测试的时候，我们常常关心，是否所有代码都测试到了。 这个指标就叫做"代码覆盖率"（code coverage）。它有四个测量维度。 行覆盖率（line coverage）：是否每一行都执行了？ 函
前言 最近，团队对测试用例十分的注重，因此，下面是我对测试用例的一些解析。 首先，我们需要知道：为什么需要测试用例？ 理由很简单，就是为了在测试用例的辅助下，编写出高质量，可维护代码。 问题 正如因为地震的爆发，才会有地震仪的诞生。 测试用例的诞生，也必然有其需要解决的问题： 当我们在开发，我们往往会有以下的问题： 需求和开发脱节 当一份需求来了， 开发人员往往不能百分百的理解需求的内容（抛弃产品自己变更需求的可能性。。），这往往会让开发人员开发出的功能会有跟需求有所差别，这会带来额外的工作量 开发和测试脱
正如因为地震的爆发，才会有地震仪的诞生。 测试用例的诞生，也必然有其需要解决的问题：
前言 最近，团队对测试用例十分的注重，因此，下面是我对测试用例的一些解析。 首先，我们需要知道：为什么需要测试用例？ 理由很简单，就是为了在测试用例的辅助下，编写出高质量，可维护代码。 ---- 问题 正如因为地震的爆发，才会有地震仪的诞生。 测试用例的诞生，也必然有其需要解决的问题： 当我们在开发，我们往往会有以下的问题： 需求和开发脱节 当一份需求来了， 开发人员往往不能百分百的理解需求的内容（抛弃产品自己变更需求的可能性。。），这往往会让开发人员开发出的功能会有跟需求有所差别，这会带来额外的工作量 开
本文讲述了如何编写测试用例以及相关的工具，强调了编写测试用例的重要性以及提高代码覆盖率和编写测试用例的可维护性。
在数字世界中寻找编程的乐趣，就像在夜空中追逐北极光，既充满挑战又让人心动不已。今天，让我们一起潜入Node.js的璀璨世界，探索那些在2024年引领潮流的顶尖后端框架。
3月15日，土耳其伊斯坦布尔连续五天暴雪终于结束。根据当地气象部门报告，这是伊斯坦布尔1987年以来3月出现的最大一场雪。受强降雪影响，连接黑海和马尔马拉海的博斯普鲁斯海峡交通中断，包括土耳其航空公司在内的多家航空公司取消大部分11日和12日在伊斯坦布尔起降的航班。
最近在做积木系统2.0，这次使用的nodejs web框架是团队统一的hapi.js，而数据库依然是mysql，ORM 框架选用有着6000+ stars 的 sequelize.js，hapi-sequelize插件对sequelize做了很简单的封装，可以让我们很自如地在hapi中游走，比如配置和调用。
作为一个以 文档丰富 而广为人知的前端开发框架， Vue.js 的官方文档中分别在《教程-工具-单元测试》、《Cookbook-Vue组件的单元测试》里对 Vue 组件的单元测试方法做出了介绍，并提供了官方的单元测试实用工具库 Vue Test Utils；甚至在状态管理工具 Vuex 的文档里也不忘留出《测试》一章。
前端开发的一个特点是更多的会涉及用户界面，当开发规模达到一定程度时，几乎注定了其复杂度会成倍的增长。
Jenkins是一个开源的自动化服务器，目的是能够自动执行持续集成和交付软件所涉及的重复性技术任务。凭借强大的插件生态系统，Jenkins可以处理各种工作负载，构建，测试和部署应用程序。
Jest 是 Facebook 开源的一款 JS 单元测试框架，它也是 React 目前使用的单元测试框架,目前vue官方也把它当作为单元测试框架官方推荐 。 目前除了 Facebook 外，Twitter、Airbnb 也在使用 Jest。Jest 除了基本的断言和 Mock 功能外，还有快照测试、实时监控模式、覆盖度报告等实用功能。 同时 Jest 几乎不需要做任何配置便可使用。
Concourse CI是一个现代的，可扩展的集成系统，旨在通过可组合的声明性语法自动测试管道。
Node.js 是基于 Chrome V8 javascript 引擎构建的开源、跨平台运行时环境。事件驱动的非阻塞 I/O 模型使 NodeJS 框架 能够开发极其轻便且高效的 Web 应用程序。
本文主要介绍vivo内部研发平台使用JaCoCo实现测试覆盖率的实践，包括JaCoCo原理介绍以及在实践过程中遇到的新增代码覆盖率统计问题和频繁发布导致覆盖率丢失问题的解决办法。
wr_zhang25，携程资深前端开发工程师，关注前端代码覆盖率、JavaScript开源方向。
在Python中，字符串是不可变的序列对象，它由Unicode字符组成。当我们需要在字符串和字节之间进行转换时，Python提供了两个非常重要的方法：encode()和decode()。这两个方法允许我们在Unicode字符和字节之间进行相互转换，以便在处理文本和二进制数据时更加灵活。在本文中，我们将深入探讨Python中的encode()和decode()方法，并了解它们的用法和注意事项。
以太坊网络计划将于9069000区块号进行代号为：伊斯坦布尔（Istanbul）的升级。该块预计将于 2019 年 12 月 7 日，周六挖出。
测试覆盖率是一种度量指标，指的是在运行一个测试集合时，代码被执行的比例。它的一个主要作用就是告诉我们有多少代码测试到了。其实更严格地说，测试覆盖率应该叫代码覆盖率，只不过大多数情况它都是被用在测试的场景下，所以在很多人的讨论中，并不进行严格的区分。
随着互联网科技的飞速发展，越来越多的公司将敏捷开发的流程引入到项目迭代中，所以越来越多的项目呈现出三个特点：
原文地址：https://vuejsdevelopers.com/2020/07/20/code-coverage-vue-cypress/ 原文作者：Gleb Bahmutov 译文出自："掘金翻译
QUnit 是一个轻量级的 JavaScript 测试框架，可以方便的在浏览器和 Node.js 环境中运行。QUnit 的语法简单易懂，提供了强大的断言库和多种测试报告格式，适合对简单的 JavaScript 代码进行单元测试。
白盒测试也称逻辑驱动测试，是针对被测单元内部是如何进行工作的测试。它根据程序的控制结构设计测试用例，主要用于软件程序验证，属于基于代码的测试技术。与之相对应的黑盒测试是从用户角度对软件进行测试。
10 月19 日，腾讯 AI Lab 宣布开源大规模、高质量的中文词向量数据。该数据包含 800 多万中文词汇。
之前小伙伴写了一个性能上报的 SDK，近期做重构了之后要兼容 script import 方式的引入，同时还要引入 Google 新推出的性能衡量指标，肉眼可见随着该项目的发展，项目体积、文件数量都会与日俱增。在此大背景下，我尝试了 Cypress 添加了集成测试。
敏捷模式下迭代频繁，回归测试时总是不知道变动的范围。Devlop 有的时候也不知道他改了哪些东西，影响到哪些节点，或者是很多人改的，彼此不知道。遇到有代码洁癖的，改了别人的代码，大家都不知道。通常情况是，要么测试范围定小了，遗漏了；要么测试范围过大，付出过多代价。每次回归，测试心里总没底，生怕漏了哪里。如何才能准确定位到变更范围呢？
对于现在的前端工程，一个标准完整的项目，通常情况单元测试是非常必要的。但很多时候我们只是完成了项目而忽略了项目测试。我认为其中一个很大的原因是很多人对单元测试认知不够，因此我写了这边文章，一方面期望通过这篇文章让你对单元测试有一个初步认识。另一个方面希望通过代码示例，让你掌握写单元测试实践能力。
导语 本文作者是腾讯社交增值产品部高级前端工程师林毅雄，对前端开发领域颇有研究。接下来，本文将从测试框架、实战、覆盖率、踩坑等方面分享一下微信小程序的单元测试经验，希望能帮到大家。 01 写作初衷 大家先看看A公司与B公司的数据对比： 从上图可以看出，B公司的单元测试做的比较好，每百行error数也比A公司的项目低。 总体来说，单元测试有以下一些好处： 1，及早发现代码错误，提高代码质量和可维护性。 2，代码变更时可以快速进行检查。 然而要做好测试也有一定的困难： 1，花费时间长。 2，被测代码
在测试时，我们的用例把所有代码都覆盖了吗？ 对于这个问题引出了代码覆盖率的测试指标，一共有以下4种：
代码覆盖率工具 istanbul 1. 代码覆盖率 在测试时，我们的用例把所有代码都覆盖了吗？ 对于这个问题引出了代码覆盖率的测试指标，一共有以下4种： 行覆盖率（line coverage）：是否每
单元测试代码覆盖率作为一种度量方式，可以计算单元测试用例对于被测代码的覆盖程度，即：被执行的代码数量和代码总数量的比值
琨玮，携程高级前端开发工程师，从事React Native/Web前端的开发及维护工作，喜欢研究新技术。
插件可以编程式地管理用户的工作区（窗格、选项卡、命令、编辑器），并在特定事件（文件访问、按键、命令结束等）时被唤醒。
最近做了一些关于代码覆盖率工具的调查，对一些主流的代码覆盖率的工具比如 Gcov，JaCoCo，Istanbul 等都做了一些实践和持续集成的工作，也有了一定的了解。
测试的目的是为了带给我们带来强大的代码信心，如果把测试初衷忘掉，会很容易掉入测试代码细节的陷阱。一旦关注点不是代码的信心，而是测试代码细节，那么测试用例会变得非常脆弱，难以维护。
目前有赞共享技术团队测试介入的微服务应用有几百个，大部分底层应用的单测覆盖率在 70% 以上，同时测试组提供的多纬度集成测试自动化的覆盖率也在 70% 以上。有赞的业务发展非常快，当存量代码较多时，新项目功能测试的整体覆盖率偏低是正常现象，另外开发提测时，并不能依据已有的全量覆盖率来判断对新增代码的自测完成度，基于这个背景，我们研发了增量代码覆盖率工具，作为项目质量的参考纬度之一，支持统计功能测试、单测和集成测试，并集成到了 DevOps 平台。
在测试中，为了度量产品质量，代码覆盖率被作为一种测试结果的评判依据，在Python代码中用来分析代码覆盖率的工具当属Coverage。代码覆盖率是由特定的测试套件覆盖被测源代码的程度来度量，Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具，通过它可以检测测试代码的有效性，即测试case对被测代码的覆盖率几何。 Coverage支不仅持分支覆盖率统计，还可以生成HTML/XML报告。并且XML报告可以结合Jenkins和Sonar集成工具一起使用。 Coverage官方文档：http://coverage.readthedocs.org/en/latest/
在当前web系统或app后端服务测试过程中， 黑盒测试占据了大部分的测试，即便是接口测试，也是基于场景的用例设计，这种测试方法完全依赖于测试人员的能力，经验和业务熟悉度，而互联网行业的一大特点就是人员流动性高，这使得线上质量经常是“靠天吃饭”。基于黑盒的测试使的项目测试在测试过程中存在以下几个问题：
最近组内在建立持续集成流程，小编主要负责前端流程，截止到目前为止已经将整个流程梳理完毕在分阶段实施中，那么流程是什么样子的？具体怎么实施呢？一起来看看
作者简介 王幸福，携程酒店研发部资深测试开发工程师，负责酒店测试框架和测试工具的研发。技术狂热者，热衷于开源项目，利用创新去提高测试工作的效率。 一、前言 携程目前很多的框架和项目都在往Java技术栈上进行迁移。在这个过程中我们遇到很多的挑战和困难，为此酒店测试在原有的测试体系的基础上做了大量的工作，构建了一整套卓有成效的质量保障体系。所以，在本文的开始部分会给大家介绍下目前酒店测试体系的一些情况，后面则会详细的介绍下这个体系的一部分-Java覆盖率统计平台。 二、何为360度质量保障体系 我们常见的测试流
来看一个例子，怎么使用 Istanbul 。下面是脚本文件 simple.js 。
1.cmake编辑opencv的源代码路径（带有makelist的目录），生成opencv相关lib文件.configure两次后，点击生成（cmake中选择安装的以依赖库，如果缺少相应的依赖库，就算成功生成了的OpenCV功能也会有问题的，建议的NuGet下载）
声明： 以下为老马的全栈视频教程的笔记，如果需要了解详情，请直接配合视频学习。视频全部免费，视频地址：https://ke.qq.com/course/294595?tuin=1eb4a0a4 nod
前面有一篇 文章 使用 Python + Coverage 来统计测试用例的代码覆盖率
单元测试通过对最小的可测试单元（通常为单个函数、模块、对象、组件等）进行测试和验证，来保证代码的健壮性。单元测试是开发者的第一道防线。单元测试不仅能强迫开发人员理解我们的代码，也能帮助我们记录和调试代码。 一个完整、优秀的项目往往离不开单元测试的环节，就 github 上的主流前端项目而言，基本都有相应的单元测试模块。
大家好，我是洋子。不知道写过接口自动化case的朋友们，有没有思考过一个问题。假如我写了很多接口自动化case，已经把被测系统的所有接口都覆盖到，那这是不是就说明我的自动化case已经全部写完了？是不是就说明我的自动化测试已经做得非常完备了？
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