如何避免在使用Python和matplotlib进行循环绘图时使用过多的内存
在使用Python和Matplotlib进行循环绘图时，为避免使用过多的内存，可以采取以下几个方法：
- 使用Matplotlib的面向对象接口：在循环中重复使用同一个图形对象，而不是每次都创建新的图形对象。这样可以减少内存的占用。具体做法是在循环外创建图形对象，然后在循环内部重复使用该对象进行绘图。
- 显式地释放资源：在每次循环结束时，手动释放绘图所占用的内存资源。可以通过调用Matplotlib的
clf()函数清除当前图形对象，然后调用Python的gc.collect()函数手动触发垃圾回收机制，释放内存资源。 - 减小图像的分辨率：通过减小绘制图像的分辨率，可以有效降低内存的使用量。可以通过设置Matplotlib的图像参数来实现，例如
dpi参数控制每英寸的像素数，figsize参数控制图像的尺寸。 - 使用Matplotlib的交互模式：在绘制大量图像时，可以将Matplotlib的交互模式打开，即将
plt.interactive(True)，这样每次绘制图像时，不会立即显示，而是在绘制完成后统一显示。这样可以减少绘图操作的次数，从而减少内存的占用。
总结起来，为了避免使用过多的内存，可以使用Matplotlib的面向对象接口，显式释放资源，减小图像的分辨率，以及使用交互模式。这样能够优化内存的使用，提高绘图效率。
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我的X轴范围是0到4294967296(即2^32)，也就是说，我想在matplotlib的X轴上绘制到4294967296。但我的错误是“记忆错误”。
如何避免内存错误？
File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 3161, in plot
ret = ax.plot(*args, **kwargs)
File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/matplotlib/__init__.py", line 1819
浏览 5提问于2017-03-21得票数 2
1回答
我有一个Express Node.js应用程序和一个使用matplotlib在Python中生成绘图的函数。
有没有一种方法可以从我的Node.js应用程序中调用Python函数，并在plot执行后将其发送回Node.js？并将plot从Node.js发送到React页面？
我知道您可以使用子进程调用python函数并将数据发回，但我不知道如何为plot执行此操作。
浏览 2提问于2020-12-20得票数 0
我用Python3.5、PyQt5和Matplotlib1.5.3编写了一个程序，其中我使用了pyplot交互模式。下面是一个最小的例子：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.ion()
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.grid(True)
for i in range (0, 10):
plt.scatter(i, np.sin(i))
fig.canvas.draw()
plt.ioff()
plt.show()
因为我现在正在编写
浏览 1提问于2016-12-05得票数 1
我想在matplotlib中绘制一个大的(>100k行)文件。当我第一次这样做的时候，我得到了我需要的结果。但是，如果我重新启动并重新运行内核，plt.show()会无限地加载内存，并且不会显示图形。 尝试重新启动Jupyter Notebook和Anaconda，问题仍然存在。 import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
dataset = f'data/data_name.csv'
df = pd.read_csv(dataset)
pd.options.display.float_format = &
浏览 15提问于2019-09-25得票数 1
2回答
我试图用以下形式绘制错误函数：
#!/usr/bin/env python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
from scipy.special import erf
from scipy.integrate import quad
import scipy.integrate as integrate
def integrand(t, alpha, r ):
return np.exp(-alpha*(t-r)**2)
def damp(alpha, rho, r):
浏览 0提问于2017-04-15得票数 2
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1回答
项目说明：
将现有的"C“程序(主控件)连接到Python /Widget。为此，我使用了FIFO。C程序的设计是基于帧的遥测。
Python执行两个功能：
运行/创建情节(可能是通过matplotlib创建的)，根据用户的需要通过GUI小部件(单个.py文件、不同用户编写的脚本)
将框架号中继到python绘图脚本创建后，这样它们就可以在从主程序中获得帧号后“更新”自己。
我有几个问题？？理解多处理与多线程的利弊，见此处：。
执行方面的考虑：
在基于信号的体系结构中，通过线程创建太多的图可能会在更新方面变得滞后，我猜。我不确定当它们成为CPU bound...mo
浏览 0提问于2018-02-03得票数 0
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类似于Matlab的，我如何在Python语言中可视化3D数组？我目前正在使用Matplotlib，但我将采用任何有效的方法。
浏览 1提问于2016-07-06得票数 3
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如果我运行以下代码
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.misc
import gc
def plot(i):
lena = scipy.misc.lena()
fig = plt.figure(frameon=False,figsize=(2.,2.),dpi=256)
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
ax.axis('off')
ax.imshow(lena, cmap=p
浏览 2提问于2015-11-23得票数 2
我有一个python / matplotlib应用程序，它使用来自测量仪器的新数据频繁地更新绘图。当用新数据更新绘图时，绘图窗口不应相对于桌面上的其他窗口从背景更改为前景(或相反)。
在运行Ubuntu 16.10和matplotlib 1.5.2rc的机器上，这与Python3一样有效。但是，在另一台安装了Ubuntu 17.04和matplotlib 2.0.0的机器上，每次使用新数据更新绘图时，图形窗口都会弹出到前面。
如何控制窗口前景/背景行为，并在用新数据更新绘图时保持窗口焦点？
下面是一个代码示例，说明我的绘图例程：
import matplotlib
import matplot
浏览 3提问于2017-05-31得票数 18
我正在从tkinter gui打开matplotlib窗口。将限制返回到tkinter以处理下一个具有预定义限制的窗口打开事件将非常有用。为此，我在matplotlib窗口的菜单中定义了一个新按钮，该按钮应该可以将限制写入控制台，但它不能写入TK窗口。 我尝试了以下方法，但是由于未知的原因崩溃了： from Tkinter import *
import matplotlib.pyplot as plt
master = Tk()
e = Entry(master)
e.pack()
e.focus_set()
def callback():
def a():
浏览 15提问于2019-02-15得票数 1
我有一个运行Bitnami-Django Ubuntu 14.04LTS的无GUI云服务器，它旨在为用户检索数据并绘制图形，但它无法生成图形。要明确的是，我只关心图形图像的生成和保存，而不是用户可以选择单击按钮来保存图像。这样的功能对于这样的服务器是没有意义的。
在我的普通Ubuntu Linux (Mate) 14.04LTS上，脚本工作得很好，可以从具有保存、缩放、旋转和其他功能的图形用户界面窗口中的相关数据生成一个显示；然而，在云服务器上，即使我没有尝试调用matplotlib.pyplot ()函数，我也会收到这个错误：
bitnami@StockPredix:/opt/bitnami
浏览 1提问于2016-11-13得票数 1
我正在创建一个有大约100个子图/轴的图形，每个子图/轴都有几千个数据点。目前，我正在遍历每个子图，并使用plt.scatter来放置这些点。然而，这相当慢。是否有可能使用多个CPU来加快绘图速度，方法是将工作划分为每个子图一个核心，或者在单个子图中绘制数据点？
到目前为止，我已经尝试使用joblib来使用并行进程来创建子图，但是它不是在同一图中创建新的子图，而是为每个子图生成一个新的图。我已经尝试使用后端PDF、Qt5Agg和Agg。下面是我的代码的一个简化示例。
import matplotlib as mpl
mpl.use('PDF')
import seaborn a
浏览 0提问于2017-01-03得票数 1
我有一个相当简单的绘图例程，如下所示：
from __future__ import division
import datetime
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
from matplotlib.pyplot import figure, plot, show, legend, close, savefig, rcParams
import numpy
from globalconstants import *
def plotColumns(columnNumbers, t, out, showFig=False,
浏览 4提问于2010-03-02得票数 35
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我试着在matplotlib中得到实时频谱分析器的类型图。我已经编写了一些代码(在StackOverflow上的其他帖子的帮助下)如下所示：
import time
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.axis([0, 1000, 0, 1])
plt.ion()
plt.show()
i=0
np.zeros([1,500],'float')
lines=plt.plot(y[0])
while 1:
i=i+1
lines.pop(0).remove()
y = np.r
浏览 5提问于2015-08-25得票数 1
到目前为止，我只能通过添加一个神奇的词：%matplotlib inline来让matplotlib在colab中工作。但问题是，我有时想运行一个本地文件，例如：!python main.py。但是如果main.py使用matplotlib，代码将不能正常工作，因为没有魔术单词。无论如何，问题是:我如何运行使用matplotlib的本地文件。
如果只是尝试运行：
%matplotlib inline
!python main.py
我很确定它不会起作用。
浏览 0提问于2020-06-03得票数 0
有没有办法用python-pptx在powerpoint演示文稿中绘制matplotlib图表，而不用将图表保存为*.jpg或*.png？下面是一种简单的方法，将matplotlib图形保存为图像文件，然后将其加载到python-pptx，但这根本不是一种有效的方法。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pptx import Presentation
from pptx.util import Inches
np.random.seed(5)
x = np.arange(1, 101)
y = 20 + 3 *
浏览 6提问于2017-05-10得票数 3
我最近从MATLAB切换到Python进行数据分析，我正在使用matplotlib来可视化数据。如果我想要可视化的数据点的数量很少，则可以很好地工作。然而，如果我想要可视化，例如
import matplotlib.pyplot as plt
signal = [round(random.random() * 100) for i in xrange(0, 1000000)]
plt.plot(signal)
plt.show()
我收到一个错误：
Exception in Tkinter callback
Traceback (most recent call last):
File &
浏览 0提问于2014-05-26得票数 5
下面是一个在matplotlib中创建干图的示例脚本。
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# returns 10 evenly spaced samples from 0.1 to 2*PI
x = np.linspace(0.1, 2 * np.pi, 10)
fig, ax = plt.subplots( figsize=(4.,3.), constrained_layout=True)
markerline, steml
浏览 0提问于2020-03-10得票数 0
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我已经安装了numpy1.3，scipy 0.7.1，matplotlib 0.99.1.1和python 2.5，当我导入pylab时，我得到了以下错误。谁来帮帮忙。
/var/lib/python-support/python2.5/gtk-2.0/gtk/__init__.py:72: GtkWarning: could not open display
warnings.warn(str(e), _gtk.Warning)
/usr/lib/python2.5/site-packages/matplotlib/backends/backend_gtk.py:44:
浏览 1提问于2010-03-11得票数 2
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我想绘制一个有2000万个对象的数组，我有8 8GB的RAM，但当我运行以下代码行时，我仍然得到以下错误：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
d = np.arange(200000000)
plt.plot(d)
plt.show()
错误：
Traceback (most recent call last):
...
File "C:\Python27\lib\site-packages\matplotlib\axes.py", line 317, in _grab_next_args
for
浏览 0提问于2011-09-02得票数 4
1回答
我想要生成cifar-10数据集图像的网格样式图。我的代码：
#load the data
(X_train, y_train), (X_test, y_test) = cifar10.load_data()
for i in range(0, 8):
pyplot.subplot(440 + 1 + (i))
pyplot.imshow(toimage(X_train[i]))
pyplot.show()
对于大小为3*3或更大的所有网格都能正常工作，但是如果我用220或110替换220或110，则会引发以下错误：
文件"main.py"，第24行，在pyp
浏览 4提问于2017-05-22得票数 2
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我在IPython中运行%matplotlib，但有一个AttributeError：'NoneType‘对象没有'lower’属性。
Python3.7；MacOs Mojave 10.14.6 (18G84)；conda matplotlib: 3.1.1 pypi_0 pypi
In [13]: import matplotlib
In [14]: import matplotlib.pyplot as plt
浏览 0提问于2019-07-26得票数 3
2回答
有时，当我在终端中运行python脚本时，将打开python实例。
我见过matplotlib和鬼是因为这个。关闭它的唯一方法似乎是关闭python终端。
这个实例到底是什么，如何在脚本执行后自动关闭它？
浏览 7提问于2016-04-27得票数 1
回答已采纳
3回答
如何绘制多列Pandas数据框
、、、、
我需要使用波士顿房屋数据集绘制散点图。我想用MEDV列绘制所有其他列。这段代码使所有的图都在同一张图上。如何将它们分开？enter image description here import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=2, figsize=(12, 12))
for column, ax in zip(['CRIM', 'ZN','INDUS', 'CHAS', 'NOX'
浏览 10提问于2020-04-15得票数 3
2回答
我有几个matlpotlib函数滚到了一些django-芹菜任务中。
每次任务被调用时，就会有更多的RAM专门用于python。不久，python就占据了所有的RAM。
问题：如何释放这个内存？
更新2-第二种解决方案：
我问了一个类似的问题，具体是关于matplotlib错误时锁定的内存，但是如果您使用多进程在一个单独的进程中运行绘图函数，则不需要.clf()、.close()和gc.collect()，如果您使用多进程在一个单独的进程中运行绘图函数，那么这个问题的答案就很好了--一旦进程结束，这个进程将自动释放内存。
更新-解决方案：
这些堆栈溢出帖子建议我可以使用以下命令释放matpl
浏览 1提问于2011-08-18得票数 81
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2回答
我在matplotlib中的图例标签无法使用unicode字符。例如, #!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(0,0, label='foo Д')
plt.legend() 失败，出现以下错误： Traceback (most recent call last):
浏览 435提问于2021-08-31得票数 0
在Coursera的一堂关于使用Matplotlib在Python中绘图的课程中，我学到了如何使用FuncAnimation对象来制作动画绘图。为什么这是必要的？最明显的技术是使用for循环来更新绘图并在每次迭代时暂停。这看起来容易多了。
我试过了，但不起作用。下面是一个简单的例子：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import time
%matplotlib notebook
plt.plot([0, 1, 2], [0, 1, 0])
l = plt.gca().get_children()[0]
for i in
浏览 2提问于2018-02-10得票数 0
1回答
在交互式数据绘图中使用哪种方法更好？matplotlib ()或Qt商业图表()在交互性方面matplotlib缺少几个功能，比如当我想要悬停并显示与散点图中的点相关的特定信息时。我的整个程序是用python和pyqt编写的。我也看过pyqtgraph.org，但我认为它还不够成熟。
浏览 2提问于2013-05-30得票数 0
1回答
现在它的工作方式是这样的，所以我需要将它们自动保存为.eps格式的增量，如1.ep，2.ep。另外，有没有一种方法可以把y的输出放在每个图的顶部？我是python的新手，这就是为什么我还在努力学习的原因。3phases.txt文件由3行组成
1 1 1,
1 -1 1,
-1 -1 -1
代码再说一遍：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
D=13.0
n = range(1,7)
x = np.linspace(-0.3-D/2, 0.3+D/2, 3000)
q = np.array([0, 4.3
浏览 0提问于2013-04-22得票数 1
回答已采纳
我在win8上使用python2.7.9。当我试图使用matplotlib绘图时，会出现以下错误：
从pylab进口*
阴谋(1，2，3，4)
matplotlib.lines.Line2D对象在0x0392A9D0
我试过测试代码"python simple_plot.py
数据路径C:\Python27\lib\site-packages\matplotlib\mpl-data $HOME=C:\Users\XX matplotlib
您有以下不支持的LaTeX序言自定义：
请不要要求支持这些自定义活动。
加载rc文件C:\Python27\lib\site-p
浏览 4提问于2015-09-25得票数 28
回答已采纳
如何在python 2.7中更新matplotlib图中的图形文本
T=图形文本(.78，.92，“组合式传感器"，水平对准=‘中心’，fontsize=15，color= 'm')
我尝试过使用t.remove()，但是我遇到了错误。
traceback (most recent call last):
File "C:\Python27\combined.py", line 245, in <module>
t.remove()
File "C:\Python27\lib\site-packages\matplot
浏览 0提问于2014-09-22得票数 1
回答已采纳
我需要一条红线，但是下面的代码部分不能工作：
import matplotlib
matplotlib.rc("lines", marker="x", linewidth=5, color="r")
import pylab
pylab.plot([1,2,3])
pylab.show()
marker和linewidth改变了，但color没有变化。
使用环境：
操作系统: Windows
艾德: PyCharm。
Python3.5版本:Python3.5和Anaconda3
浏览 3提问于2016-01-07得票数 1
回答已采纳
下面这段代码在我运行它时出现了内存错误。这是我正在构建的简单神经网络的一部分。请记住，所有的数学运算都是为了学习目的而写的：
learning_rate = 0.2
costs = []
for i in range(50000):
ri = np.random.randint(len(data))
point =data[ri]
## print (point)
z = point[0] * w1 + point[1] * w2 + b
pred = sigmoid(z)
target = point[2]
cost = np.squar
浏览 0提问于2018-02-10得票数 2
回答已采纳
我不是python的专业用户，我正在用matplotlib编写(假设的)简单代码，从一列数字生成直方图，并将其与高斯相匹配。
我试图用matplotlib.pyplot.savefig("figure.ps")保存输出，但是我获得了以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "histo.py", line 85, in <module>
plt.savefig("histo.ps")
File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matp
浏览 5提问于2014-03-30得票数 1
我有以下系列，叫做sr。
In [1]: sr
Out[1]: 0 0
1 0
2 0
3 0
4 0
5 1
6 2
7 4
8 7
9 4
10 3
11 2
12 1
13 2
14 2
15 2
16 4
浏览 0提问于2015-05-15得票数 1
我从源代码中安装了带有ubuntu 14.04的所有依赖项的matplotlib
Processing dependencies for matplotlib==1.3.1
Searching for nose==1.3.3
Best match: nose 1.3.3
Processing nose-1.3.3-py2.7.egg
Removing nose 1.3.1 from easy-install.pth file
nose 1.3.3 is already the active version in easy-install.pth
Installing nosetests scr
浏览 2提问于2014-08-13得票数 4
回答已采纳
我的问题如下:我从文件中获取数据，并希望同时制作四个情节的动画:两个色条和两条线。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as anim
import sys
begin = float(sys.argv[1])
end = float(sys.argv[2])
dataCl = np.loadtxt("file1.txt")
dataSS = np.loadtxt("file2.txt")
datajSR = np.loadtxt(&#
浏览 2提问于2014-08-23得票数 1
1回答
我将matplotlib 1.4.3与python 3.3结合使用。我想画多个数字，其中有倍数子图。我正面临着某种真正令我厌烦的问题：
当我在图形中使用fill()和boxplot()方法时，如果图形不是第一个创建的，这些函数的结果就会被隐藏。
这个bug似乎与多边形显示和matplotlib环境状态有关。
当只解析一个图形时，一切都正常。当我解析多个数字时，第一个数字是可以的。但是，在随后的每一个数字中，除了隐藏的智慧盒和多边形之外，一切都是正常的。
每个绘图代码都被包装成一个函数，该函数接受位置参数*args和**kwargs。让我们说签名是：
def myplot(t, x, *
浏览 2提问于2015-10-26得票数 0
回答已采纳
我正在为安卓开发一个OpenGL 2.0的活壁纸，渲染是滞后的(~11 for )。我绝不是一个专家，但我找不到任何在线资源来回答我的问题。通过基准测试，我发现“onDrawFrame(GL10 GlUnused)”因为我使用了多少对象而停滞不前。我得到一个好的框架，如果我限制它渲染~100个物体，但我的壁纸由一个栅格约1000三角形。这就是问题所在吗？以下是代码：
public void onDrawFrame(GL10 glUnused) {
if (para.xOffset > f) {
Matrix.translateM(mViewMatrix, 0,
浏览 3提问于2014-10-14得票数 0
我对蟒蛇和熊猫之类的东西很陌生。我正试着把机器学习作为一种业余爱好，而不是任何事情。这就是我到目前为止所拥有的。
我不知道如何停止代码并把我得到的错误。
有了这段代码，我就会得到这个错误。我怎么才能修好它？
我使用的是统计学习的介绍和练习，但我使用的不是R，而是Python，如果这有帮助的话
文件"college.py"，第12行，在pd.plotting.scatter_matrix(data1)文件第134行，在scatter_matrix **kwargs中，在文件"/Users//Library/Python/3.7/lib/python/site-packag
浏览 0提问于2020-05-17得票数 0
3回答
用Python绘制3d数组最有效的方法是什么？
例如：
volume = np.random.rand(512, 512, 512)
其中数组项表示每个像素的灰度颜色。
以下代码工作太慢：
import matplotlib as mpl
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
volume = np.random.rand(20, 20
浏览 2提问于2017-08-30得票数 6
回答已采纳
3回答
是否可以通过pydev使用matplotlib进行交互式会话？问题是，当解释器在show()命令之后暂停时，我无法获得shell访问来驱动图表。我想通过pydev进行一个互动会话。
交互式会话在matplotlib手册中得到了很好的描述：
但是，没有提供eclipse这样做的示例。
浏览 3提问于2010-10-13得票数 2
回答已采纳
我想知道matplotlib在哪里以及如何存储关于绘图、标题、标签和...的信息。
在一些python库中，您创建一个类的实例，然后修改属性或调用方法以获得您想要的结果。但例如在matplotlib中
plt.plot(x, y)
plt.title('matplotlib')
plt.show()
plot和title是两个独立的函数，show函数如何访问这两个函数的返回值，这里涉及哪种数据结构？
浏览 0提问于2019-08-23得票数 1
我与MPI并行执行matplotlib，其中每个级别都执行一个python脚本，该脚本使用matplotlib。
我的问题是，虽然只使用一个进程，但是一切都很好，一旦我有了多个进程，matplotlib中的latex管道的“~/..cache/matplotlib”文件就会被并发访问，从而导致错误(读、写、什么.)。我不太确定，但我认为错误在于这个并发访问的.cache文件？
是否有可能告诉matplotlib使用另一个缓存文件夹(每个进程一个)。那就太棒了，我认为这会解决问题。或者是matplotlib不能并行使用.，或者我们可以以某种方式修改python状态，使matplotlib不显示在
浏览 8提问于2015-08-16得票数 4
我正在编写代码，用matplotlib库绘制一个热图，我面临的问题是，不是对循环中的每一组新数据更新(相同)图，而是为每个数据集获得新的绘图窗口。我参考了这个好的，但它并没有帮助我，可能是因为有限的知识绘制图形在python.Any帮助和建议在这方面将是非常有帮助的！
请在下面找到我的代码(显示多个绘图窗口)：
import numpy as np
import scipy.io.wavfile
import wave
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = 5,2
rate, dat
浏览 0提问于2018-01-30得票数 2
回答已采纳
1回答
我想在Notebook中更新每个timestep的单个Matplotlib图形。我在StackOverflow上引用了许多API resources和examples论坛的答案，然而，所有提议的代码要么是did not graph，要么是每个时间步长都显示了一个新的图形，比如this answer， import matplotlib.pyplot as plt
import time
import random
from collections import deque
import numpy as np
# simulates input from serial port
def r
浏览 100提问于2021-09-15得票数 0
1回答
带有动画的散点更新
、、、
我试图用matplotlib的动画模块来做一个实时的散点图，但我是个新手。我的目标是每当我接收到我想要绘制的数据时更新绘图，以便任何时候接收到数据时，以前的点都会消失，新的点会绘制出来。
如果我将数据接收替换为无限循环和随机生成的数据，我的程序可以写成这样：
fig = plt.figure()
skyplot = fig.add_subplot(111, projection='polar')
skyplot.set_ylim(90) # sets radius of the circle to maximum elevation
skyplot.set_theta_zer
浏览 3提问于2016-09-23得票数 0
1回答
我在C中有一个双指针，我想用C中的matplotlib来绘制它，我不知道如何使用Python/C API来做这件事。谁能给我举个简单的例子？一个简单的代码可能类似于：
#include <Python.h>
#define N 10
int main(void) {
double *a_c;
PyObject *a_python;
int i;
a_c = (double*)malloc(sizeof(double)*N);
for (i=0;i<N;i++)
a_c[i] = (double)i
//...a_python
浏览 2提问于2013-06-22得票数 1
1回答
我从这里通过Anaconda安装了Matplotlib：https://anaconda.org/conda-forge/matplotlib我在Anaconda提示符下使用了第一个命令。 但是当我尝试像下面这样从python (Spyder)中绘图时，我得到了这样的消息: ModuleNotFoundError:没有名为'matplotlib.plot‘的模块 import numpy as np
import matplotlib.plot as plt
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y)
浏览 16提问于2019-09-27得票数 1
我确信python的matplotlib配置是正确的，因为我已经使用它绘制了一些图形。
但今天，由于某些原因，它停止了工作。我用非常简单的代码进行了测试，如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0, 5, 0.1)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
没有错误，但没有显示任何图形。
我在Ubuntu中使用python 2.6，Eclipse
浏览 0提问于2011-12-20得票数 63
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