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如何重新排列数组中的数据,以便两个相似的项目不是彼此相邻?

重新排列数组中的数据,以便两个相似的项目不是彼此相邻,可以通过以下步骤实现:

  1. 遍历数组,统计每个项目出现的次数,并将项目及其出现次数存储在一个字典中。
  2. 根据项目出现次数进行排序,可以使用稳定的排序算法,如归并排序。
  3. 创建一个新的数组,用于存储重新排列后的数据。
  4. 从出现次数最多的项目开始,依次将项目插入新数组的偶数索引位置。
  5. 如果新数组的偶数索引位置已经被占用,则将项目插入下一个偶数索引位置。
  6. 继续处理下一个出现次数较少的项目,重复步骤4和步骤5,直到所有项目都被处理完毕。
  7. 返回新数组作为重新排列后的结果。

这样,重新排列后的数组中,相似的项目不会彼此相邻。

以下是一个示例代码(使用Python语言):

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
def rearrange_array(arr):
    # 统计每个项目出现的次数
    count_dict = {}
    for item in arr:
        if item in count_dict:
            count_dict[item] += 1
        else:
            count_dict[item] = 1
    
    # 根据项目出现次数进行排序
    sorted_items = sorted(count_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
    
    # 创建新数组
    new_arr = [None] * len(arr)
    
    # 从出现次数最多的项目开始,依次插入新数组的偶数索引位置
    index = 0
    for item, count in sorted_items:
        while count > 0:
            if new_arr[index] is None:
                new_arr[index] = item
                count -= 1
            index += 2
            if index >= len(arr):
                index = 1
    
    return new_arr

这个算法的时间复杂度为O(nlogn),其中n是数组的长度。在实际应用中,可以根据具体需求进行优化和改进。

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