1回答
在线机器学习资源
、、
我想知道是否有关于“在线机器学习”的书籍/文章/教程？例如，这个网站在一些方面有很好的课堂讲稿(来自lec16)：https://web.eecs.umich.edu/~jabernet/eecs598course/fall2015/web/。或者这本书：
https://ii.uni.wroc.pl/~lukstafi/pmwiki/uploads/AGT/Prediction_<
浏览 0提问于2021-11-15得票数 2
回答已采纳
我正在使用optuna的TPE采样器来优化深度学习视觉模型的超参数。我想知道optuna是否适应搜索取决于试验的数量。我对TPE的工作原理只有基本的了解。
谢谢。
浏览 4提问于2020-08-06得票数 1
我有一个问题，在科学学习中的超参数优化。我最熟悉tensorflow，您首先将数据分成三组:训练、验证和测试。利用训练集和验证集对超参数进行优化，最后用测试集对模型进行评估。所有数据都是使用来自测试集的统计信息进行规范化的，据我所理解，这背后的原理是，模型没有“看到”来自验证和测试的数据，因此不能以任何方式使用它们的统计数据。不管怎么说，我的问题与科学工具箱中<e
浏览 0提问于2021-04-16得票数 0
2回答
不是严格的数学公式，但是，这两种优化方法会有什么关键的重叠原则吗？例如，如何
对于国家，行动和奖励的例子为RL？我理解强化学习是指：(a)学习如何做，如何将情况描绘成行动；(b)从互动中学习，以及在这种情况下，从所有可能的行动/奖励中获得“有监督的<
浏览 0提问于2021-11-24得票数 0
回答已采纳
3回答
Prediction似乎是machine learning的主导主题。大多数算法都有fit和predict函数，因此可以建立模型，从新的特征集中预测结果或其他感兴趣的参数。机器学习的non-prediction applications是什么？
浏览 0提问于2018-11-05得票数 0
回答已采纳
2回答
短版:尽管读了很多书，机器学习仍然感觉像一只黑暗中的猴子。有什么建议吗？我必须选择算法:这是我通常发现的最直接的部分；
对于上述<
浏览 0提问于2018-03-09得票数 4
回答已采纳
我有一个问题，我想应用机器学习。为此目的，我一直在学习这个主题，并遇到了监督的，无监督的，半监督的机器学习技术。基本上，我们要优化利润，我们可以选择调整某些参数。举个例子，假设我们想要ML算法来找到能够优化利润的产品的价格。
我能在这里申请什么样的ML？您有推荐的框架吗？通过这个具体的算法，我们试图找出一个给定订单的</
浏览 0提问于2018-07-26得票数 1
1回答
对我的团队来说，模仿代理(执行操作和评估奖励)成本太高了，这意味着我们唯一的选择就是在数据集上学习最优策略。好的是我们有大量的数据，这代表了一系列的状态，行动，奖励。我们可以对我们的特工进行数据培训。
我们还需要持续的行动，因为这套行动是很大的。因此，策略梯度是可行的，但它通常使用需要仿真器的参与者-评论家。我们不能效法，其他的选择是什么？
浏览 0提问于2018-04-13得票数 1
而库达的表现更好只是因为nvidia希望如此。我还读过图形api的计算着色器不如OpenCL/cuda好。我不明白计算着色器与Cuda/OpenCL有什么不同，为什么它们会慢(如果是)。使用OpenGL计算着色器会有性能上的影响吗? Vulkan计算着色器会比OpenGL的性能更好吗？
浏览 0提问于2021-03-15得票数 2
回答已采纳
3回答
最近，在来自UPC/巴塞罗那的Oriol Pujol教授的机器学习课程中，他描述了用于广泛的机器学习相关任务的最常见的算法、原理和概念。集合学习理论；增强；套袋；堆叠如何创建新功能
浏览 0提问于2015-01-20得票数 40
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
