如何计算R中beta值的比数比
在统计学中，beta值是用来衡量一个变量对另一个变量的影响程度的指标。在R语言中，可以使用线性回归模型来计算beta值的比数比。
要计算beta值的比数比，可以按照以下步骤进行：
- 导入所需的R包：在R中，可以使用
library()函数导入所需的包。对于线性回归，可以使用stats包。
library(stats)- 准备数据：将需要进行回归分析的数据准备好，并将自变量和因变量分开。
# 假设自变量为x，因变量为y
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(2, 4, 6, 8, 10)- 拟合线性回归模型：使用
lm()函数拟合线性回归模型，并将结果保存在一个对象中。
# 拟合线性回归模型
model <- lm(y ~ x)- 提取beta值：使用
coef()函数提取回归模型的系数，其中第二个系数即为beta值。
# 提取beta值
beta <- coef(model)[2]- 计算比数比：根据beta值的定义，比数比可以通过指数函数进行计算。
# 计算比数比
odds_ratio <- exp(beta)至此，我们得到了beta值的比数比。
需要注意的是，以上步骤仅适用于简单线性回归模型。对于多元线性回归模型，计算beta值的比数比的方法会有所不同。
此外，R语言提供了丰富的统计分析和数据处理的功能，可以通过使用其他相关函数和包来进行更复杂的分析和计算。对于更详细的信息和应用场景，可以参考腾讯云的数据分析产品，如腾讯云数据仓库（https://cloud.tencent.com/product/dw）和腾讯云人工智能平台（https://cloud.tencent.com/product/ai）等。
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我是Davide，我对函数的推导有一个问题，这个函数后来应该在Matlab中交给ode15i。基本上，我已经推导出一个很大的象征表达，用来描述一个带有弹性附属物(如太阳能电池板)的幽灵的运动。我的目标是获得一个函数句柄，可以使用内置的Matlab隐式求解器(ode15i)进行集成。
我遇到的问题是符号计算的速度慢，特别是在函数"daeFunction“中(在3/4小时过去之后，我已经运行了它并失去了响应的希望)。
用拉格朗日法导出的方程组是一个隐式ode。该系统的复杂性源于太阳能电池板的灵活建模。
我愿意听取任何有助于我的建议：
运行代码properly.running的尽可能高效.
浏览 4提问于2022-05-31得票数 0
我正在读算法导论，有一个术语“前哨卡片”，它在P31中使用∞作为前哨数值。我知道它的意思是数组在末尾(对于字符串，可以在字符串的末尾使用空指针)。但我不知道如何在c编程中准确地实现。 假设一个整型数组int A6具有一些必须包括-2147483648(INT_MIN)、0和2147483647(INT_MAX)随机值。 Linux平台上/usr/ INT_MIN / INT_MAX中的包含和限制。 例如： int A[6] = {100,0,-2147483648, -100, 2147483646 ,2147483647}; 那么，在c编程中，如何在下面的伪代码(第8行和第9行)中将∞表示
浏览 18提问于2019-04-28得票数 0
1回答
我已经将最大宽度设置为max-w-screen-2xl，但导航条忽略了这一点，并超出了最大宽度值。我已经为其他部分设置了max-w-screen-2xl，它们只是正常工作。怎么解决这个问题？
<div className='flex items-center justify-center max-w-screen-2xl mx-auto'>
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浏览 12提问于2022-10-08得票数 0
2回答
在下面的函数中，我通过纬度(a)、纬度(b)、经度(a)、经度(b)计算了两个陆地点之间的距离，并用下面的公式进行了以公里为单位的计算，但结果是不正确的，如何解决呢？
代码C#:
public static double CalcoloDistinzaFra2PuntiTerrestri(double LatA, double LonA, double LatB, double LonB)
{
double tot = 0;
const double R = 6371;
const double pigreco = 3.1415927;
double lat_a
浏览 2提问于2019-09-20得票数 0
1回答
我正在评估一组系数随时间变化的常微分方程。 def deriv(y, t, N, coefficients):
S, I, R = y
dSdt = coefficients['beta'](t) * S * I / N * -1
dIdt = coefficients['beta'](t) * S * I / N - coefficients['gamma']* I
dRdt = coefficients['gamma'] * I
return dSdt, dIdt, dRdt 特别是，
浏览 17提问于2021-04-17得票数 1
我在R中工作，下面是我的代码：
n <- 1000
trueB0 <- 0
trueB1 <- 0.1
prior.mean0 <- 0
prior.sd0 <- 10
prior.mean1 <- 0
prior.sd1 <- 10
x <- rnorm( n, 0, 1 )
eta <- trueB0 + trueB1 * x
P <- pnorm(eta)
Y <- rbinom(n, 1, P)
prior <- function(param){
b0=param[1]
b1=param[2]
B0
浏览 0提问于2017-01-10得票数 2
1回答
我想知道如何在R中隐式地定义变量。
例如，假设我有z<-0.5和x<-2，我想定义y，使以下内容成立: z=beta(x，y)。
显然，如果输入z<-beta(x,y)，则会出现以下错误Error in beta(x, y) : object 'y' not found。
我试图在谷歌找到解决方案，但奇怪的是，我什么也没找到。
提前谢谢你！
浏览 1提问于2014-07-25得票数 0
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\log(\text{odds}) = \text{logit}(P)=ln \big({{P}\over{1-P}}\big)
ln\big({{P}\over{1-P}}\big)=\beta_0+\beta_1x
考虑下面的例子：0.7=\beta_o+\beta_1(x)+\beta_2(y)+\beta_3(z)
如何解释这个表达式？
浏览 0提问于2022-04-02得票数 0
下面是一个简单的例子：
ylab<-expression(paste(beta, "/ml"))
plot(1:10, ylab=ylab)
但是如果我使用另一个变量来索引beta：
unit<-beta
ylab<-expression(paste(unit, "/ml"))
plot(1:10, ylab=ylab)
我的问题是如何在R表达式中索引这些希腊符号？
浏览 3提问于2016-08-26得票数 3
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我是jQuery的新手，我正在尝试创建最基本的动画示例。其目的是，使用包含文本的div的百分比，以便考虑不同的屏幕大小？
下面是我开始使用的jQuery：
$(document).ready(function() {
$('#exampleDiv').animate({'marginLeft': '+=125px'}, 2000);
});
这是有效的，但没有考虑到不同的屏幕尺寸。所以我想换成基于百分比的东西。
我尝试过：{padding-left:58%}和{left:58%}，但它们对我也不起作用，因为我希望这是基于一个div，它包含
浏览 1提问于2012-08-04得票数 2
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我正在比较R中的两个线性模型和Anova，我想在Java中做同样的事情。为了简化它，我从获取了示例代码，并在下面做了一些修改。模型为test_trait ~ geno_A + geno_B和test_trait ~ geno_A + geno_B + geno_A:geno_B。在R和Java中实现的模型的系数是相同的。在R中，我使用anova(fit, fit2)，其中fits是lm的结果，而在Java中，我使用来自org.apache.commons.math3的TestUtils.oneWayAnovaPValue。
用R得到一个p值的0.797，而用0.817得到一个pvalue，所以
浏览 7提问于2016-02-14得票数 2
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我试图为我在化学方面的论文解一个微分方程，在那里我无意中遇到了一个关于微分方程求解者"odeint“的问题。
首先用函数CIDNP_1实现了微分(CIDNP是一种化学现象，它解释了异常变量)。但解决方案甚至偏离了正确的方向。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.integrate
R0 = 5e+5
kt = 5e5/R0
beta = 3/R0
def CIDNP_1(y, t):
dP_dt, dQ_dt = y
def R(t):
return R0/
浏览 2提问于2017-09-06得票数 1
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2回答
我正在编写一些代码来从贝叶斯的角度运行高斯过程，我想要估计循环中的参数，然后还可以获得循环中的克立格估计器。我遇到的问题是，我必须在R中运行双for循环，这可能是出了名的慢。我试图弄清楚如何加快计算速度(尝试将kriging估计器编写为一个函数，然后将其传递给循环内的应用函数)，但它仍然非常慢。我希望有人能够提供一些指导，如何向量化我的问题或任何其他技巧，可能会加速代码。下面是我写的代码：
#Example Data and function
x = sort(runif(4,0,1))
y = exp(-1.4*x)*cos(7*pi*x/2)
#Distance matrix
tau =
浏览 1提问于2013-07-31得票数 0
我对CP-ABE KeyGen算法(纸)有一个疑问.
在安装程序中，主键是MK=(\beta, g^\alpha)。
在KeyGen(MK，S)中，人们说产生随机数r并计算D=g^{(\alpha+r)/\beta}。
如何从D中计算g^\alpha？(\alpha不是MK的一部分)。
他计算1/\beta并计算D，如下所示？
\qquad D = {(g^\alpha.g^r)}^{1/\beta}
我不确定我这样做是否正确？我是不是漏掉了什么。请帮我理解一下。
谢谢。
浏览 0提问于2020-02-08得票数 0
我有下面的测试代码，用于计算MLE估计。
import numpy as np
from scipy.optimize import minimize
def loglikelihood(params, data):
(mu, alpha, beta) = params
tlist = np.array(data)
r = np.zeros(len(tlist)+1)
for i in xrange(2,len(tlist)):
r[i] = math.exp(-beta*(tlist[i]-tlist[i-1]))*(1+r[i-1])
浏览 3提问于2014-07-11得票数 0
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1)在下面的例子中，如何将y轴改为“优势比”、“死亡率”和“死亡率”？
2)在下面的示例中，如何将"fit2“的y轴更改为”危险比“？
library(Hmisc)
library(survival)
library(rms)
data(pbc)
d <- pbc
rm(pbc)
d$died <- ifelse(d$status == 2, 1, 0)
d$status <- ifelse(d$status != 0, 1, 0)
ddist <- datadist(d)
options(datadist='ddist')
fit <
浏览 1提问于2015-07-21得票数 0
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如标题所述，如何手动计算R中最小二乘估计量的方差？
我知道最低估计数有以下公式：
\hat{\beta}=(X^TX)^{-1} X^T Y,
并给出了最小二乘估计的方差。
Var(\hat{\beta}) = σ^2(X^TX)^{−1}
我的问题清楚地说明了如何“手动”，以便我能够全面理解这个概念。一个R例子只会帮助我理解这个概念。我可以很容易地在R (^T)中找到，但是\sigma^2呢？
浏览 0提问于2022-08-30得票数 5
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我需要在我的Rails应用程序中使用百分比。在任何视图中，包括用户输入时，格式都需要是百位格式，即100.000。当在计算中使用它时，它需要以百分之一的格式1.00000表示。
我的迁移(我正在将该列添加到现有表中)包含以下行：
add_column :worker, :cash_split, :decimal, :precision => 6, :scale => 5
因此，到目前为止，我以百分之一(1.00000)格式存储它。我选择以这种格式存储它的基础是，当我需要进行乘法运算时，我认为这将意味着更清晰的业务逻辑(即没有worker.cash_split / 100.0.to_
浏览 0提问于2011-11-21得票数 9
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我试图为一个迭代实现pagerank算法。公式定义为：
=∑→+(1−)1
我试图将其落实为：
r1 = (beta * (r0/degi)) + ( (1 - beta) * 1/node_count)
但是，在与networkX实现进行交叉检查时，我得到了不同的值。对于具有悬空值的多个迭代，比较难理解。
我的代码(最好在colab上查看)
def one_iter_pagerank(G, beta, r0, node_id):
# TODO: Implement this function that takes a nx.Graph, beta, r0 and node id.
#
浏览 13提问于2021-07-04得票数 0
1回答
假设我在我的ODE系统中只有一个参数。我想推断一下。我是否需要简单地重新排列方程来分离这个值呢？在有几个方程的系统中是如何做到这一点的？例如：
import numpy as np
from scipy.integrate import odeint
import matplotlib.pyplot as plt
#three compartments, Susceptible S, infected I, recovered R
#dS/dt, dI/dt, dR/dt
#susceptible sees birth rate coming in, deaths leaving and f
浏览 6提问于2022-01-11得票数 1
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我有三个相同大小的大小为41*141*12403的3D数组，在Matlab代码中分别命名为alpha、beta和ni。从它们中我需要计算另一个相同大小的3D数组，它是通过使用每个元素的值结合无限和和定积分计算的计算从原始矩阵中逐个获得的。因此，必须使用多个嵌套循环来进行此计算似乎是不可能的。代码现在已经运行了几个小时(！)并且它仍然处于外部循环的第一次迭代中(需要执行41次！！根据我的计算，这样程序将不得不运行两年以上！)。我不知道如何优化代码。请帮帮我!！
我使用的代码是：
z_len=size(KELDYSH_PARAM_r_z_t,1); % 41 rows
r_le
浏览 1提问于2015-05-04得票数 0
1回答
我有N代理在网格n x n中放置(截断Levy)发行版
px = (r + r0)**(-beta)*exp(-r/k)
每个代理都有两个最喜欢的单元：home和work，px是每个代理从home和work移动的概率，距离为r。
def returnLevy(r, beta):
r0 = 100
k = 1500
px = (r + r0)**(-beta)*exp(-r/k)
return px
我计算了网格中所有细胞之间的距离，所以
allDistances.head(5):
distances cell_a cell_b
0 1.
浏览 1提问于2017-09-04得票数 0
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我正在尝试使用sjplot为glm (实际上是一个混合效果模型，但我将保持简单)的输出创建html表，并且我不知道如何打印估计值和用于预测的se。下面是一个示例：
n <- 50
cov <- 10
x <- c(rep(0,n/2), rep(1, n/2))
p <- 0.4 + 0.2*x
y <- rbinom(n, cov, p)
ggplot(data.frame(x=factor(x),y=as.numeric(y)),
aes(x=x, y=y/cov)) +
geom_point(position=position_jitt
浏览 3提问于2022-03-07得票数 1
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我尝试为R运行MLE编码，但是输出是“初始值超出范围”。 library(maxLik)
# -log-likelihood function of the Weibull Burr X + fixed covariate distribution.
likelihood<-function(par){
x<-data2$x; yi<-data2$yi;
alpha<-par[1];beta<-par[2];theta<-par[3];tau0<-par[4];tau1<-par[5];
n<-
浏览 19提问于2020-12-11得票数 0
(如何)可以为乘法(log-log)模型计算绝对或相对贡献？
线性(加性)模型的
相对贡献
例如，y有3个贡献者(由三个附加项提供)：
y = \beta_1 x_{1} + \beta_2 x_{2} + \alpha
在这种情况下，我认为x_1对y的绝对贡献是\beta_1 x_{1}，而x_1对y的相对贡献是：
\frac{\beta_1 x_{1}}{y}
(假设一切都是积极的)
日志(乘法)模型
的相对贡献
在日志空间中，模型可以采取以下形式：
\log{y} = \beta_1 \log{x_{1}} + \beta_2 \log{x_{2}} + \alpha
在“真
浏览 0提问于2021-03-22得票数 0
2回答
我正在尝试获得两个表单域的乘积。
字段A*字段B=字段C
示例：(5.7%) * 14835 =846%
但是当我运行代码时，它返回"NaN“。
我已经确定字段C也在尝试将%符号相乘。如何让字段C在执行计算时忽略%符号？
字段自定义计算脚本-舍入到最接近的第十位并添加一个"%“符号
if (!event.value) event.value = "";
else
event.value = util.printf("%.1f%", event.value);
字段B自定义计算脚本-四舍五入为最接近的整数
if (!event.value) ev
浏览 0提问于2016-04-23得票数 0
我正在运行一个简单的广义线性模型，称为来自R的JAGS。该模型是负二项分布的。该模型适用于鱼类计数的数据，其中大多数个体计数(下面数据集中的“C”)为零。
我最初使用一个协变量来运行模型，温度('Temp')。大约一半的时间模型运行，另一半的时间模型给我错误，‘error in node C### Invalid parent values.’‘每次连续尝试运行模型时，错误消息中的C###值都会发生变化。
由于我运行模型的成功是不一致的，我尝试添加另一个协变量，盐度('Salt')。然后，模型将根本不会运行，并显示与上面相同的错误消息。
任何关于错误来源的想法或
浏览 3提问于2017-10-26得票数 1
1回答
数值不稳定？
、、、
我正在编写一个程序，该程序涉及对标量obj上的一些目标函数beta的优化。真正的全局最小beta0设置为beta0=1。
在下面的mwe中，您可以看到，obj被构造为100-R (这里我使用R=3)最小特征值的总和，它是100x100对称矩阵u'*u的最小特征值。在真正的全局最小值( obj )周围，当我绘制按beta的更大值计算的目标函数时，目标函数变得非常不稳定(或运行mwe，您可以看到多个局部极小(和最大值)出现，与obj(beta)的值比真正的全局最小值相关联)。
我的猜测是有某种“数值不稳定”正在进行，但我无法找到来源。
%Matrix dimensions
N=100;
T
浏览 1提问于2019-08-14得票数 2
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2回答
我用R写了一个函数，它必须先计算两个向量的值，然后再做其他一些花哨的事情。这两个向量R和B是通过以下求和给出的：
和
其中，$\beta$是一个常量，ts被传递给函数，是事件发生的时间。因此，基本上，当i-th事件发生时(在time t_i)，我计算B(i)和R(i)，它们是使用事件的所有发生时间t_k到那个时刻为止完成的总和。
我想想出比这更有效率的东西
r <- rep(0,length(t))
for(i in 2:length(t)) {
r[i] <- sum((t[i]-t[which(t<t[i])])*exp(beta*(t[i]-
浏览 2提问于2014-09-19得票数 2
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1回答
我正在尝试使用ODE最小化来估计来自ODE系统的参数，这是非常简单的，但是我使用的方法并没有返回应该是什么值的值。我的参数beta，应该有一个估计值在0.42左右。我确信这个方法是正确的，所以我不明白为什么估计如此之差
import numpy as np
from scipy.integrate import odeint
from scipy.optimize import minimize
from scipy.optimize import minimize_scalar
import pandas as pd
from scipy.optimize import leastsq
t
浏览 2提问于2022-02-21得票数 1
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我正在使用状态模型中的Logit创建一个回归模型。
我得到了错误: LinAlgError:奇异矩阵，然后当我每次从数据集中删除一个变量时，我最终得到了一个不同的错误: PerfectSeparationError:检测到完美的分离，结果不可用。
我怀疑原始错误(LinAlgError)与完全分离有关，因为我在R中有同样的问题，并且使用brglm (偏差降低glm)绕过它。
我有一个布尔y变量和23个数字和布尔x变量。
我已经运行了一个VIF函数来删除任何具有高多重共线性分数的变量(我从26个变量开始)。
我尝试使用firth_regression.py来解释完全分离，但是我得到了一个内存错误
浏览 1提问于2019-04-10得票数 1
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1回答
我对R中的以下函数有问题：
test <- function(alpha, beta, n){
result <- exp(lgamma(alpha) + lgamma(n + beta) - lgamma(alpha + beta + n) - (lgamma(alpha) + lgamma(beta) - lgamma(alpha + beta)))
return(result)
}
现在，如果插入以下值：
betabinom(-0.03292708, -0.3336882, 10)
它应该失败并导致NaN。这是因为如果我们在Excel中实现确切的函数，我们就会得到一个
浏览 0提问于2015-08-06得票数 1
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我需要用R写一个函数，它依赖于向量x(随每次模拟而变化)，并且参数为beta_0、beta_1、beta_2。我试图找到这个函数相对于beta_0、beta_1和beta_2的偏导数。我已经为相同的函数编写了一个代码，但它反复返回错误。
我的R代码如下：
func_1 <- function(x,beta_0,beta_1,beta_2){
k <- beta_0+(x[1]*beta_1)+(x[2]*beta_2)
k <- exp(k)/(1+exp(k))
}
Deriv(func_1(x=c(2,3)), 'beta_0')
正
浏览 7提问于2022-01-16得票数 1
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1回答
我试图创建指数分布下的随机数。数字应该在0到18353之间。我使用以下代码：
np.random.exponential(2400, 400)
这意味着输出有400个数字，缩放参数为2400。然而，2400是我通过绘制随机数来估计标度参数的。
sns.kdeplot(np.random.exponential(2000, 400))
sns.kdeplot(np.random.exponential(2400, 400))
sns.kdeplot(np.random.exponential(2300, 400))
plt.legend([r"$\beta = 1$",
浏览 3提问于2021-11-03得票数 0
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这是一个较长的代码，我遇到了麻烦，我认为这是因为我不确定我是否完全理解行WRITE(6,*) 'INPUT S,K,TAU,SIGMA,R,DELTA,DTAU'和READ(5,*) S,K,TAU,SIGMA,R,DELTA,DTAU。如果我只运行.f文件，我会得到
executable.exe INPUT S,K,TAU,SIGMA,R,DELTA,DTAU
然后，我输入以下输入
100.0d0,100.0d0,3.0d0,0.2d0,0.08d0,0.04d0,0.03d0
这样做之后，我在我的目录中得到了一个名为"fort.2“的新文件。我不知道在代码的什么地
浏览 2提问于2017-05-29得票数 0
4回答
我正在用html/css/php创建一个水平条形图。第一个值应该是100%，宽度为425px。之后的每个值(较低的值)需要将其宽度计算为425px的百分比。
假设第一个值为63，宽度为425px (100%)。我需要计算下一个的宽度，如果下一个是50，然后是31，27，依此类推……
我对标记很满意，等等，这是我试图弄明白的数学计算。
浏览 8提问于2012-02-27得票数 0
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1回答
为了减少离群值的影响，得到一个更稳健的回归，我应用了一种winsorization技术来修正一个序列(X)的值。然后，我将这些值与序列'y‘相对应。
这个模型的R平方自然要高得多，但我没有做正确的比较。
如何使用枕模型或状态模型获得原始数据的R-平方，使用winsorized中的beta估计？
浏览 1提问于2015-04-18得票数 1
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1回答
让我们假设我们有一些具有不同输入参数的服务。首先，我们生成一个表示x轴的数字列表(cache_slices = 0.00，0.01，...，1.00)。然后，对于这些值中的每一个，我们计算backhaul_slices，它表示一个线性表达式w.r.t the cache_slices (backhaul_slice =a* cache_slice + b，具有a和b实数)。 然后，我们计算abs_diff_list中每个元组(backhaul_slice，cache_slice)之间的差的绝对值。然后，我们对abs_diff_list进行迭代，直到找到它的最小值，并将该元组附加到列表中。应该
浏览 22提问于2020-04-16得票数 0
2回答
我必须创建一个C程序来计算一个对象的高度，输入alpha，beta和它们之间的长度。 我认为我的程序运行得很好，我还有一个函数可以计算正弦函数的rad中的deg。 我需要我的main函数中的角点phi的输出。当我试图在我的double h()函数中打印phi时，我得到了phi的值，但是这个值没有到达我的main函数。 我希望你能帮助我。 #include <stdio.h>
#include <math.h>
double bogen(double x){ /*Umrechnung Winkelmaß in Bogenmaß*/
double rad
浏览 17提问于2019-04-12得票数 0
1回答
我正在用R编程在复杂网络中寻找有影响力的节点。我想要使用度中心，这意味着一个节点在图中的邻居数。我有一个图和每个节点的中心度。现在我想知道，当我们开始从每个节点传播病毒时，有多少节点会在指定的时间内被感染。根据我的研究，我应该使用SIR(易感、感染、恢复)流行模型，这是我在"igraph“包中发现的，问题是我不能指定起始节点。这个函数似乎以SIR方程为基础：
s'= -(beta)SI
I' = (beta)SI - (gamma)I
R' = (gamma)I
其中β为感染参数，γ为恢复参数。这是is代码：
function (graph, beta, gam
浏览 8提问于2016-07-27得票数 2
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我使用python的statsmodel包来进行线性回归。在R^2、p等的输出中也存在“对数似然”.在文档中，这被描述为“拟合模型的似然函数的值”。我看了一下源代码，并不真正理解它在做什么。
阅读更多关于似然函数，我仍然有非常模糊的想法，这个‘对数-似然’值可能意味着什么，或被用来。所以有几个问题：
在线性回归的情况下，似然函数的值不等于参数的值(本例中为beta)吗？这似乎是这样的，根据下面的推导，导致方程12：
知道似然函数的值有什么用？它是否与其他具有相同反应和不同预测指标的回归模型进行比较？实际的统计学家和科学家如何使用统计模型提出的对数似然值？
浏览 1提问于2014-10-23得票数 2
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背景：，我正在处理一个类似于链接中描述的非线性logistic回归的问题。将我的结果与与R包并行得到的结果进行比较，得到了相似的系数结果，但(非常接近)相反的logLikelihood。
假设：在Matlab中给出的LogLikelihood实际上是负的logLikelihood。(请注意，这会影响BIC和AIC的Matlab计算)
Reasonning:在1中，通过两种不同的方法解决了相同的问题。ML-方法/通过定义负LogLikelihood并使用fminsearch进行优化。GLS-方法/使用fitnlm。
ML-方法后的负LogLikelihood为:380。
GLS-方法之后的负Lo
浏览 4提问于2020-02-20得票数 7
1回答
我在这个网站上搜索并参考了解决SIR模型的代码，但是拟合效果很差。我的数据有问题吗？还是什么？我该如何预测这个SIR模型的新数据？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import integrate, optimize
import pandas as pd
y_total = [0.0, 0.0010131712259371835, 0.0035460992907801418, 0.00911854103343465,
0.0086119
浏览 8提问于2022-10-07得票数 0
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我有一个df：
Percentage Purchased
0 50.00% 0
1 66.37% 1
2 50.00% 0
3 0.5 1
4 0.5000 1
‘'Percentage’是对象类型，我希望我的最终结果是：
Percentage Purchased
0 0.5000 0
1 0.6637 1
2 0.5000 0
3 0.5000 1
4 0.5000 1
我试过使用：
df['Percentage'] = dataset['Pe
浏览 1提问于2019-04-03得票数 1
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我有一些图表。所有这些图都是两个参数(Alpha和Beta)的函数。然而，这一职能尚不清楚。我唯一知道的是，通过改变Alpha和Beta，函数的形状会发生变化，但还不清楚这两个参数是如何影响这个函数的形状的。
我想使用机器学习工具(最好是scikit- learning )通过提供任意图形来预测组件、Alpha、和Beta。我将提供更多细节:假设我有3个基于3个文本文件中存储的点的图表：
#First graph: 1.txt
89.3131996411674 0.0
86.31206459803472 1.9218574062324632
81
浏览 2提问于2019-01-12得票数 1
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Alpha-beta移动排序
、、、、
我有一个alpha-beta剪枝的基本实现，但我不知道如何改进移动顺序。我读到过，它可以通过浅层搜索、迭代加深或将bestMoves存储到转换表来完成。
有什么建议如何在这个算法中实现这些改进之一吗？
public double alphaBetaPruning(Board board, int depth, double alpha, double beta, int player) {
if (depth == 0) {
return board.evaluateBoard();
}
Collection<Move> children
浏览 0提问于2012-04-01得票数 17
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我正在尝试计算A/B测试数据集的贝叶斯因子，该数据集可以在here中找到。然而，我最终得到了一个NaN，因为β系数的计算结果为零。在计算概率时，我假设它遵循二项分布。因此，我遵循以下公式： 似然=选择(n，k) * Beta(k+1，n-k+1) 代码可以在下面找到 data <- read.csv(file="ab_data.csv", header=TRUE, sep=",")
control <- data[which(data$group == "control"),]
treatment <- data[which
浏览 25提问于2019-01-06得票数 0
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Python矩阵分解
、、、、
我用python编写了以下代码
###############################################################################
"""
@INPUT:
R : a matrix to be factorized, dimension N x M
P : an initial matrix of dimension N x K
Q : an initial matrix of dimension M x K
K : the number of
浏览 0提问于2015-12-08得票数 0
我在R区有一张这样的桌子：
Institution favorable non_favorable
Bank 70 150
Credit Union 66 81
我需要计算出与银行相比，信用合作社被评为杰出的赔率比率。
我是用比特率还是费舍尔的精确测试？
浏览 4提问于2020-02-27得票数 1
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在PHP的函数中，pl或p是版本号中唯一被计算为晚于编号版本的字符串。这意味着当比较版本号时，
1.5 < 1.6-beta < 1.6 < 1.6.1 < 1.6-pl
我的问题是，在这种情况下，pl或p代表什么？
浏览 0提问于2013-08-28得票数 4
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