如何让PyCuda SourceModule编译包含设备代码的多个源文件？

要让PyCuda SourceModule编译包含设备代码的多个源文件，可以按照以下步骤进行操作：

将所有需要编译的设备代码源文件保存在一个文件夹中，例如device_code文件夹。
在Python脚本中，使用pycuda.compiler.SourceModule来编译设备代码。在SourceModule的构造函数中，可以通过include_dirs参数指定设备代码文件夹的路径。

import pycuda.driver as cuda
import pycuda.compiler as compiler

# 指定设备代码文件夹路径
include_dirs = ['-I/path/to/device_code']

# 编译设备代码
module = compiler.SourceModule(''.join(open('device_code/kernel1.cu').readlines()), include_dirs=include_dirs)

在SourceModule的构造函数中，可以通过no_extern_c参数来指定是否使用extern "C"来包装设备代码。默认情况下，PyCuda会自动为设备代码添加extern "C"。

# 编译设备代码并禁用extern "C"
module = compiler.SourceModule(''.join(open('device_code/kernel1.cu').readlines()), include_dirs=include_dirs, no_extern_c=True)

如果有多个设备代码源文件需要编译，可以将它们合并为一个字符串，并传递给SourceModule的构造函数。

# 合并多个设备代码源文件
source_code = ''.join(open('device_code/kernel1.cu').readlines()) + ''.join(open('device_code/kernel2.cu').readlines())

# 编译多个设备代码源文件
module = compiler.SourceModule(source_code, include_dirs=include_dirs)

通过以上步骤，你可以使用PyCuda的SourceModule编译包含设备代码的多个源文件。请注意，以上代码示例中的文件路径和文件名仅作为示例，实际应根据你的文件结构进行相应的修改。

关于PyCuda的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云的GPU实例和GPU云服务器产品，以及PyCuda的官方文档和示例代码。