如何设置包含热图的两个水平子图，使它们不共享一个色标？

要设置包含热图的两个水平子图，使它们不共享一个色标，可以使用matplotlib库来实现。下面是一个完善且全面的答案：

在使用matplotlib库绘制图形时，可以使用subplot函数创建多个子图。为了使两个水平子图不共享一个色标，可以使用colorbar函数为每个子图单独设置色标。

首先，导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

然后，创建两个子图并设置它们的位置和大小：

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))

接下来，生成两个热图的数据：

data1 = np.random.rand(10, 10)
data2 = np.random.rand(10, 10)

然后，使用imshow函数绘制热图，并将返回的图像对象保存在变量中：

im1 = ax1.imshow(data1, cmap='hot')
im2 = ax2.imshow(data2, cmap='hot')

接着，使用colorbar函数为每个子图单独设置色标：

cbar1 = fig.colorbar(im1, ax=ax1)
cbar2 = fig.colorbar(im2, ax=ax2)

最后，可以对子图进行其他设置，如添加标题、坐标轴标签等：

ax1.set_title('Heatmap 1')
ax1.set_xlabel('X Label')
ax1.set_ylabel('Y Label')

ax2.set_title('Heatmap 2')
ax2.set_xlabel('X Label')
ax2.set_ylabel('Y Label')

完成上述步骤后，可以使用plt.show()函数显示图形：

plt.show()

这样，就可以得到包含热图的两个水平子图，并且它们不共享一个色标。

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