在终端,如果我执行
docker run -it --rm --name consumer --link zookeeper:zookeeper --link kafka:kafka \
debezium/kafka:1.1 watch-topic -a bankserver1.bank.holding > C:/Users/User/python_test \
/holding_pivot.txt
日志结果将被写入文件holding_pivot.txt,如下所示
WARNING: Using default BROKER_ID=1, which is valid only
我尝试使用Python将一个整数数组写入二进制文件,然后用C语言读取这些值。我尝试了以下代码,但结果是垃圾。
Python:
import struct
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from functools import reduce
# s = np.random.uniform(0,500,1000)
mu, sigma = 1, 0.1 # mean and standard deviation
n = np.random.normal(mu, sigma, 5000)
n = [i * 1000 for
我正在处理一个服务器(用Python实现)客户机(用C实现)应用程序。我想使用服务器端的struct模块(Python)来解压缩从C客户机接收的原始字节。
我的C结构(来自C客户机):
typedef struct lokesh{
int command;
union
{
struct{
int data[100];
int ttl[100];
};
struct{
char config[256];
};
我试图在python3中读取一个16位二进制文件,并得到以下错误
out = struct.unpack("h",字节)
错误:解包需要一个2字节的缓冲区
import struct
for line in file_read:
bytes = file_read.read(2)
out = struct.unpack("h", bytes)
file_write.write(str(out))
任何关于我可能出错的建议都会很感激。
我通过套接字接口从一个用C编写的应用程序(server)接收数据。发布的数据具有以下结构。我正在用Python编写的客户端接收数据。
struct hdr
{
int Id;
char PktType;
int SeqNo;
int Pktlength;
};
struct trl
{
char Message[16];
long long info;
};
struct data
{
char value[10];
double result;
long long count;
short int valu
我想知道如何并行和同时执行两个或多个不同的内核?显然,在同一个GPU中使用OpenCL。我的主要想法是使用两个不同的内核(内核A和内核B),但它们需要使用相同的内存(我不想通过对“a”和“b”指针中的每个指针使用一个缓冲区来复制内存)。那么,还有其他方法可以用有效的内存技术来完成双重执行吗?内核的代码如下:内核A:
_kernel void kernelA(global struct VectorStruct* a, int aLen0, global struct VectorStruct* b, int bLen0, global struct VectorStruct* c, int
在Python中有一个对象,如:
import test
class Test:
def __init__(self, n):
self.n = n
t = Test(4)
test.c_function(t)
我想在c中读到
static PyObject* py_c_function(PyObject* self, PyObject* args) {
PyObject obj;
if (!PyArg_ParseTuple(args, "O", &obj))
return NULL;
int n;
// I