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如果新行具有相同的主键,如何使用python覆盖csv中的行

在Python中,可以使用以下步骤来覆盖CSV文件中具有相同主键的行:

  1. 导入所需的模块:
代码语言:txt
复制
import csv
import tempfile
import shutil
  1. 定义一个函数来覆盖CSV文件中的行:
代码语言:txt
复制
def overwrite_csv_row(csv_file, primary_key, new_row):
    temp_file = tempfile.NamedTemporaryFile(mode='w', delete=False)
    with open(csv_file, 'r') as file, temp_file:
        reader = csv.DictReader(file)
        fieldnames = reader.fieldnames
        writer = csv.DictWriter(temp_file, fieldnames=fieldnames)
        writer.writeheader()
        for row in reader:
            if row['primary_key'] == primary_key:
                writer.writerow(new_row)
            else:
                writer.writerow(row)
    shutil.move(temp_file.name, csv_file)
  1. 调用函数来覆盖CSV文件中的行:
代码语言:txt
复制
csv_file = 'path/to/your/csv/file.csv'
primary_key = 'your_primary_key'
new_row = {'primary_key': primary_key, 'column1': 'value1', 'column2': 'value2', ...}
overwrite_csv_row(csv_file, primary_key, new_row)

在上述代码中,csv_file是CSV文件的路径,primary_key是要覆盖的行的主键值,new_row是包含新数据的字典,其中键是CSV文件的列名,值是要覆盖的新值。

这个函数将创建一个临时文件来存储更新后的CSV数据,并在更新完成后将临时文件移动到原始CSV文件的位置,从而实现覆盖行的效果。

请注意,这只是一个简单的示例,假设CSV文件的第一行是列名。如果你的CSV文件结构不同,请相应地调整代码。

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