请注意,我没有“问题”,我也不是在寻找“另一种方法来找到我的算法的大O”。我想知道的是,是否有可能写一个程序,你可以传递数据点,所有的数据点都是,对不同输入大小的算法的性能测量:,(n,time taken to solve problem for n),这将决定你算法的复杂度000 took 760 ms26 571 000 took 7379 ms使用这样的数据,有没有可能写一个<e
lang.name.toLowerCase().slice(0, inputLength) === inputValue };
当前的react-autocomplete算法只找到一个阶段的第一个单词例如,当我写"coc“或"Coca”时,我只能找到“coca Cola Zero Sugar Cola”,但如果我写"Cola“、"Zero”或"Sugar“,我就找不到它了。我怎样才能写出像我上面解释的那样工作的算法呢?
我有将YUYV框架分裂成Y/U/V独立平面的两个函数。我这样做是为了执行格式转换从YUYV视频帧到RGBA在一个OpenGL ES 2.0着色器通过上传3个纹理包含Y/U/V数据到GPU。其中一个函数是用C++编写的,一个是用ARM霓虹灯编写的。我的目标是皮质-A15 AM57xx Sitara。为什么这两个函数执行相同的功能?是否有任何明显的优化可以对任何一个函数进行?/// This structure is passed to ARM Assem