如何访问多索引Panda数据帧中以前的行

import pandas as pd

# 创建一个多索引数据帧
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8]}
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('Group1', 'Index1'), ('Group1', 'Index2'), ('Group2', 'Index1'), ('Group2', 'Index2')])
df = pd.DataFrame(data, index=index)

# 使用.iloc访问特定位置的行
row1 = df.iloc[0]  # 访问第一行
row2 = df.iloc[1]  # 访问第二行

# 使用.loc访问特定标签的行
row3 = df.loc[('Group1', 'Index1')]  # 访问标签为('Group1', 'Index1')的行
row4 = df.loc[('Group2', 'Index2')]  # 访问标签为('Group2', 'Index2')的行