我买了一台VPS,Centos 7。
然而,我能够理解SSH是怎么回事,并连接到我的WHM。
连接之后,我得到了一个错误列表,如下所示:
perl: warning: Setting locale failed.
perl: warning: Please check that your locale settings:
LANGUAGE = (unset),
LC_ALL = (unset),
LC_CTYPE = "UTF-8",
LANG = (unset)
are supported and installed on your s
我有一个文本列表,这些文本需要根据相似度进行排序,基于从文本本身获得的唯一值。因此,不允许进行比较,因为与数以千计的其他文本进行比较可能需要太长时间。
其思想是从任意文本短语生成值(数字或非数字),如下例所示:
42334220 = "A white horse is running accross the field"
42334229 = "The white horse is running across that field"
42334403 = "A white animal is running across the green field
我有一个关于的问题。假设我们现在知道图像中的线函数ax+by+c=0,图像将经历投影失真,该失真可以表示为投影变换矩阵:
那么,在投影变换之后,我如何知道新的失真图像中的线函数?谢谢!
**编辑**根据建议,我找到了答案。在这里,我发布了MATLAB代码来说明它:
close all;
% Step 1: show the images as well as lines on it
imshow(img);
line = hor_vt{1}.line(1).line; a = line(1); b=line(2); c=line(3);
[row,col] = size(img)
我正在寻找一个Python包来执行一个有效的常量Q变换(即使用快速傅立叶变换来加速过程)。我找到了一个名为CQ-NSGT/sliCQ Toolbox的工具箱,但我得到了以下错误:
File "build\bdist.win32\egg\nsgt\__init__.py", line 37, in <module>
File "build\bdist.win32\egg\nsgt\audio.py", line 7, in <module>
File "C:\Python27\lib\site-packages\scikits\au
this is a sentence oil on a line
this is another sentence
another one
hey oil sentence
我有这4个句子,我想要做的是检查这个句子(每个句子在一行上)是否有单词oil。如果是的话,我会把整句话都删除。
因此,我将以以下内容结束:
this is another sentence
another one
包括oil在内的行已被删除。
我有一个想法,就是将这些行exploding到一个数组中。然后使用foreach检查oil。删除元素,然后删除imploding。
但
我正在尝试使用c#创建一个简单的游戏,以便更好地了解这门语言。
这个游戏很简单:玩家可以控制周围的一艘船,并可以向一些也可以移动的东西射击。
到目前为止,我有这样的想法:
public partial class Form1 : Form
{
Rectangle r1 = new Rectangle(new Point(100, 100), new Size(100, 150));
Matrix rotateMatrix = new Matrix();
GraphicsPath gp = new GraphicsPath();
public Form1()
我写了这篇文章,询问你关于JS库是更好的,或者可以做我所展示的工作的意见。因为这里不允许我这样做,所以我做了一个研究,并尝试使用EaselJS来做这项工作。所以我的问题现在已经改变了。
我有一段代码:
function handleImageLoad(event) {
var img = event.target
bmp = new createjs.Bitmap(img);
/*Matrix2D Transformation */
var a = 0.880114;
var b = 0.0679298;
var c = -0.053145;
var d = 0.95
我使用ggplot2和ggmics生成趋势线。
library(ggplot2)
library(ggpmisc)
library(scales)
x <- c(5,2,6,8,9,1,3,6,8,2)
y <- c(4,7,2,5,7,9,5,2,1,3)
df <- data.frame(x,y)
g <- ggplot(df,aes(x,y))
g <- g + geom_point(colour = "black")
g <- g + stat_smooth(method = lm, formula = y ~ x, se = F
我有一个图像(例如(7x7x3)和一个过滤器(3x3x3))。我将图像与过滤器转换成(3x3)输出。如果我想做逆运算,并希望它成为图像输出和过滤器。如何使用Numpy在Python中实现此操作?
我不知道我应该使用哪一个运算与过滤器(逆或转置)?
这是我的反褶积代码:
import numpy as np
def deConv(Z, cashe):
'''
deConv calculate the transpoe Convoultion between the output of the ConvNet and the filter
Arguments: