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TypeError: unhashable type: dict

6): dict2} # 正常执行dictionary_set = {(1, 2, 3), (4, 5, 6)} # 正常执行如果字典中的是字典,可以将其转换为元组或字符串形式。...例如,我们使用一个字典缓存一些计算结果,以避免重复计算。但是,由于字典是可变的,无法被哈希,因此我们需要将其转换为不可变的类型。...= {}# 定义需要计算的函数def calculate_value(x): # 参数x转换为元组 key = tuple(x.items()) # 检查缓存中是否存在对应的计算结果...为了避免字典作为键值导致的TypeError错误,我们字典转换为元组并作为缓存字典的键。这样,即使字典的内容一样,但对应的元组却不同,从而能够正确保存和获取缓存结果。...需要注意的是,在Python中,虽然整型(int)和浮点型(float)是不可变对象,但是字符串(str)是可变对象,即可以通过切片(slice)等操作修改字符串

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第十讲:Python 数据类型总结

字典内置了实用的方法,详细见第九讲,大家也可以通过在IDLE 里面输出dir(dict)这条命令查看 2 从数据的可变不可变我们可以划分为两种大类 不可变数据:Number(数字)、String(字符串...:无序,即无序存储索引相关信息 字典:无序,需要存key与value映射的相关信息 4 不可变和可变我们如何理解 不可变:是指该类型的变量指向的空间所存储的地址是不变的(我们可以通过id(x)获取地址...可变:是指变量的可以发生改变,但是当改变时并不会改变地址(也就是id(x)得到的那个) ,我们可以定义一个list1, 看看它的id(list1) 是多少?...5 不同数据类型之间可以互相转换 a. dict 通过 str() 可以转换为 String 字符串类型 b. number 通过 str() 可以转换为 String 字符串类型 c. tuple(...(注意只有key) h. dict(listi) 二元组列表换为字典 i. set(stringi) 字符串换为集合 总结:至此Python 的数据类型分享完结了,内容量还是比较多的,需要大家对每一个数据类型都应该花时间去学习并实践

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    Redis各类数据结构应用场景总结

    在线Redis命令练习 ---- String 当value是字符串类型时,根据字符串格式的不同,可以分为三类: string : 普通字符串 int : 整数类型 , 可以做自增,自减操作 float...offset value # 指定位置设置为0或1 GETBIT key offset # 获取指定位置的bit BITCOUNT key [start end] # 统计...Redis 3.2 版本之后 , Redis 统一采用 QuickList 实现 List 常见命令: LPUSH key element ... # 向列表左侧插入一个或多个元素 LPOP key...,Set都是采用Dict实现,其中使用Dict中的Key存储元素,val统一为nil Redis中的Set数据结构具备什么特点: 无序性 唯一性 支持求交集,并集和差集 常用命令: sadd key...如何设计 member 如何设计 要求: 返回排名前三的用户 id,score 和 time 这是一道真实的面试题,笔者当时一时绕进去了,没给出正确答案,此处给出我自己的理解: member的得分如何设计

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    15.python json模块

    JSON 的全称是 JavaScript Object Notation,即 JavaScript 对象符号,它是一种轻量级、跨平台、跨语言的数据交换格式,设计意图是把所有事情都用设计的字符串表示,...一.python json模块简介 json 模块提供了对 JSON 的支持,它既包含了 JSON 字符串恢复成 Python 对象的函数,也提供了 Python 对象转换成 JSON 字符串的函数...json.dumps() — json模块里的dumps函数是对数据进行编码,形成json格式的数据; json.loads() — loads函数则是json格式的数据解码,转换为Python字典;...(正整数形式); separators:分隔符,默认为“(‘,’,’:’)”,它表示key之间用“,”隔开,key和value之间用“:”隔开; encoding:编码格式,默认是UTF-8; sort_keys...:对key、value进行排序,默认是False,即不排序; ensure_ascii:默认为True,如果dict对象里含有none-ASCII的字符,则显示\uXX的格式,如果为False,则能正常显示出来

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    Python处理json总结

    1)json的key只能是字符串dictkey可以是任何可hash的对象,例如:字符串、数字、元组等; 2)字典是一种数据结构,json是一种数据格式;字典有很多内置函数,有多种调用方法,而json...是数据打包的一种格式,并不像字典具备操作性; 3)json的字符串强制用双引号,dict字符串可以用单引号、双引号; 一般而言,我们会把json转化为python中的字典或者列表,再对进行操作。...常用的JSON模块方法: json.dumps():Python中的对象转换为JSON中的字符串对象 json.dump():python对象转换成JSON字符串输出到fp流中。...json.loads():JSON中的字符串对象转换为Python中的对象 json.load():读取包含json对象的文件。 带s的都是和字符串相关的,不带s的都是和文件相关的。 ?...dict = json.loads(json_str) print(dict) #转换成字典后,要访问其中的,可以使用字典的key来访问 print(dict['id']) 输出: {'id':

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    Python是怎样处理json模块的

    1)json的key只能是字符串dictkey可以是任何可hash的对象,例如:字符串、数字、元组等; 2)字典是一种数据结构,json是一种数据格式;字典有很多内置函数,有多种调用方法,而json...是数据打包的一种格式,并不像字典具备操作性; 3)json的字符串强制用双引号,dict字符串可以用单引号、双引号; 一般而言,我们会把json转化为python中的字典或者列表,再对进行操作。...常用的JSON模块方法: json.dumps():Python中的对象转换为JSON中的字符串对象 json.dump():python对象转换成JSON字符串输出到fp流中。...json.loads():JSON中的字符串对象转换为Python中的对象 json.load():读取包含json对象的文件。 带s的都是和字符串相关的,不带s的都是和文件相关的。 ?...dict = json.loads(json_str) print(dict) #转换成字典后,要访问其中的,可以使用字典的key来访问 print(dict['id']) 输出: {'id':

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    【Python推导式秘籍】:一行代码的艺术,高效数据处理之道

    基本结构允许你快速地对数据进行转换或过滤,并形成键值对。...实践 【示例1】:一个字典中所有键转换为大写 # 一个字典中所有键转换为大写 d = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'email': 'alice@example.com...-num)} # 没有的键部分进行构建 # len(key_1)-a ---- 下标起始位 # len(key_1) -------- 结束位置 #...key_1)-a, len(key_1)): dict1[key_1[i]] = None else: dict1 = {key_1[i]: value[i] for i in...特点总结: 内存效率:生成器推导式在内存中不保存所有生成的,而是在每次迭代时生成下一个,这对于大数据处理至关重要。 惰性求值:直到调用(如通过迭代或转换为列表等操作),生成器才开始计算。

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    回顾|Python中的数据结构

    列表 列表的特点: 列表的创建方式 基本的列表操作 列表方法 列表生成式 元组 字符串 格式化字符串 宽度、精度和千位分隔符 对和填充 字符串编码 字符串方法 字典 创建字典 基本的字典操作 字符串格式设置功能用于字典...'Trondheim Hammer Dance'.lower() 'trondheim hammer dance' replace 方法replace指定子串都替换为另一个字符串,并返回替换后的结果...字符串格式设置功能用于字典 可在字典中包含各种信息,这样只需在格式字符串中提取所需的信息即可。为此, 必须使用format_map指出你通过一个映射来提供所需的信息。...在第一个场景中,通过一个空字典赋 给x“清空”它。这对y没有任何影响,它依然指向原来的字典。...如果当前字典包含键相同的项,就 换它。可像函数dict那样调用方法update。

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    第九讲:Python 数据类型之Dict

    字典中的键必须是唯一的,且不可变,但则不必,可以取任何数据类型,如字符串,数字或元组。 2 如何创建Dict(字典)?...score=dict(math=99,english=98,chinese=100) #通过关键字参数来创建 student2=[(“name”,”tony”),(“age”,30)] #定义一个二元组列表...【这个就相当于是列表里面放元组】 student3=dict(student2) #通过二元组列表创建字典 dict1={100:10000,200:25000} #这种创建字典也可以 3 如何操作...copy() 表示复制字典 len() 表示取字典长度 str() 表示字典转换为字符串 type() 表示查看当前对象类型是什么 in 判断key是否在字典里面 get() 表示获取对应的 items...总结:今天主要讲了Dict的定义,创建,如何操作字典以及字典常用的内置函数等内容,大家可以多操作,如有不理解的可以给我发邮件或后台留言。

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    Python 的数据结构

    使用tuple函数可以任意序列或迭代器转换为元组: 元组使用方法总结如下: tuple函数可以任意序列或迭代器转换为元组; 可以用方括号访问元组中的元素。...('ab', 6)] 这里的 dict_data.items() 实际上是 dict_data 转换为可迭代对象,迭代对象的元素为(‘a’,15)、(‘ab’,21)、(‘bc’,32)、(‘da’...注意排序后的返回是一个 list,而原字典中的名对被转换为了 list 中的元组。...{'three': 3, 'two': 2, 'one': 1} >>> 判断key是否存在 有两种方法: if key in dict():通过 in 判断 key 是否存在 dict.get(key..., value):是通过 dict 提供的 get 方法,如果 key 不存在,可以返回 None,或者自己指定的 value。

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    一句python,一句R︱列表、元组、字典、数据类型、自定义模块导入(格式、去重)

    frozenset(s) 转换为不可变集合 chr(x) 一个整数转换为一个字符 unichr(x) 一个整数转换为Unicode字符 ord(x) 一个字符转换为它的整数值 hex(x) 一个整数转换为一个十六进制字符串...oct(x) 一个整数转换为一个八进制字符串 2、字符串 str() 字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。...两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过存取的,而不是通过偏移存取。 字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的value组成。...速查手册: dictionary的方法 D.get(key, 0) #同dict[key],多了个没有则返回缺省,0。...格式转化 字典转换为列表 dic={'a':1,'b':2} dic.items() [('a',1),('b',2)] 或者: D.get(key, 0) #同dict[key],多了个没有则返回缺省

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    Python快速学习第一天

    换为一个整数 float(x ) x转换到一个浮点数 complex(real [,imag]) 创建一个复数 str(x) 将对象x转换为字符串 repr(x) 将对象x转换为表达式字符串 eval...(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 tuple(s) 序列s转换为一个元组 list(s) 序列s转换为一个列表 chr(x) 一个整数转换为一个字符 unichr...(x) 一个整数转换为Unicode字符 ord(x) 一个字符转换为它的整数值 hex(x) 一个整数转换为一个十六进制字符串 oct(x) 一个整数转换为一个八进制字符串 5.3、数学函数...两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过存取的,而不是通过偏移存取。 字典由键和对应的组成。字典也被称作关联数组或哈希表。...radiansdict.get(key,default=None) 返回指定键的,如果不在字典中返回default radiansdict.has_key(key) 如果键在字典dict里返回true

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    Python类型注解

    你可以很清楚的知道,这个函数_应该_接收一个字符串参数 name ,并且返回_应该_也是字符串。...当然如果你把所有的类型都注解为 Any 毫无意义,因此 Any 应当尽量少使用。 泛型 要理解泛型,首先得知道没有它时所遇到的麻烦。 假设有一个函数,要求它既能够处理字符串,又能够处理数字。...= TypeVar("V") def get_item(key: K, container: Dict[K, V]) -> V: return container[key] dict_1...(99, dict_2)) # 例2 # 类型检查通过,输出: dusai print(get_item("name", dict_2)) # 例3 # 类型检查失败 # 因为"name"是字符串,而...仅仅通过查看函数的类型注解,就可以获得所有这些信息。 重点来看下_例3_的类型检查为什么会失败: dict_2 定义时,键被定义为整型。

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    Python 如何操作 Json?

    ; 键通过双引号包裹,后面跟冒号“:”,然后跟该键的可以是字符串、数字、数组等数据类型; 对象与对象之间用逗号隔开; “{}”用来表达对象; “[]”用来表达数组; 我们看一个略为复杂一点的例子...: image.png 上例则是一个典型的 json 格式的数据,强大的 Python 提供了一个“json”模块,可以方便的各种零散的数据通过模块的内置函数编码形成一个 json 格式的数据,也可以一个...json.dumps() json 模块里的 dumps 函数是对数据进行编码,形成 json 格式的数据,我们看一下下面的例子: image.png 通过输出的结果很容易看出,通过 dumps 方法使字典转换成为了...“,”隔开,key 和 value 之间用“:”隔开; encoding:编码格式,默认是 UTF-8; sort_keys:对 key、value 进行排序,默认是 False,即不排序; ensure_ascii...函数则是 json 格式的数据解码,转换为 Python 字典,我们看一下下面的例子: image.png 有时候,输出结果遇到中文的时候,会出现编码格式不一样的情况,显示出为 Unicode 的编码格式

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    从“CRUD”,看Python的常见数据类型

    借此篇文章,我通过类比数据库CRUD的方式,从新增、修改、删除、查询等角度介绍Python中常见的数据类型以及它们的一些特性,并作出总结,也权当是作一个自我巩固复习的过程。...字典中,习惯各元素对应的索引称为键(key),各个键对应的元素称为(value),键及其关联的称为“键值对”。...方法等长的列表转换为字典 print(dict4) # {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'} 二、访问字典元素 列表和元组是通过下标来访问元素的,而字典不同,它通过键来访问对应的...特点是在字符串前加 f 标识,字符串中间则用花括号{}包裹其他字符串变量。...,elementn} set1 = {1, 2, 3, 4, 5, 6} 2.set()函数创建集合 set() 函数为 Python 的内置函数,功能是字符串、列表、元组、range 对象等可迭代对象转换成集合

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    2.0 Python 数据结构与类型

    str(x) 将对象 x 转换为字符串 repr(x) 将对象 x 转换为表达式字符串 eval(str) 计算字符串中的有效 python 表达式 tuple(x) 序列 x 转换为一个元组 list...(x) 序列 x 转换为一个列表 chr(x) 一个整数转换为一个字符 unichr(x) 一个整数转换为 Unicode 字符 ord(x) 一个字符转换为它的整数值 hex(x) 一个整数转换为一个十六进制字符串...方法 描述 str.capitalize() 字符串的首字母变为大写 str.title() 字符串中的每个单词的首字母大写 str.upper() 字符串换为大写 str.lower() 字符串换为小写...key存储和检索value。...min(tuple) 返回元组中最小 tuple(seq) 列表转换为元组 创建元组: 同个几个实例看一下元组是如何被创建的. >>> tup1 = ("google","baidu",1997,1998

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    python之基础篇(五)——数据类型

    ():一个字符串换为大写形式 python序列类型之列表   列表是一种容器类型:     可以包含任意对象的有序集合,通过索引进行访问其中的元素,是一种可变对象,长度可变     支持异构和任意嵌套...,而如果s已经是一个列表,则该函数构造的新列表是s的一个浅复制   list(s):s转换为一个列表   s.append(x):一个新元素x追加到s末尾   s.extend(t):一个新元素t...在python中,字典属于可变类型的容器,长度可变,与列表不同的地方在于它的元素是无序的,只能通过实现元素存取。  ...key在字典d中存在,则返回key,否则返回空   d[key]:若key在字典d中存在,则返回key,否则抛出异常   d.items():把字典d中的键值对返回成元组列表。...字典转换成元组列表   d.has_key(key):判断字典d中是否存在key   d.keys():返回字典d中的键列表   d.values():返回字典d中的列表   d.pop(key):

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    查找算法常见的五大面试知识点与两类实战!

    链地址法 基本思想:相同哈希地址的记录链成一单链表,m个哈希地址就设m个单链表,然后用用一个数组m个单链表的表头指针存储起来,形成一个动态的结构。...set中的键不允许重复 第二类:查找对应关系(键值对应)–dict 元素’a’出现了几次:dict–>字典 dict中的键不允许重复 第三类:改变映射关系–map 通过原有序列的关系映射统一表示为其他...的结构,通过字典的比较判断;记录每个元素的同时要记录这个元素的频次。...可以选择dict的数据结构,字符串s和t都用dict存储,而后直接比较两个dict是否相同。...还有一个思路比较巧妙,既然不同,那么可以考虑怎么让它们相同,原来的dict通过map映射为相同的key,再比较相同keydict是否相同。

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