame迭代以获得此形状。
浏览 8提问于2016-01-22得票数 1
回答已采纳
我在从Excel文件中读取数据时遇到了一些问题。Excel文件包含带有unicode字符的列名。
由于一些自动化原因，我需要将usecols参数传递给pandas.read_excel函数。
问题是，当我不使用usecols参数时，数据就没有错误。
下面是代码：
import pandas as pd
df = pd.read_excel(file)
df.colums
Index([u'col1', u'col2', u'col3', u'col with unicode à', u'col4'], dtyp
浏览 1提问于2019-03-19得票数 2
回答已采纳
我有一个Pandas Dataframe，其列日期具有以下结构：
352 [2012-01-12 05:04:58]
353 [2008-07-16 20:38:21]
354 [2009-05-12 01:05:48]
355 [2012-01-12 05:04:58]
356 [2018-01-05 15:06:41]
357 [2017-07-17 22:03:43]
Name: Date, Length: 358, dtype: object
正如您所看到的，这些是带有“对象”的。我想将它们转换为Datetime对象。所以我使用了熊猫函数：
pd.
浏览 0提问于2019-02-12得票数 6
回答已采纳
我有巨大的数据分裂成4个csv文件。它们应该有相同的列，每个文件都是前一个文件的延续。我在Pandas中导入4个CSV文件，在合并它们之前，我希望比较所有4的列，以确定任何差异。
我如何使用Pandas/Python来实现这一点？
我是使用合并还是追加？csv1涵盖了2001年到2004年，csv2覆盖了2005年到2007年，等等，它只是按时间划分。
浏览 3提问于2017-03-10得票数 2
1回答
在下面的代码中，我尝试在pandas Series变量residual上实现Dickey-Fuller's Test。我不知道为什么它删除了函数test_stationarity()中需要的'total_case‘列标签。这就是indexedDataset_logScale的样子
total_cases
date
2020-01-30 0.000000
2020-01-31 0.000000
2020-02-01 0.000000
2020-02-02 0.693147
2020-02-03 0.69
浏览 4提问于2020-06-19得票数 1
3回答
每当我在DataFrame (pandas)中选择除第一列以外的列时，都会收到键错误。
import pandas as pd
df = pd.read_csv("https://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/data/csv/biostats.csv")
df["Weight (lbs)"]
结果：
pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()
KeyError: 'Weight
浏览 19提问于2019-08-07得票数 1
回答已采纳
我是Python的新手，对于我的一个项目，我需要将csv转换为嵌套Json。在网上搜索，我发现pandas在这种情况下是有帮助的。我遵循了Convert CSV Data to Nested JSON in Python中给出的appraoch，但是我得到了一个keyError exception KeyError: 'state' df info
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 4 entries, 0 to 3
Data columns (total 3 columns):
c
浏览 302提问于2019-06-29得票数 1
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