如何通过 Apache Kafka 和 ScyllaDB 使用变更数据捕获

Apache Kafka是一个分布式流处理平台，可以用于处理实时数据流。ScyllaDB是一个高性能的分布式NoSQL数据库，可以用于存储和管理大规模数据。变更数据捕获（CDC）是一种技术，可以捕获数据库中的变更，并将其转换为实时数据流。

使用Apache Kafka和ScyllaDB进行CDC的步骤如下：

1. 在数据库中启用CDC功能，并配置CDC输出到Kafka主题。
2. 在Kafka中创建一个主题，并配置ScyllaDB作为主题的消费者。
3. 在ScyllaDB中创建一个表，用于存储从Kafka中接收到的数据。
4. 在ScyllaDB中创建一个Kafka连接，用于从Kafka中接收数据。
5. 在ScyllaDB中创建一个流程，用于将从Kafka中接收到的数据写入表中。

使用Apache Kafka和ScyllaDB进行CDC的优势是可以实现实时数据流处理，并且具有高性能和可扩展性。它适用于需要处理大规模数据的企业和组织，例如金融、电信、物流等行业。

参考链接：

1. Apache Kafka官网：https://kafka.apache.org/
2. ScyllaDB官网：https://www.scylladb.com/
3. Kafka Connect ScyllaDB插件：https://github.com/scylladb/kafka-connect-scylla
4. ScyllaDB流程编写指南：https://docs.scylladb.com/using-scylla/cdc/cdc-workflow/