首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何:“在彼此之上”的两个水平条形图

在彼此之上的两个水平条形图是一种数据可视化方式,用于比较两个或多个不同类别的数据,并展示它们之间的关系和差异。该图形通常由水平的长方形条组成,每个条表示一个类别,并且条的长度表示该类别的数值大小。

要创建一个在彼此之上的两个水平条形图,可以按照以下步骤进行:

  1. 确定要比较的两个类别或数据集。这可以是任何你想要比较的内容,例如不同产品的销售额、不同地区的人口数量等。
  2. 收集和整理相关数据。确保你有足够的数据来支持你的比较,并将其整理成适合创建条形图的格式。
  3. 选择合适的数据可视化工具。有许多工具可以用于创建条形图,例如Microsoft Excel、Tableau、Python的Matplotlib库等。选择一个你熟悉的工具,并确保它支持创建水平条形图。
  4. 创建水平条形图。根据你选择的工具,按照其提供的指导或文档创建水平条形图。通常,你需要指定每个类别的名称和对应的数值大小。
  5. 添加标签和注释。为了使图形更具可读性和易理解性,你可以添加类别标签、数值标签和其他注释。这有助于读者更好地理解数据和比较结果。
  6. 解读和分析图形。一旦你创建了水平条形图,你可以开始解读和分析图形。比较两个类别之间的条的长度,以了解它们之间的差异和关系。你还可以根据需要添加其他图形元素,如颜色、图例等,以进一步增强可视化效果。

在云计算领域,水平条形图可以用于比较不同云服务提供商的性能、功能、价格等方面的差异。通过创建水平条形图,用户可以直观地了解不同云服务提供商之间的优势和应用场景,并根据自己的需求做出选择。

腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品,包括云服务器、云数据库、云存储、人工智能服务等。你可以通过访问腾讯云官方网站(https://cloud.tencent.com/)了解更多关于这些产品的详细信息和使用指南。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

0499-如何使用潜水艇Hadoop之上愉快玩耍深度学习

1 介绍 Hadoop是时下最流行企业级开源大数据平台技术,你可以将它部署本地,也可以部署云端。...让我们仔细看看Submarine项目(它是Apache Hadoop项目的一部分),看看如何在Hadoop上运行这些深度学习工作负载。 2 为什么叫这个名字 因为潜艇是唯一可以将人类带到更深处工具。...计算引擎之上,它可以集成到其它生态系统,如notebook(Zeppelin/Jupyter)和Azkaban。 4 Submarine计算引擎可以做什么?...YARN管理页面中,你可以打开自己任务链接,查看任务docker容器使用情况以及所有执行日志。 ? 有了这个强大工具,数据科学家不需要了解复杂YARN或如何使用Submarine计算引擎。...你可以Zeppelin中使用Azkaban作业文件格式。编写具有依赖性多个notebook任务。 ? Azkaban可以zeppelin中调度这些有依赖性notebooks ? ?

85810

50个最有价值数据可视化图表(推荐收藏)

例如,如果要想象两个变量之间关系,请查看“关联”部分下图表。或者,如果您想要显示值如何随时间变化,请查看“变化”部分,依此类推。 ?...带线性回归最佳拟合线散点图(Scatter plot with linear regression line of best fit) 如果你想了解两个变量如何相互改变,那么最佳拟合线就是常用方法。...包点图(Dot Plot) 包点图表传达了项目的排名顺序,并且由于它沿水平轴对齐,因此您可以更容易地看到点彼此之间距离。 ? 18....每条垂直线(自相关图上)表示系列与滞后 0 之间滞后之间相关性。图中蓝色阴影区域是显着性水平。那些位于蓝线之上滞后是显着滞后。 那么如何解读呢?...未堆积面积图(Area Chart UnStacked) 未堆积面积图用于可视化两个或更多个系列相对于彼此进度(起伏)。

4.6K20
  • 总结了50个最有价值数据可视化图表

    例如,如果要想象两个变量之间关系,请查看“关联”部分下图表。或者,如果您想要显示值如何随时间变化,请查看“变化”部分,依此类推。...带线性回归最佳拟合线散点图(Scatter plot with linear regression line of best fit) 如果你想了解两个变量如何相互改变,那么最佳拟合线就是常用方法。...包点图(Dot Plot) 包点图表传达了项目的排名顺序,并且由于它沿水平轴对齐,因此您可以更容易地看到点彼此之间距离。 18....每条垂直线(自相关图上)表示系列与滞后 0 之间滞后之间相关性。图中蓝色阴影区域是显着性水平。那些位于蓝线之上滞后是显着滞后。 那么如何解读呢?...未堆积面积图(Area Chart UnStacked) 未堆积面积图用于可视化两个或更多个系列相对于彼此进度(起伏)。

    3.3K10

    50 个数据可视化图表

    例如,如果要想象两个变量之间关系,请查看“关联”部分下图表。或者,如果您想要显示值如何随时间变化,请查看“变化”部分,依此类推。...带线性回归最佳拟合线散点图(Scatter plot with linear regression line of best fit) 如果你想了解两个变量如何相互改变,那么最佳拟合线就是常用方法。...包点图(Dot Plot) 包点图表传达了项目的排名顺序,并且由于它沿水平轴对齐,因此您可以更容易地看到点彼此之间距离。 18....每条垂直线(自相关图上)表示系列与滞后 0 之间滞后之间相关性。图中蓝色阴影区域是显着性水平。那些位于蓝线之上滞后是显着滞后。 那么如何解读呢?...未堆积面积图(Area Chart UnStacked) 未堆积面积图用于可视化两个或更多个系列相对于彼此进度(起伏)。

    4K20

    两个疾病患者PBMC跟正常人单细胞转录组水平差异很大吗

    所以研究者们就选取了这两个疾病( Type 2 diabetes mellitus (DM)和 periodontitis (PD) )患者PBMC公共数据集做研究: GSE165816 includes...两个单细胞转录组数据集汇总后是: 11 healthy controls, 10 patients with PD without DM, six patients with PDDM 值得一提是这个数据挖掘是韩国人做哦...and type 2 diabetes deciphered by single‐cell RNA analysis》 首先是降维聚类分群和分组后看比例变化 如下所示: 看比例变化 然后是各个单细胞亚群不同分组各种差异分析和富集分析...and activity scores 拟时序 细胞通讯 首先看看GSE164241 是2021发表CELL杂志《Human oral mucosa cell atlas reveals a stromal...这两个疾病患者PBMC跟正常人单细胞转录组水平差异很大吗?有必要这样做吗? 现在呢,基本上每个疾病都是有公开单细胞数据集,而且很多疾病都是多个数据集,是不是可以做各种各样联合分析了呢?

    29610

    50种常见Matplotlib科研论文绘图合集!赶紧收藏~~

    3、带线性回归最佳拟合线散点图 (Scatter plot with linear regression line of best fit) 如果你想了解两个变量如何相互改变,那么最佳拟合线就是常用方法...17、包点图 (Dot Plot) 包点图表传达了项目的排名顺序,并且由于它沿水平轴对齐,因此您可以更容易地看到点彼此之间距离。...每条垂直线(自相关图上)表示系列与滞后0之间滞后之间相关性。图中蓝色阴影区域是显着性水平。那些位于蓝线之上滞后是显着滞后。...41、使用辅助 Y 轴来绘制不同范围图形 (Plotting with different scales using secondary Y axis) 如果要显示同一时间点测量两个不同数量两个时间序列...44、未堆积面积图 (Area Chart UnStacked) 未堆积面积图用于可视化两个或更多个系列相对于彼此进度(起伏)。

    4.1K20

    如何使用构建在 Redis 之上 BullMQ 库 Node.js 中实现一个消息队列。

    在这篇文章中,我们将使用建立Redis之上BullMQ库,Node.js中实现一个消息队列。我们将实现两个消息队列。一个用于为特定订单添加退款任务。...成功完成退款任务后,我们将启动通知任务,通知用户退款已完成。对于通知任务,我们将使用另一个队列。...我们使用了两个事件监听器 'completed' 和 'failed' 分别用于 refundWorker 和 notificationWorker。...成功完成退款任务时,将通知任务添加到 notificationQueue。步骤6:Docker设置为了运行BullMQ代码,我们需要在本地计算机上运行一个Redis服务器。...确保您系统已安装Docker,并创建一个 docker-compose.yml 文件。

    57200

    可视化图表样式使用大全

    条形图离散数据是分类数据,针对是单一类别中数量多少,而不会显示数值某时间段内持续发展。...堆叠式条形图 ? 跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...轴与轴之间网格线通常只作指引用途。每个变量数值会画在其所属轴线之上,数据集内所有变量将连在一起形成一个多边形。...散点图 (Scatterplot) 也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」,用来显示两个变量数值(每个轴上显示一个变量),并检测两个变量之间关系或相关性是否存在。...如果是按比例绘制时间线,我们可以通过查看不同事件之间时间间隔,了解事件发生时间或即将在何时发生,从中查找时间段内事件是否遵循任何模式,或者事件该时间段内如何分布。

    9.3K10

    常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

    条形图 条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」,采用水平或垂直条形(柱形图)来比较不同类别的离散数值。 图表其中一条轴代表要比较具体类别,另一条则用作离散数值标尺。...堆叠式条形图 跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...轴与轴之间网格线通常只作指引用途。每个变量数值会画在其所属轴线之上,数据集内所有变量将连在一起形成一个多边形。...推荐制作工具有:Arpit Narechania's Block。 径向条形图 径向条形图极坐标系上绘制条形图。 虽然看起来很美观,但径向条形图上条形长度可能会被人误解。...如果是按比例绘制时间线,我们可以通过查看不同事件之间时间间隔,了解事件发生时间或即将在何时发生,从中查找时间段内事件是否遵循任何模式,或者事件该时间段内如何分布。

    8.8K20

    60种常用可视化图表使用场景——(上)

    11、条形图 条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」,采用水平或垂直条形(柱形图)来比较不同类别的离散数值。 图表其中一条轴代表要比较具体类别,另一条则用作离散数值标尺。...13、堆叠式条形图 跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...轴与轴之间网格线通常只作指引用途。每个变量数值会画在其所属轴线之上,数据集内所有变量将连在一起形成一个多边形。...误差线总是平行于定量标尺轴线,可以是垂直或水平显示(取决于定量标尺是 Y 轴还是 X 轴上)。 推荐工具有:AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。...推荐制作工具有:Arpit Narechania's Block。 30、径向条形图 径向条形图极坐标系上绘制条形图。 虽然看起来很美观,但径向条形图上条形长度可能会被人误解。

    19110

    60 种常用可视化图表,该怎么用?

    条形图 条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」,采用水平或垂直条形(柱形图)来比较不同类别的离散数值。 图表其中一条轴代表要比较具体类别,另一条则用作离散数值标尺。...堆叠式条形图 跟多组条形图不同,堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...轴与轴之间网格线通常只作指引用途。每个变量数值会画在其所属轴线之上,数据集内所有变量将连在一起形成一个多边形。...推荐制作工具有:Arpit Narechania's Block。 径向条形图 径向条形图极坐标系上绘制条形图。 虽然看起来很美观,但径向条形图上条形长度可能会被人误解。...如果是按比例绘制时间线,我们可以通过查看不同事件之间时间间隔,了解事件发生时间或即将在何时发生,从中查找时间段内事件是否遵循任何模式,或者事件该时间段内如何分布。

    8.7K10

    R语言入门之点图和条形图

    ,其数据类型也是向量,这两个是基本参数。...第二部分:条形图 R中我们可以使用barplot(height)函数来绘制条形图,这里height可以是一个向量或者矩阵。如果是一个向量的话,则它值就决定了每一个条带高度。...从这个这个简单条形图中我们可以看到不同挡数汽车数目,也即车型挡数上分布,3挡汽车类型最多。...1.2 绘制简单水平条形图 # 绘制简单水平条形图并添加标签 counts <- table(mtcars$gear) barplot(counts, main="Car Distribution"...你可以使用均值、中位数和标准差等来绘制条形图,将aggregate()函数结果传递到条形图barplot()里。 2. 条带数目很多情况下,条带标签可能彼此之间有重叠而无法完整显示。

    2K40

    如何在 Python 中使用 plotly 创建人口金字塔?

    人口金字塔是人口年龄和性别分布图形表示。它由两个背靠背条形图组成,一个显示男性分布,另一个显示女性不同年龄组分布。...人口金字塔是一个强大可视化工具,可以帮助我们了解人口的人口构成并识别趋势和模式。 本文中,我们将探讨如何在 Python 中使用 Plotly 创建人口金字塔。...使用情节表达 Plotly Express 是 Plotly 高级 API,可以轻松创建多种类型绘图,包括人口金字塔。我们可以使用 px.bar() 函数来创建构成人口金字塔两个背靠背条形图。...使用 go 为男性和女性群体创建两个条形图轨迹。条形方法,分别具有计数和年龄组 x 和 y 值。方向设置为水平,并使用名称和标记参数为每条迹线指定名称和颜色。...输出 结论 本文中,我们学习了如何在 Python 中使用 Plotly 创建人口金字塔。我们探索了两种不同方法来实现这一目标,一种使用熊猫数据透视表,另一种使用 Plotly 图形对象。

    34910

    数据可视化设计指南

    占比图表包括: 1.堆叠条形图 2.饼图 3.甜甜圈图 4.堆积面积图 5.矩形树图 6.旭日图 相关性图表 相关性图表显示两个或多个变量之间相关性。...面积图 面积图有几种类型,包括堆叠面积图和重叠面积图: 堆叠面积图显示了多个数据类别(同一时间段内)彼此堆叠 重叠面积图显示了多个数据类别(同一时间段内)彼此重叠 这两个区别在于堆叠面积图是各个类别数据叠加显示...不要在图表X轴上添加过多数值文本。 文字方向 文本标签应水平放置图表上,以便于阅读。 文字标签不应: 旋转文字角度 垂直堆叠文字 ? 允许。...将文本水平放置柱状图上,如果需要,可以旋转柱状图以腾出空间。 ? 警告。 不要旋转条形标签角度,因为这会使它们难以阅读。 图例和注释 图例和注释是用来描述图表详细数据信息。...根据设备类型确定如何执行缩放交互。

    6.1K31

    助力数据可视化 20 个指导方法

    这有助于说明值如何随时间变化,并且很短时间间隔内工作得很好,但是当数据更新不频繁时,这可能会导致混淆。 使用折线图表示年收入,如果值每月更新,将打开图表进行解释。...不要在切片上贴标签 将值放在切片之上可能会导致多种问题,从可读性问题到薄片挑战。相反,为每个段添加带有明确链接黑色标签. 11....避免随机性 同样建议适用于许多其他图表。不要默认为字母排序。将最大值放在顶部(对于水平条形图)或左侧(对于垂直条形图),以确保最重要值占据最突出空间,减少眼球运动和阅读图表所需时间。...一个连续调色板最适合需要被放置一个特定顺序数值变量。使用色调或亮度或两者组合,您可以创建一个连续颜色集。 发散调色板是两个顺序调色板中间(通常为零)中心值组合。...选择清晰字体,避免衬线和高度装饰字体 避免斜体、粗体和全部大写 确保与背景形成高对比度 不要旋转你文字 18.使用水平条形图代替旋转标签 这个简单技巧将确保用户能够更有效地扫描图表,而不会拉伤他们脖子

    1.6K30

    《tableau数据可视化实战》第二章创建单变量图表 Ashutosh Nandeshwar著学习总结

    第二章 创建单变量图表 主要包括:表格、条形图、饼图、直方图、线图、堆积条形图、箱线图 1、表格可以为用户提供详细数据信息。其中仪表盘可以将表格和图表融为一体。...2、条形图水平方向称为“条形图”,垂直方向称为“柱状图”。条形图长度代表一个特定度量量,适用于分类信息。 3、饼图:很具有争议。...注意从12点钟方向向右画最大分块,然后左边画第二大分块,最小分块应接近于底部。这样帮助用户看到更大块,也更容易比较。不要使用三维饼图,只会变得更糟糕。...6、堆积条形图:相同字段不同分类画在了彼此最顶端。最大问题在于除了堆积条形图最低端条形,其他条形长度很难度量。若必须使用,数量限制2-3个,以避免堆积失调。 7、箱线图:即盒须图。...相同值数据点并列标出在同一数据线位置上,不同值数据点标不同数据线位置上。至此一批数据箱形图便绘出了。统计软件绘制箱形图一般没有标出内限和外限。

    18940

    绘制统计图形(一)

    本节以实例方式来为大家讲解各种图形应用,并介绍一些新图形。 1 堆积图 主要结合柱状图和条形图绘制方法来说明堆积柱状图和堆积条形图实现方法。...堆积折线图是按照垂直方向上彼此堆叠且又不相互覆盖顺序排列,绘制若干条折线图而形成组合图形。...间断条形图条形图基础上绘制而成,主要用来可视化定性数据相同指标时间维度上指标值变化情况,实现定性数据相同指标的变化情况有效直观比较。...参数指定了绘制水平直线与相邻数据点关系,默认为pre,表示x轴上每个数据点对应y轴上数值向左侧绘制水平直线直到x轴上此数据点左侧相邻数据点为止。...4.1 分裂式饼图 代码如下: labels = ['A难度水平', 'B难度水平', 'C难度水平', 'D难度水平'] students = [0.35, 0.15, 0.2, 0.3] colors

    1.6K20

    SwiftUI中水平条形图

    SwiftUI中水平条形图 水平条形图以矩形条形式呈现数据类别,其宽度与它们所代表数值成正比。本文展示了如何在垂直条形图基础上创建一个水平柱状图。 水平条形图不是简单垂直条形图旋转。...Numbers 等应用程序中,水平条形图被定义为独立图表类型,而不是垂直条形图。除了条形差异外,x轴和y轴格式也需要不同。...将条形图转换为水平 水平条形图不仅仅是垂直条形图配置,有一些元素是可以重复使用。...水平条形图中,显示条形图数值并隐藏X轴可以使图表更简洁。 显示和隐藏水平条形图元素 结论 创建水平条形图SwiftUI代码与创建垂直条形图代码不同。...创建垂直条形图时学到技术可以重复使用,但最好将水平条形图视为与垂直条形图不同图表。当我们深入到轴等组件时,可以看到两个图表中轴线都是一样,但是它们标签和定位在x和y之间是换位

    4.8K20

    matplotlib-bilibili,抖音很火动态数据视频自动生成(第三节)

    “ matplotlib-bilibili,抖音很火动态数据视频自动生成(第三节)-柱形数据视频” 之前已经告诉大家如何生成会动数据统计图,这次我们把它应用到数据排行中吧!...,将元组分解为fig和ax两个变量 def graph(num): ax.barh(1, num, color='#adb0ff') # 绘制水平方向条形图barh() ax.barh...(3, num, color='#ffb3ff') # 绘制水平方向条形图barh() ax.barh(5, num, color='#90d595') # 绘制水平方向条形图barh(...第四步:赋予每条柱形不同值,使他看起来变动。 ? 我们这里引入了math模块,随便表示一下好了。 第五步,让我们数据动起来: 结果发现一个问题,动是动起来了,但是文字还在。如何处理呢。...,将元组分解为fig和ax两个变量 def graph(num): ax.clear()#清除,不叠加 ax.barh(1, num, color='#adb0ff') # 绘制水平方向条形图

    51710
    领券