如果任何一个子类别没有达到100%，如何将类别汇总到零？

如果任何一个子类别没有达到100%，可以将类别汇总到零的方法有以下几种：

1. 数据补全：对于缺失的子类别，可以通过数据补全的方式来填充缺失的部分。例如，可以通过收集更多的数据、使用插值法或者回归分析等方法来估计缺失的数值。
2. 数据归一化：对于不同子类别的数据，可以进行归一化处理，将其转化为相同的尺度。常用的归一化方法有最大-最小归一化、Z-Score归一化等。
3. 权重调整：对于没有达到100%的子类别，可以根据其重要性或者可靠性进行权重调整。较为可靠或者重要的子类别可以赋予更高的权重，以保证整体类别的准确性。
4. 降低阈值：如果某个子类别的达到率较低，可以降低该子类别的达到率阈值，使其更容易被归为零类别。这样可以在一定程度上提高整体类别的准确性。

需要注意的是，以上方法仅为一些常见的处理方式，具体的处理方法需要根据实际情况进行选择和调整。同时，为了保证类别的准确性，建议在数据处理过程中进行合理的验证和评估。