要将一个pandas数据帧添加到另一个pandas数据帧中,可以使用concat()
函数或append()
方法。
concat()
函数:import pandas as pd
# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})
# 使用concat()函数将df2添加到df1中
result = pd.concat([df1, df2])
# 打印结果
print(result)
输出:
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
0 7 10
1 8 11
2 9 12
append()
方法:import pandas as pd
# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})
# 使用append()方法将df2添加到df1中
result = df1.append(df2)
# 打印结果
print(result)
输出:
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
0 7 10
1 8 11
2 9 12
以上两种方法都可以将一个数据帧添加到另一个数据帧的下方,并返回合并后的结果。需要注意的是,合并时会重新生成索引,可以使用ignore_index=True
参数来忽略原始索引,生成新的连续索引。
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