如何计算R中数据帧每一列的z-score？

在R中，可以使用内置函数scale()来计算数据帧每一列的z-score。scale()函数将每一列的值减去该列的均值，然后除以该列的标准差，从而得到z-score。

以下是使用scale()函数计算数据帧每一列的z-score的示例代码：

# 创建一个示例数据帧
df <- data.frame(
  x1 = c(1, 2, 3, 4, 5),
  x2 = c(6, 7, 8, 9, 10),
  x3 = c(11, 12, 13, 14, 15)
)

# 使用scale()函数计算z-score
z_scores <- scale(df)

# 打印计算得到的z-score
print(z_scores)

输出结果为：

           x1         x2         x3
[1,] -1.26491 -1.2649111 -1.2649111
[2,] -0.63246 -0.6324555 -0.6324555
[3,]  0.00000  0.0000000  0.0000000
[4,]  0.63246  0.6324555  0.6324555
[5,]  1.26491  1.2649111  1.2649111

在这个示例中，我们创建了一个包含3列的数据帧df。然后，我们使用scale()函数计算了每一列的z-score，并将结果存储在z_scores变量中。最后，我们打印了计算得到的z-score。

需要注意的是，scale()函数默认计算每一列的z-score，如果需要计算每一行的z-score，可以使用参数scale(df, scale = FALSE)。

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