数据是矛也是盾：大数据是如何打击黑产的？
从早上6点多开始，王宇开始用批量抢购软件登录东风雪铁龙小程序，准备抢那款热门C6车，却始终未成功。不是被被系统拦截，就是无法通过验证。他修改了好多次设备参数信息，更换了好几批IP地址，甚至启用了一批从未使用过新账号，却依旧被小程序验证码拦截警告。
安全运营中心（Security Operation Center，SOC）是腾讯云原生的统一安全运营与管理平台，提供资产自动化盘点、互联网攻击面测绘、云安全配置风险检查、合规风险评估、流量威胁感知、泄漏监测、日志审计与检索调查、安全编排与自动化响应及安全可视化等能力，帮助云上用户实现事前安全预防，事中事件监测与威胁检测，事后响应处置的一站式、可视化及自动化的云上安全运营管理：
安全功能完善，并且购买三年还能享有五折优惠！让你用的安心，买的放心。腾讯云主机安全防护你值得信赖！
作为腾讯云原生的防火墙，支持云环境下的SaaS化一键部署，性能可弹性扩展，为企业用户提供互联网边界、VPC 边界的网络访问控制；同时基于流量嵌入威胁情报、入侵防御系统（IPS）等多种安全能力，打造云上的流量安全中心和策略管控中心，保障企业云上资产与业务安全。
作者 | Giulia Di Pietro 策划 | 孙瑞瑞 网络安全影响着我们的日常生活，Stefan Achleitner 解释了为什么人工智能和可观测性可以帮助你防止下一个大漏洞。 Dynatrace 云原生安全研究负责人 Stefan Achleitner 最近受邀成为 Red Hat X Podcast 的嘉宾，讨论了网络安全的最佳实践以及如何预测下一个大漏洞，如 Log4Shell。 这个话题其实和科技工作者以及每个人的日常生活都非常相关，我们认为演讲分享中的一些话题和讨论的一些点是非
近年来，在不断发展的互联网技术和因疫情而兴起的“宅家经济”的共同推动下，电商平台已成为各大零售企业争相“抢滩登陆”的主战场。为了吸引更多消费者关注和购买，各类福利如促销活动和优惠券也随着上线。
在这个时候，许多人都在考虑他们的家人和亲人、下班时间和送礼——假期。然而，虽然许多人在假期期间将注意力放在工作范围之外，但通常这是攻击者计划最险恶的攻击的时候。
随着汽车智能化的发展，车联网、自动驾驶、车路协同等应用快速落地，汽车作为智能终端所产生的数据成指数级增长态势。然而，当汽车行业数字化转型正如火如荼进行时，新的安全挑战也接踵而至，车企甚至可能因忽视安全建设，给用户驾驶和数据安全带来隐患，从而面临严重的行政处罚和经济损失。
年终两个月，为保证在两波电商大战中能够突围而出，各大零售电商企业把控着平台运维、商品管理、仓储物流、推广引流、售后服务等各个环节，避免任意失误给企业带来损失。一个购物狂欢节背后，是无数电商人的血与泪。
“揭盖有奖”、“再来一瓶”，企业的营销玩法已成为很多人生活中的小乐趣；从金融平台借点钱，为羞涩的钱包做一下周转，这也成为了很多人便利的生活方式之一。但是绝大多数人可能不知道，除了真正的消费者和借贷者之
AI in ALL 正在各行各业全面铺开，金融、电商、零售、广告等行业都借助 AI 挖掘出了新的应用场景。 在4月12日中国科学院人工智能联盟标准组、北京理工大学计算机学院主办的2019 AI 科学前沿大会AI应用论坛上，腾讯云安全高级研究员陈炳文博士受邀出席，分享了人工智能在营销场景中的最新应用实践。陈炳文表示： “ AI在流量反欺诈中的应用逐渐深入，将传统的、单一的专家系统检测升级为多维度、多层次的智能安全引擎，为商家鉴别虚假流量提供了更高效准确的鉴别效果。基于自身的人工智能技术优势，腾讯云安全天御
机器学习是市场的新趋势，新油田，新黄金！从概念价值的角度来看，把机器学习与任何创新相比都不为过。但是它在金融领域如何发挥呢，应用的现状又到了什么阶段呢？
众志成城，共抗疫情。腾讯安全联合腾讯云大学、腾讯课堂启动「网安夜校」，为大家提供限时优惠的网络安全课程。欢迎网络安全从业者和信息安全专业学生报名参加学习，快速充电提升自我。
由中国网络安全产业联盟（CCIA）、科技云报道共同主办的“解码2022中国网安强星”活动正式拉开帷幕。本次活动以“网安力量 照见未来”为主题，邀请荣获“2022年中国网安产业竞争力50强、成长之星、潜力之星”的企业高层做客直播间，从行业、技术、市场等多角度探讨网安相关话题，探究企业背后的创新力量和安全实力。
腾讯云高防服务器又称为腾讯云BGP高防ip，无论你的业务是否在腾讯云，都可以使用腾讯云提供的ddos及cc防护。如果 业务不在腾讯云，只需把需要防护的设备绑定腾讯云高防即可防护，无需任何配置。
代码安全审计是查找代码中安全漏洞的方法。在“安全左移”的发展趋势下，代码审计逐渐成为确保代码质量的一个关键环节。代码安全审计通常可以分为：自动化审计和人工审计。
12月15日，由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题，汇聚了超40位技术专家，共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果，吸引超过1000名开发者的参与。
7亿多Linkedln用户的数据被在暗网售卖；Parler网站涉及1000万用户超过60T的数据泄漏；Clubhouse泄露130万条用户记录……近年来Web应用数据泄露案例层出不穷，究其根因，其实是——API不够安全。
在讨论 GPT-4o 之前，有必要回顾一下 GPT 系列的发展历程。每一代 GPT 模型都代表着人工智能领域的重大进步，从最初的 GPT 到最新的 GPT-4o，每一版本的进步不仅在于参数规模的扩大，还在于算法的优化和应用场景的拓展。
兰德公司基于对美国国防工业的研究考察，提出了关于国防工业网络安全保护的鲜明观点，比如：
（摘要）4月13日，腾讯游戏云GAME-TECH游戏开发者技术沙龙于北京举办。此次活动是腾讯游戏云游戏技术生态中国行的第二站，此次北京站腾讯游戏云更加垂直地解析了当前游戏行业的安全态势并分享了相关解决方案。会上，腾讯游戏云、腾讯游戏安全、腾讯安全平台部的专家与现场近200名游戏行业从业者齐聚一堂，就当前游戏安全升级带来的挑战进行了深度探讨。
众所周知，我们每天都会面临新的设备，新的风险以及威胁，故当前网络安全正处于愈发重要的阶段。在本报告中，我们会谈到包括机器学习，勒索软件，无服务器应用程序以及隐私问题。 AI之战：机器学习之对抗持
众所周知，我们每天都会面临新的设备，新的风险以及威胁，故当前网络安全正处于愈发重要的阶段。在本报告中，我们会谈到包括机器学习，勒索软件，无服务器应用程序以及隐私问题。 AI之战：机器学习之对抗持续升级 在新型网络威胁快速增长，破坏性越来越大的情况下，人机合作正在成为网络安全的重要组成部分。通过机器速度和模式识别来增强判断和决策能力，检测和修补漏洞，识别可疑行为，抵御零日攻击。近年来机器学习的应用备受重视，现今其已作为防御策略中最重要的一部分，且为安全行业做出了重大贡献。不过从安全从业人员
美国司法部(DoJ)表示，与名为The Community的国际黑客组织有关联的第六名成员因涉及数百万美元的SIM交换阴谋而被判刑。
物联网卡是运营商应用在物联网业务中的SIM卡。由于很多物联网卡会存在着被违规使用的情况，因此需要对物联网卡的业务使用行为进行检测，及时发现被异常使用的物联网卡。随着物联网业务的发展，异常检测的方法也在不断地发展，以更好的适配物联网卡的业务场景和异常场景。本文分三个阶段对异常检测方法的发展过程进行简要的介绍。
在互联网高速发展的当下，很多企业网站面临着一个严重的安全威胁： 互联网上出现越来越多的网络攻击，导致网站和用户信息安全出现问题。比如网站服务器经常遭遇的DDoS攻击，这类攻击如今实施起来越来越容易，频
互联网高速发展带动电商行业迅速崛起，近年来，随着直播电商等新玩法的兴起，营销大促模式更加丰富、规模日渐壮大，电商行业发展迎来更大机遇。然而，电商快速发展的背后，羊毛党、黑灰产、网络攻击、仿冒流窜等问题也格外突出，做好安全防护成为行业刻不容缓的任务。
2015 年国务院发布的《政府工作报告》指出，“制定‘互联网 +’行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场”。 “互联网 +”这种新生态能够为用户提供更加灵活、便利和高价值的服务。在这样的时代背景下，国内各领域的厂商和组织机构等响应国家号召和用户需求，蓬勃展开各种的“互联网 +”业务，将互联网平台与传统产业的跨界融合，实现了传统产业中产品、业务、模式的迭代更新，把互联网和包括传统行业在内的各行各业结合起来，各行各业都产生了新的生态和体系。
我们身处在一个网络安全高度动荡的时代，每天都有新的设备，新的危险，新的威胁出现。在这份报告中，迈克菲实验室的思想领导者和CTO给出了他们的看法，包括机器学习，威胁软件，serverless app和隐私问题。 “迈克菲实验室2018安全威胁趋势预测报告”预测了2018的五大网络安全威胁： 1、机器学习加剧攻防两方的对抗 新网络威胁的快速发展和巨大危害需要防守方能以机器速度检测到新的威胁，这就提高了机器学习作为一个有用的安全组件的重要性。但是，机器于任何人都有效，这就加剧了攻防两方在机器支持行为上的竞赛。
2016年中国网络空间安全年报 4. 网络空间中的APT威胁分析 美国FireEye火眼公司曾发布2013年度APT攻击报告(Advanced Threat Report)，在每天分析100个安全攻击事件的基础上，对159个与APT相关的恶意软件家族进行整理，在几乎世界上的每个角落都发现过恶意软件的服务器，并且攻击行为愈演愈烈。 下文从安恒APT云端的海量攻击样本中，对APT的攻击特点与事件进行分析，其中木马程序成为了APT攻击常用工具，黑客通常采用恶意木马进行终端信息搜集与回联控制，为了深入说明APT
边缘安全加速平台 EO（Tencent cloud EdgeOne，下文简称为 EdgeOne）基于腾讯边缘计算节点提供加速和安全的解决方案，可以为电商与零售、金融服务、内容资讯与游戏等行业保驾护航，提升用户体验。EdgeOne 作为腾讯云下一代的 CDN ，提供域名解析、动静态智能加速、TCP/UDP 四层加速、DDoS/CC/Web/Bot 防护、边缘函数计算等一体化服务。
入侵检测和防御系统（Intrusion Detection and Prevention System，简称IDPS）是一类关键的网络安全工具，旨在识别、阻止和响应恶意的网络活动和攻击。它在不断演化的威胁环境中扮演着重要角色，帮助组织保护其数字资产免受各种威胁。本文将深入探讨IDPS的作用、不同类型以及一些顶尖的IDPS解决方案。
在政企机构网络服务普遍上云的大背景下，攻击者持续活跃，并采用多样化的攻击手法对目标发起攻击，因此仅仅依赖PC时代的检测引擎是不够的。只有多种安全能力协作，梳理拼接攻击碎片，才能完成对完整攻击事件的分析研判。因此需要更加高效，覆盖场景更广，能够检测威胁事件全貌的安全方法论，腾讯安全威胁情报智能分析引擎应运而生。 就像福尔摩斯探案一样，安全研究人员首先面对的是不完整的事件告警片断，腾讯安全部署在云端的流量或行为探针、蜜罐系统每天获取的各类威胁事件告警信息数千万条，可疑样本文件上百万个。如此大的数据量，远远超出人工可处置的能力，同时对分析处置引擎的性能有极高的要求，否则迅猛增长的告警和可疑样本文件会迅速拖垮系统。 对企业安全运维人员来说，碎片化的事件告警，简直不堪其扰：处理吧，告警不明不白无头无尾，告警的严重程度也较难评估。不处理吧，会不会有严重威胁被放过呢，而告警数量又较多，该如何下手？企业安全运维团队陷入选择难题，在人手不足的情况下，问题放一放拖下去的可能性较大。 腾讯安全技术中心将每天数千万条告警事件抽丝剥茧，整理出攻击脉络，对上百万的可疑样本文件进行自动化的行为分析，找出攻击者的作案规律，自动还原网络攻击事件全过程，并对攻击者行为进行画像，其难度堪比福尔摩斯探案。将海量的安全告警数据化繁为简、化未知为已知，是威胁情报智能分析引擎的根本任务。
近日，迈克菲实验室发布了《2018年网络威胁预测报告》，该报告阐释了其对于广泛威胁的意见，预测了包括机器学习、勒索软件、无服务器（Serverless）应用程序以及隐私问题等5个安全领域的发展趋势。以下为详细内容： 1. 机器学习对抗性攻击升级：攻击者和防御者在AI领域的创新竞争 人机合作正在成为网络安全的重要组成部分，通过机器速度和模式识别能力可以在很大程度上增强人类的判断力和决策能力。机器学习也已经为安全性做出了重大贡献，它可以帮助人力工作者检测和纠正漏洞、识别可疑行为，甚至零日攻击。 在未来一年中
最近半年要说最火的产品，无疑是ChatGPT ，很多同学都在用 GPT 帮助自己工作，学习，提高效率！尤其是 GPT4，性能强 GPT3.5 很多倍！ 然而，比 GPT-4 更强大的 AI 系统训练已经完成。 目前最新的消息是 GPT-5 已经爬完（准确的说叫做看完）了人类网络上所有的视频(大约 2000PB 的容量)，可以瞬间标记出所有它看过的视频中的一切声光信息。准确到每一秒都行。 打个比方，如果在 75 亿人当中找一个特定个人的话，只要给它一些基本的参数，它能在几十秒之内，就把这个人找出来。 并且为他
“看见”的能力始终伴随着“不看见”的能力，正如“太极”的两部分。什么是看见？看见一片大海、一片星空、一片沙漠，是看见吗？正是由于有选择的不看见的能力，忽略过滤排除筛选，去除大量无效信息，才能拨云见日、从茫茫大海星空沙漠中看见更加有价值的东西。
端点：台式机、服务器、移动设备和嵌人式设备等。攻击者往往首先利用目标网络中的脆弱端点建立桥头堡，再通过进一步的漏洞利用来构筑长期驻留条件，最终迈向既定目标。 端点检测与响应（(Endpoint Detection and Response，EDR）：完全不同于以往的端点被动防护思路，而是通过云端威胁情报、机器学习、异常行为分析、攻击指示器等方式，主动发现来自外部或内部的安全威胁，并进行自动化的阻止、取证、补救和溯源，从而有效对端点进行防护。 举例：360天擎终端检测与响应系统，融入了360威胁情报、大数据安全分析等功能，可以实时检测用户端点的异常行为和漏洞，通过与360威胁情报对比，能够及时发现威胁，做出木马隔离和漏洞修补的安全响应。
APT（Advanced Persistent Threat）是指高级的、持续性的渗透攻击，通常针对具体公司或特殊机构。是黑客以窃取核心资料为目的，针对企业发 动的网络攻击和侵袭行为。其目标是访问企业网络、获取数据，并长期地秘密监视目标计算机系统。
终端安全按照“本体防护、责任落实、统一准入、安全可视、在运合规”的管控原则，采取终端防病毒、泛终端准入控制、桌面终端管理、DNS安全监测分析、终端威胁分析以及基于威胁的多维分析和集中管理等技术手段，通过采集终端侧的防病毒数据、桌管数据、EDR数据和网络层面的全流量威胁分析数据和范终端准入数据，以及DNS 解析数据，结合终端的威胁情报数据，实现从终端层面、网络分析层面到全局监测层面的多维数据打通和综合分析，做到针对终端的全局化的全流量的可视化综合分析与预警。实现针对网络终端设备的身份明确化、风险度量化、分析智能化和管理可视化的目标。
为了进一步提升广大政企机构的网络安全实战能力，近日中国信息通信研究院安全研究所联合北京微步在线科技有限公司共同研究编制了《2020年网络安全威胁信息研究报告（2021年）》（以下简称“报告”），对网络安全威胁信息的产业发展现状和趋势进行了梳理，并结合行业案例分享了威胁信息的应用落地情况。
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