如何通过R中的均值参数化有效地从COM-POISSON分布生成随机数？
在R中，可以使用rpois()函数从COM-POISSON分布生成随机数。COM-POISSON分布是一种混合分布，它是由两个参数化的泊松分布组成的。其中一个参数是均值参数，用于控制泊松分布的均值；另一个参数是混合比例参数，用于控制两个泊松分布的混合比例。
要通过R中的均值参数化有效地从COM-POISSON分布生成随机数，可以按照以下步骤进行：
- 安装并加载
actuar包，该包提供了用于生成COM-POISSON分布随机数的函数。
install.packages("actuar")
library(actuar)- 使用
rcompois()函数生成COM-POISSON分布的随机数。该函数的参数包括lambda（均值参数）和p（混合比例参数）。
random_numbers <- rcompois(n, lambda, p)其中，n是要生成的随机数的个数，lambda是泊松分布的均值参数，p是混合比例参数。
- 根据需要，可以使用其他函数对生成的随机数进行进一步处理或分析。
COM-POISSON分布的优势在于它可以更好地拟合实际数据，尤其是在存在过度离散性或过度连续性的情况下。它在风险管理、金融建模、保险精算等领域具有广泛的应用。
腾讯云相关产品中，与数据分析和计算相关的产品包括腾讯云数据仓库（TencentDB for TDSQL）、腾讯云弹性MapReduce（EMR）、腾讯云数据湖分析（DLA）等。您可以访问腾讯云官方网站了解更多产品信息和详细介绍。
参考链接：
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1回答
给定正态分布的均值和方差，我想从任意给定的分布中生成随机数。例如:β，Gamma或泊松分布在Matlab中。
如果给我一个数字，0.1，我想在这里生成随机数。因此，我将把这个数字作为我的平均值，有一个预先定义的方差，比如0.75/1/2。
那么，我如何从matlab中给我的任何分布中用这个均值和方差进行抽样呢？
浏览 1提问于2013-12-04得票数 0
2回答
如何生成具有指定均值和SD的正数随机数列表？我知道如何用R中的r范数来做它，但如果我是对的，它不是正的，因为它是从正态分布取样的。
我最喜欢的语言是matlab，但是R中的脚本也可以。谢谢。
浏览 3提问于2016-11-09得票数 0
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我需要生成具有以下属性的随机数。
Min必须是1最大值必须是9平均值(平均值)是6.00 (或其他什么)随机数必须是整数(正)只有<代码>F29</code>
我尝试过几个语法，但没有起作用，例如
r=1+8.*rand(100,1);
这给了我一个介于1-9之间的随机数，但它不是一个整数(例如5.607或4.391)，每次我计算平均值时，它都是变化的。
浏览 0提问于2012-03-21得票数 3
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对于我的家庭作业，我要生成一个固定点的一组数字，允许平均值为0，标准差为1。我一直在处理一个双精度数组来尝试这一点，但我不确定如何实现这一点。
为了生成值，我尝试了使用Box Muller方法，但我最终得到的平均值和标准差仍然偏离了标准正态分布的均值=1和sd =1的标记
更新:好的，我刚刚意识到我的错误。对于box muller，我将2错误地输入为3。现在修复了这个问题。
//Create Standard Normal Distribution
void std_find(double a[],double s[], int pop, int samp){//
//generate
浏览 1提问于2011-02-11得票数 2
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7回答
生成只含正数的高斯分布
、、、、
有没有办法随机生成一组正数，使它们有期望的均值和标准差？
我有一个生成高斯分布的数字的算法，但是我不知道如何处理负数，因为它保留了均值和标准差。
看起来泊松分布可能是一个很好的近似，但它只需要一个平均值。
编辑:在答复中出现了一些混乱，所以我会尽力澄清。
我有一组数字，给出了一个平均值和一个标准差。我想要生成一组大小相等的数字，其平均值和标准差相等。通常，我会使用一个高斯分布来完成这个任务，但是在这个例子中，我有一个附加的约束，即所有的值都必须大于零。
我正在寻找的算法不需要基于高斯(从目前为止的评论来看，它可能不应该)，也不需要是完美的。结果的数字集是否有一个稍微不同的均值/标准差并不重要-
浏览 19提问于2009-11-05得票数 21
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3回答
对于方法，文档说：
从均值0和方差1 (也称为标准正态分布)的正态分布中返回一个由随机数填充的张量。
这里有一个张量的例子：
x = torch.randn(4,3)
tensor([[-0.6569, -0.7337, -0.0028],
[-0.3938, 0.3223, 0.0497],
[ 0.0129, -2.7546, -2.2488],
[ 1.6754, -0.1497, 1.8202]])
当我打印的时候：
x.mean()
tensor(-0.2550)
打印标准差时：
x.std()
tensor(1.3225
浏览 4提问于2020-01-22得票数 2
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我试图根据我所拥有的正态分布特征(均值和标准差)生成一个随机数。我没有统计和机器学习工具箱。
我知道这样做的一种方法是随机生成一个从0到1的随机数r，并找到给出这个随机数的概率的值。我可以通过输入标准的正常函数来做到这一点。
f= @(y) (1/(1*2.50663))*exp(-((y).^2)/(2*1^2))
并解决了
r=integral(f,-Inf,z)
然后从z值推断出方程的最终答案X。
z=(X-mew)/sigma
但据我所知，没有matlab命令允许你解x，其中x是积分的极限。有没有办法做到这一点，还是有更好的方法来随机生成这个数字？
浏览 1提问于2016-12-02得票数 5
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我想生成随机变量M，它是
M = max{k>=0 : B_k=1}
p_k均值的B_k服从伯努利分布。
我如何使用反转方法在R编程中生成？
浏览 0提问于2020-10-30得票数 0
我没能在Math.random或Util.random中找到这样的函数。例如，我给出一个平均值2，并生成N个随机数，当我将它们平均时，它们的平均值就是我给函数的数字(在本例中为2)。
public static int[] randomNumbersWithGivenMean(int average)
{
...
}
浏览 1提问于2015-04-19得票数 1
因此，我有一个维数为5,1的向量V。对于这个向量Vi中的每一个值，我想生成5个正态分布的数，平均Vi和一个固定的st偏差。最后，我将有一个矩阵5,5，它在i行上有5个值，正态分布，平均Vi。在不使用for循环的情况下，如何使用八度/matlab来完成这个任务？实际上，我想把均值V的向量传递给范数函数，得到向量V中每个均值的n个正态分布数集。
浏览 2提问于2021-02-26得票数 2
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1回答
我需要重叠使用MATLAB和LTspice..If生成的阈值电压的MC高斯分布。我在两个仿真中使用相同的平均值(即0.3558)和sigma值(3*sigma=10%，即sigma=0.0333)，那么MATLAB分布比LTspice distribution..On宽得多。另一方面，如果我在两个仿真中使用相同的平均值，并且在LTspice中使用sigma= 10%，在MATLAB中使用sigma =0.0333，那么两个图形都会重叠。但是我需要在两个simulations..May中包含相同的sigma值，我知道在LTspice和MATLAB中，sigma和3*sigma之间的关系，我该如何
浏览 12提问于2018-01-26得票数 0
1回答
我有很多关于随机引擎和分布、它们的成本和交互作用的问题：
std::random_device是一个昂贵的(重型可构造的)对象吗？如果可能的话，我应该只为我的应用程序创建一个吗？
RandomNumberDistribution对象是昂贵的对象，还是主要依赖于具体的分布？例如，在我看来，uniform_int_distribution应该是包含分布范围[min, max]的非常轻的对象，并且可能是(?)某种内部状态。
random_device、random_engine和distribution之间的交互是如何在下面的代码中工作的：
std::random_device rd；s
浏览 1提问于2016-08-09得票数 2
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3回答
我使用的是MS Visual studio 2010。
现在我想用对数正态分布生成一个从3到200的随机数。
我听说“中心极限定理”可以将均匀分布转化为正态分布，但它对我来说似乎太多了，因为我的范围有198个数字：
a = random(MaxRange+1); // mean i have to write this for 198 time???!!!!
x = (a+.......)/198 ; //this will obtain a number which is a normal distribution right???
那么，我可以直接写
y = log (x); // an
浏览 1提问于2012-03-19得票数 0
2回答
我这里有一个代码，它生成的随机数的平均值为1，标准偏差为0.5。但是，我如何修改这个代码，以使我可以退化任何给定均值和方差的高斯随机数？
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#ifndef M_PI
#define M_PI 3.14159265358979323846
#endif
double drand() /* uniform distribution, (0..1] */
{
return (rand()+1.0)/(RAND_MAX+1.0);
}
double random_normal()
/* n
浏览 2提问于2011-08-12得票数 6
2回答
我正在尝试为移动无线网络建模阴影和快速衰落。对于快速衰落，瑞利衰落是一个合理的模型。信道响应的包络将是瑞利分布的。将这个随机变量称为R，它的概率密度函数(PDF)为
PR(r) = ((2r)/Ω)*exp(-r^2/Ω)，r >= 0，Ω= 2σ^2
可以看到这个等式写得很好。
所以，我有了PDF，现在我只是想知道如何从它中获得随机变量？
我看过这些问题：
但我还是不确定该怎么做。我花了很长时间来理解PDF，所以如果有人知道用Java获得特定PDF的随机变量的方法，那将非常感谢！
浏览 2提问于2012-12-06得票数 3
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我有一个电影数据库，我需要在其中填充数据，以便测试和开发应用程序变得更容易。有保存电影评分和用户帐户的表，用户对电影进行评分。
我已经开始开发一个脚本，用假的和通用的数据填充数据库，但我不知道如何随机化评级。对于每部电影，我选择一个随机数量的用户，100,500,1000，随便什么。对于每个用户，我会随机选择一个从1到10的评分。但这些评分的结果是相同的平均值，大约是5。这意味着特定电影的评分分布(1到10)基本上是相同的。这根本不是“现实的”，因为像这样产生评分的所有电影都会有相同的平均值，因此来自不同用户和不同用户数量的相同评分并不重要。
我希望电影A的平均评分为7，电影B的平均评分为5，
浏览 1提问于2010-12-30得票数 5
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如何从MATLAB中的双峰高斯PDF生成数字？
对于单峰对称的高斯PDF来说，这是非常简单的：
x=randn(1000,1);
但是现在我想从一个有两个峰值(或两个平均值)的高斯PDF中提取1000个数字。我该怎么做？
浏览 1提问于2017-12-07得票数 4
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从我正在读的一篇论文中我知道：
...
S(t+1, k) = S(t, k) + ... + C*∆
...
∆ is a standard random variable with mean 0 and variance 1.
...
如何使用此均值和方差生成这一系列随机值？如果有人链接到C或C++库，我会很高兴，但如果有人告诉我如何实现它，我也不介意自己实现它:)
浏览 0提问于2010-10-31得票数 4
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首先，我对编码非常陌生。我接到一项任务，“模拟许多正态分布的随机数，然后计算平均值和标准差。”使用Python。首先，我在解释这个问题时遇到了一些困难。
无论如何，我想我已经知道如何使用for循环从标准正态分布中生成一个期望的随机数(虽然我不确定这是要求的)。我正在挣扎的是使用这些数字进行计算--因为它们是随机的，我不知道如何使用列表。
浏览 4提问于2015-01-16得票数 3
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1回答
我均匀地生成了随机数。现在，我想使用高斯(正态)分布生成随机数。我不知道平均值和标准差。我读过这篇文章：，但它需要均值和标准差！我也知道Box-Muller变换是常用的。这会正确地产生正态分布的值。但我还是不知道平均值和标准差。请不要提速。有人能帮帮忙吗？
浏览 2提问于2012-11-22得票数 0
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让我们想象一下，在过去的30天里，在某个时间窗口里，我有一系列的数字代表了一些账户的现金流。这个数据是不正常的，但它确实代表了一些分布.我想从这个分布中提取“新”数字，以便根据我所拥有的数值数据创建一个蒙特卡罗模拟。我怎样才能做到这一点？我见过一些假设数据是正态分布的方法&基于一些均值和标准差的拉数，但是非正态分布呢？我正在使用python，因此任何引用，包括python或某些python库都将不胜感激。
浏览 0提问于2020-10-06得票数 0
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对数正态分布随机样本
、、、
我的参数X是对数正态分布的，平均值为15，标准偏差为0.48。对于MATLAB中的monte模拟，我想从这个分布中生成40000个样本。如何在MATLAB中完成？
浏览 2提问于2014-05-24得票数 1
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当我看到时，我正希望学习如何在C++中从正态分布生成数字。它提供了一个非常好的例子，但我仍然不确定boost::variate_generator<boost::mt19937&, boost::normal_distribution<> > var_nor(rng, nd);中的&是什么意思。如果我不在这里包含这个&，会产生什么效果？
此外，在阅读有关的教程时，我发现在使用boost::random::uniform_int_distribution<> dist(1, 6)生成分发对象后，他们可以通过调用dist(gen)(这里的
浏览 0提问于2012-08-11得票数 2
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我有一个函数(从MATLAB文档中复制)，它在球体内生成随机点。但是，球体内的某些点是不允许的。如何在允许半径为1<r<2的空心球体内生成随机点。换句话说，这些点应该位于半径为1到2的范围内，因此在r=0.1之间不允许有任何点。
编辑:完全忘记了包含函数
function [x,y,z] = PointsInSphere(r,n)
rvals = 2*rand(n,1)-1;
elevation = asin(rvals);
azimuth = 2*pi*rand(n,1);
radii = r*(rand(n,1).^(1/r));
[x,y,z] = sph2cart(azi
浏览 7提问于2017-04-14得票数 2
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2回答
我想在一个范围内生成一个随机整数，但平均而言，我希望它偏向于一个特定的数字。例如，我想从0-50 N times中选择一个数字，所选随机数的平均值应该在20附近。我尝试在python中使用random.normalvariate函数，并将其从float转换为int，但我不确定它是否是一个合适的解决方案。我将mean设置为20，但我不确定standard deviation应该是什么，以确保我们平均从范围内选择20。
r = int(random.normalvariate(20, st_dev???))
r = 50 if r > 50 else r # clamp
浏览 1提问于2022-02-16得票数 0
5回答
嗨，我正在尝试在MATLAB中生成具有随机平均值的随机数。
例如，如果我使用
e = mean(rand(1000,1))
e的答案总是接近于0.5。我想要的是e (均值)的值是随机的，这样e可以是0.1，0.2，0.3，等等……
我可以使用e = mean( unifrnd(0,1,[1000,1]) )吗？
谢谢
浏览 2提问于2009-12-12得票数 0
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4回答
尝试从SciPy中的分布中抽取一个随机数，就像在stats.norm.rvs中一样。然而，我试图从我拥有的经验分布中获取数字-这是一个倾斜的数据集，我想将倾斜和峰度合并到我正在绘制的分布中。理想情况下，我只想调用stats.norm.rvs(loc=blah，scale=blah，size=blah)，然后除了设置均值和方差之外，还要设置偏斜和kurt。范数函数接受一个“矩”参数，该参数由“mvsk”的某种排列组成，其中s和k代表倾斜和峰度，但显然所做的一切都是要求从rv计算s和k，而我想首先建立s和k作为分布的参数。
无论如何，我不是一个统计专家，也许这是一个简单的或误导性的问题。都会很感谢
浏览 8提问于2012-03-25得票数 4
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4回答
我有数据，其中我有一个变量z，其中包含大约4000个值(从0.0到1.0)，其直方图如下所示。
现在我需要生成一个随机变量，称为random_z，它应该复制上面的分布。
到目前为止，我尝试的是生成一个以1.0为中心的正态分布，这样我就可以删除所有1.0以上的分布，以获得类似的分布。我一直在使用numpy.random.normal，但问题是我不能将范围设置为0.0到1.0，因为通常正态分布的平均值为0.0，而std = 1.0。
在Python中生成这个发行版还有其他方法吗？
浏览 0提问于2014-05-13得票数 16
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我正在尝试从自定义概率密度函数(PDF)执行反向采样。我只是想知道这是否可能，例如集成PDF，反转结果，然后求解给定的统一数字。PDF的形状为f(x，alpha，mean(x))=(1/Gamma(alpha+1)(x))((x*(alpha+1)/mean(x))^(alpha+1))exp(-(alpha+1)*(x/mean(x))，其中x> 0。从形状来看，只有低于150的值是相关的，对于我正在尝试做的事情，低于80的值已经足够好了。不过，扩大射程应该不会太难。
我试过做反演方法，但只找到了一种数值方法来做积分，考虑到我需要求逆函数来求解，这并不一定有帮助：
U=从0到y的积分(
浏览 0提问于2011-11-30得票数 3
4回答
我想生成一个由3000个点组成的随机序列，它遵循正态分布。平均值是c，标准差是d，但我希望这3000个点在a，b的范围内。
你能告诉我用R怎么做吗？
如果我想绘制这个序列，如果Y轴使用生成的3000个点，那么我应该如何生成对应于X轴的点。
浏览 0提问于2010-08-26得票数 7
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我是javascript的新学习者。我想知道如何在javascript中生成包含3列和100行的数据集。我需要第一列名为"column1"，id从1到100，第二列命名为"column2“，数字从100到200，平均值为120，第三列名为"column3”，编号从200到300，平均值为280，还有标准偏差为15。提前谢谢。
浏览 0提问于2015-11-18得票数 0
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我想使用python中的高斯函数来生成给定均值和方差的特定范围内的一些数字。
假设我有一个介于0和10之间的范围
我希望我的均值是3，方差是4
均值= 3，方差=4
我该怎么做呢？
浏览 0提问于2013-05-10得票数 9
1回答
产生方差为1/n的随机IID数
、、、、
这是规范：
译码卷积相关的一个充分条件是每个向量(维数n)的元素是独立的、同分布的，均值为0，方差为1/n。
我所做的是：
stdev = np.sqrt(1/n) #var to std dev
val = np.random.normal(loc=0,scale=stdev,size=n)
生成的数字是IID吗？
变体=> stdev逻辑正确吗？
浏览 6提问于2022-05-28得票数 0
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2回答
在Matlab中使用分布的随机数
、、、、
我需要创建一个函数，它返回一个长度为n的向量，值的范围从0到1(或者类似的，.01到.99也很好)，它遵循一个正态分布，具有指定的平均值µ和sd。也就是说，向量中约68%的值落在±1S.D.内。用户指定的均值的。因此，该函数的输入是n，µ，s.d。返回一个向量。
任何帮助都是非常感谢的。谢谢
浏览 1提问于2014-02-13得票数 0
我正在尝试生成10000个随机数，这些随机数取自对数正态分布，其相关正态分布的均值为0.3，标准差。dev.= 0.05，在MATLAB中。
我使用的是内置的lognrnd函数。
我的尝试是：
R = lognrnd(0.3,0.05,10000,1)
但是，当我使用hist(R)绘制R的直方图时，关联的图是正常的，而不是对数正常的。
我哪里搞砸了？如果平均值= 0.3且标准差。dev.= 0.05的正态分布，生成的对数正态数不应该有均值= 0.3和标准差吗？dev = 0.05？
谢谢你们。
浏览 1提问于2013-01-23得票数 5
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我想在(-infinity，无穷大)上产生一些标准偏差s和均值m的高斯分布上的伪随机数，对此有什么建议吗？我希望在正确的方向上提供任何帮助，因为似乎有大量的文献表明如何最好地生成伪随机数。
浏览 0提问于2013-08-02得票数 1
在RNN序列到序列模型中，训练前需要初始化输入隐藏状态和输出隐藏状态。
我们应该用What值初始化它们吗？我们应该如何初始化它们？
从PyTorch教程中，它简单地将零初始化到隐藏状态。
Is初始化零-- RNN seq2seq网络中初始化隐藏状态的常用方法&
glorot初始化怎么样？
对于单层普通的RNN来说，扇入和扇出不等于$(1 + 1)$，它的方差为$1美元，而$mean=0$的高斯分布则给出了$0$s的均匀分布。
for-each input-hidden weight
variance = 2.0 / (fan-in +fan-out)
stddev = sqrt
浏览 0提问于2018-01-30得票数 5
我需要使用给定的平均值生成正态分布的下限和上限之间的随机整数值列表。例如:1到10之间的150个随机值的钟形分布，平均值为3。可以近似平均值(例如，2.8到3.2之间的浮点数)，但列表的数字必须是整数。
这个似乎指向了可能的方向。使用NORM.INV(RAND()，mean，dev)，我可以生成浮点数，然后将它们转换为整数，但我不知道如何限制最小值和最大值。RANDBETWEEN()可以解决这个问题，但它似乎不适用于NORM.INV
浏览 0提问于2014-06-10得票数 0
我需要一个库与函数生成随机数，给定平均值，标准差和使用三种分布之一-指数，正态或统一。
即使是三个中的一个也会有所帮助。我正在寻找类似这样的东西- ，但在c中。
谢谢
浏览 0提问于2011-09-05得票数 11
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3回答
嘿，伙计们，我试着用GSL (Gnu统计库)计算C中一个公式的标准正态分布的累积分布函数。
我已经安装并包含了gsl，但是我很难理解如何使用它。
我想我需要的是：
double gsl_ran_lognormal (const gsl_rng * r, double zeta, double sigma)
公式，我只有一个数字，我会传递到一个cdf函数，所以我不太确定在这里做什么。(这可能是因为我对统计学的拙劣理解)
我很感激任何人都可以帮助我如何使用gsl使用一个输入变量。
文件上只写着：
这个函数从对数正态分布中返回一个随机变量。分布函数是，
p(x) dx = {1 \over \sqr
浏览 14提问于2010-06-30得票数 0
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3回答
所以我正在实现一个启发式算法，我遇到了这个函数。
我有一个从1到n的数组( C上的0到n-1，w/e)。我想选择一些要复制到另一个数组中的元素。给定一个参数y (0 <y <= 1)，我希望得到一个平均值为(y * n)的数字的分布。这意味着每当我调用这个函数时，它都会给我一个介于0和n之间的数字，这些数字的平均值是y*n。
根据作者的说法，"l“是一个随机数:0<l<n。在我的测试代码中，它当前生成的是0 <= l <= n。我有正确的代码，但我现在已经花了几个小时来处理这个问题，而且我懒得把它写回来。
所以我编写了函数的第一部分，对于y <
浏览 8提问于2010-11-05得票数 6
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1回答
我不确定堆栈溢出是否是问这个问题的合适地方，但我很好奇如何表示随机变量。
假设一个随机变量X ~ N(mu, sigma)，那么我们可以分别用它的均值和协方差来表示它。然而，我知道这只适用于高斯分布。如果我想表示一个泊松分布，那么这个数据类型就不能再保存随机变量了。
我的问题可以归结为，有没有像其他数据结构一样表示随机变量的语言/库？就我个人而言，我发现很难理解随机变量的概念，这样的表示将是很棒的。我的理想概念是
RandomVariable rv = new RandomVariable(mu, sigma) // Assume 1-Dimension as of now
我知道在MATLA
浏览 19提问于2014-05-03得票数 0
不确定这在Excel中是否可行:我需要模拟一个具有固定均值、标准差、偏斜度和峰度的随机整数样本(介于1到5之间)。到目前为止，我只遇到=NORM.INV(rand()，平均，SD)来生成正态分布的数据。
浏览 2提问于2014-10-17得票数 2
2回答
当我想要指定自由度(df)、均值和方差时，如何从R中的t分布中抽样？例如，如何从具有8df、均值= 4和方差= 16的t分布中进行抽样？我想我必须以某种方式使用非中心性参数，但我不确定如何使用。
浏览 2提问于2013-07-25得票数 6
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如何在C++中获得给定均值和标准误差的随机数？有什么内置的功能可以直接使用吗？
我知道一些例子，它们用均值和标准差来得到一个随机数。但是，我不知道复制的次数，只有平均值和标准误差，所以我无法计算标准偏差。有什么想法吗？
我感谢你的时间和帮助。谢谢。:-)
浏览 1提问于2016-04-20得票数 0
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2回答
如何在N×N正方形内创建N个正态分布点，中间的平均值(更多的点集中在中心)。我希望有一种方法，可以将每个点的坐标存储在一个结构中。我已经尝试了下面的代码
for i=1:200
S(i).x=randn*200;
S(i).y=randn*200;
plot(S(i).x,S(i).y,'.');
axis([0 200 0 200]);
end
然而，我发现我得到了负值。使用一个正方形的中心平均值(100,100)，我想要为一个200x200平方存储在0-200之间的正态分布点。谢谢
浏览 1提问于2016-07-14得票数 0
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8回答
我需要一个随机数生成器，它可以用一个可编程的均值在指定的范围内挑选数字。
例如，我需要选择2到14之间的数字，并且我需要随机数字的平均值为5。
我经常使用随机数生成器。通常我只需要一个均匀的分布。
我甚至不知道这种类型的分布该叫什么。
感谢您所能提供的任何帮助或见解。
浏览 6提问于2009-10-07得票数 6
我的道路网络数据集由边和节点组成。我主要使用edges，它有(edge_id，start_node，end_node，edge_length)。为了模拟真实世界的场景，我需要在地图上生成随机的道路对象，即兴趣点(POI)。POI将具有类似于(Object_id、edge_id、distance_from_start_node、edge_typeboolean)的属性。现在，为了生成10k个遵循高斯分布的道路对象，我从整个边缘数据集中随机选择了一条边，需要遍历10k次才能生成这些道路对象，每次都需要选取高斯距离值。当我将平均值设置为零'0‘时，我不知道应该在那里使用多少标准差大小？由于d
浏览 3提问于2020-11-20得票数 1
我需要生成具有以下属性的随机数。
最低值应为200
最大值应为20000
平均值为500。
可选:75%为5000
它肯定不是均匀分布，也不是高斯分布。我需要一些向左的偏斜。
浏览 5提问于2011-03-15得票数 20
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我希望使用sample()函数在R中从数据集中随机选择n行。我每次都得到不同的输出，因此使用set.seed()函数获得相同的输出。我知道set.seed()中的每个整数都会给出唯一的输出，如果设置相同的种子，输出将是相同的。但是，我无法判断作为参数传递给set.seed()函数的整数意味着什么。它只是一个索引，进入随机生成器算法，还是意味着数据的某些部分，从哪里开始取样？例如，2在set.seed(2)中意味着什么？
浏览 2提问于2013-02-04得票数 18
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