如何访问Pandas Dataframe行中的多索引值？

import pandas as pd

# 创建一个带有多级索引的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8]}
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('Group1', 'Index1'), ('Group1', 'Index2'), ('Group2', 'Index3'), ('Group2', 'Index4')])
df = pd.DataFrame(data, index=index)

# 使用loc方法访问多级索引值
value = df.loc[('Group1', 'Index1')]  # 访问单个多级索引值
values = df.loc[('Group1', ['Index1', 'Index2'])]  # 访问多个多级索引值

print(value)
print(values)

import pandas as pd

# 创建一个带有多级索引的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8]}
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('Group1', 'Index1'), ('Group1', 'Index2'), ('Group2', 'Index3'), ('Group2', 'Index4')])
df = pd.DataFrame(data, index=index)

# 使用iloc方法访问多级索引值
value = df.iloc[0]  # 访问单个多级索引值
values = df.iloc[[0, 1]]  # 访问多个多级索引值

print(value)
print(values)