我有两个dfs，它们有一个相同的datetime列。我希望将列从一个df连接到另一个df，跳过缺少数据的位置。我想打印缺少数据的NaN。 我试着写了一个while循环来连接。它给出了这个错误： ValueError:只能比较具有相同标签的系列对象 while df['TIMESTAMP'] == x['TIMESTAMP']:
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浏览 8提问于2019-05-14得票数 0
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所以我有两个数据格式，它们都是空列的，但这是有意的。那么，当我将空列连接在同一个轴上时，如何保持它们的空列呢？abdc 123 *nan*
两个dfs看起来都很相似。因此，对于例如，pd.concat([df,df])删除了空列，我希望df看起来如下
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浏览 1提问于2020-10-19得票数 0
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我有两种不同的数据。第一个是从选定的时间间隔选择的滴答的高/低。第二数据包括在同一时间间隔内发生的特殊信号。31/75] 47152.0 31/03/22 12:00因此，每当我试图在同一地块中绘制这两个数据文件时这正是我想要的。信号时间与H/L时间相匹配，因此它们相互融合，甚至在x轴
浏览 3提问于2022-04-01得票数 1
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dfs=[]
print(i)在上面的代码中，pd.concat相当慢，有没有办法让列连接更快？
浏览 0提问于2019-10-21得票数 1
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我的数据库中有两个非常相似的表(tblCar和tblPlane)。它们具有相同的列，只是tblCar以car_开头，而tblPlane以pl_开头。Ie car_id、pl_id等var cars = (from x in db.tblCar select x).ToList();
var planes = (但是，这两个表都有一个更新日期列: cat_update和pl_update。它
浏览 0提问于2012-10-18得票数 0
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当您联接两个具有相似列名的DFs时：Join可以很好地工作，但是您不能调用id列，因为它是不明确的，并且您将得到以下异常in df2.columns] df = df.drop(df2[col])我不喜欢它的原因是我
浏览 2提问于2017-10-26得票数 69
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我想连接两个具有形状(261，35)和(600,35)的数据帧。我希望在最后得到一个df的形状(861,35)，但我得到(861，70)。我使用了以下方法conc_df = pd.concat(dfs)df1.append(df2)
然而，我总是得到两倍的列数量。有人能帮帮我吗？
浏览 2提问于2021-12-05得票数 0
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这些Dfs具有重复的日期时间索引。我想删除列表中每个Df的每个重复索引。list_dfs = [df_1, df_2, df_3, df_4]
我正在使用这个列表理解代码它正在删除重复的索引，但也使用列。最后，我只得到了指数。
[df.index.drop_duplicates(keep=
浏览 3提问于2019-11-26得票数 1
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3, 1], 'sent_b.3': [0, 6, 6, 8],'sent_b.4': [1, 5, 8, 5],'ID':['id_1','id_1','id_1','id_1']})]for dfs in list_one: g = np.where(dfs</e
浏览 8提问于2022-02-08得票数 0
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uberlandia mg 700000
Out[4]:
现在，我尝试在df中包含“trying”，使用相应的uf
浏览 0提问于2017-11-28得票数 0
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我有两个数据。框架，一个包含从内部系统(fullDF)导出的所有事务，另一个包含已审查的事务(reviewDF)。这两个DFs包含相同的格式、列标题，并且派生自相同的内部系统。列由orig_name、orig_id、orig_fi、orig_address、bene_name、bene_id、bene_fi、bene_address、amount和date组成。我正在尝试对在两个DFs中找到
浏览 17提问于2021-05-20得票数 0
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我需要执行模式结构匹配，我需要将模式表示为每个模式的is-a has-a relationship graph....one图...关系模型中的每个节点将用is-a表示一个表，每个列都有一个具有关系的表(有自己的is-a)。我的问题是如何用java以最好的方式实现这一点，比较图在图大小上是伪多项式的，如果我们拉出完整的模式，可能会出现内存不足错误。.我想在两个图中找到具有<
浏览 1提问于2011-07-07得票数 1
我有一个文件夹的.csv文件，我想要阅读和转换为一个数据。/validation", name_in) dfs = CSV.read.(files,DataFrame)
df = vcat(dfs...).csv文件中的列都有不同的长度--这是问题吗？当我返回df (dataframes数组)时，我的函数可以工作，但是我想要一个包含我正在读取
浏览 0提问于2021-05-25得票数 3
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我有几个如下所示的文件，其中标题是每列的唯一值的计数。 ? 如何读取这些文件中的几个并将它们全部连接到一个文件中？当我连接时，我需要中间列中的所有值加上之前文件中该列的count的总值，以便在连接时继续计数。另外两列我不介意。我的尝试： matrixFiles = glob.glob(filesPath
浏览 26提问于2020-04-04得票数 0
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我是Python的初学者。我想将一些数据集合并到一个日期列上。我有这样的数据集：import numpy as npfrom datetime import timedeltaDate number b0 2021-05-31 100 10
我想要的结果是2 2021-06-02 100
浏览 3提问于2021-05-31得票数 1
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我需要从一个大的df中创建一堆基于日期列的子集数据框(例如，以月-年格式表示的“2015年8月”)。它应该类似于subset函数，只是要形成的子集dfs的计数应该根据date列上的可用值动态变化
所有子集数据帧需要具有相似的结构，使得日期列值对于每个子集df将是一个且相同的。假设，如果我的大型df当前有过去10个月的数据，我现在需要10个子集数据
浏览 1提问于2015-08-31得票数 0
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任务是将来自两个具有相似列的不同表的数据组合在一起，按一列排序。似乎MergeCursor可能会有所帮助，但不知道如何对项目进行排序。我现在看到的唯一的解决方案是手动转换为ArrayAdapter，或者做偷偷摸摸的连接(还不确定是否可行)。
谢谢。
浏览 5提问于2011-04-20得票数 2
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我的理解是，PartitionedTableAppender方法的DolphinDB Python可以实现并发数据写入。我试图将数据写入带有compo域的dfs表，其中分区由“日期时间”和“符号”的值决定。现在我想写的数据包括一天150个符号的记录。这就是我试过的：但是，似乎只能在partitionColName中指定一个分区列。如果我写错了，请告诉我。
浏览 15提问于2021-12-09得票数 0
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我正在尝试进行t检验，以查看两个dfs上的两列中的值是否在统计上不同。 我正在尝试运行一段代码来比较两个dfs中的"Duration“列-- "Tokens”和"Tokens.Single“。这两个dfs在各自的持续时间列中具有相同数量的值。下面是我正在尝试的代码： # T-tes
浏览 93提问于2020-08-22得票数 0
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我有许多数据文件，它们的列具有相同的顺序(每个dataframe的列名可能不同)。有两个列具有timestamp类型，但问题是，在某些数据格式中，它有一个date类型。我的方法是更改第一个dataframe的类型，然后剩下的dataframe将遵循第一个dataframe的类型，但是它不能工作。, F.to_timestamp(F.col("A"))) \
浏览 12提问于2022-06-10得票数 1
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