随着科学技术的发展，人工智能已渗透到各个行业，算法工程师非常火爆，急缺大量人才，年薪也越来越高。刚毕业30-40万很常见。很多人想入手学习算法，那么多算法，究竟该如何下手呢？
累到不累，因为我喜欢和读者交流的感觉。但也有伤心的，好不容易敲了很多字，发过去，发现人已经不在了，麻了麻了。我是能理解的，毕竟关注你了，加了微信，给你发了信息，等啊等，一直不回复，算怎么回事，耍什么大牌！
一说到数据结构与算法，大家都会避之不及。这本来是一门专业基础课，但是大部分人都并没有学好，更不用说我这种半路出家的码农了。说实话，还是很羡慕科班出身的程序员，因为你们在日常工作或者面试中，只需要复习一下就好了，而我则是完全的从头开始学。不过，还好一切都不晚，在这里，我们就用 PHP 作为示例代码，来和大家一起真正的从头学一遍恐怖的数据结构与算法。
前端开发的日常工作更多的是围绕着需求和业务逻辑来展开，用js操作的也是json和dom会比较多一些，那么在这样的日常工作中，如何体现出“扎实的数据结构和算法”的优势呢？
听听这是人话么，我帮你们翻译一下，其实数据结构就是用来描述计算机里存储数据的一种数学模型，因为计算机里要存储很多乱七八糟的数据，所以也需要不同的数据结构来描述。
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原文地址：http://www.oschina.net/question/587367_156025 学计算机的人是幸福的，因为在这个领域中有如此多的通俗易懂（相对来说）的经典好书，你需要做的只是坚持把它们一本一本读下去而已。在这里列出一些我看过或者准备看的算法书籍，以供参考。 第一名 原书名：The Art of Computer Programming 中文名：计算机程序设计艺术 作者：Donald E.Knuth 难度：★★★★★ 个人评价：★★★★★ 推荐程度：★★★ 本书是算法分析
不得不说现在算法岗的热门程度已经到了一个空前绝后的程度，所以这一岗位的就业形势也是非常严峻。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 任何大公司在招聘员工的时候，都需要一套衡量人才的标准，而算法题目是大公司面试中必考的题目类型。对数据结构和算法的掌握程度几乎决定了一次面试的成败。 博文视点出版的算法书向来是各位小伙伴口碑相传的面试必备案头书，帮助众多读者拿到了大厂Offer！ 所以，博文菌特地整理了过去出版的14本经典畅销算法书，希望能够帮助大家更好地学习算法，成为Offer收割机！ 01 《代码随想录——跟着Carl学算法》 孙秀洋 著 解析100+力扣原题，从容应对名企面试 分
14天阅读挑战赛 努力是为了不平庸~ 算法学习有些时候是枯燥的，这一次，让我们先人一步，趣学算法！欢迎记录下你的那些努力时刻（算法学习知识点/算法题解/遇到的算法bug/等等），在分享的同时加深对于算法的理解，同时吸收他人的奇思妙想，一起见证技术er的成长~
（1）我们学习了那些经典的算法，在惊叹它们奇思妙想的同时，难免疑虑重重：这么刁，怎么想到的？对学生来说，这可能是最费解、也最让人窝火的地方。高手讲，学算法要学它的来龙去脉，包括种种证明。但这对菜鸟来说，简直比登天还难，很可能花费很多时间也无法搞清楚。这条路对大多数人来说，是行不通的，那怎么办呢？下功夫去记忆书上的算法？记住这些算法的效率？看似学会了，其实两手空空。遇到一个新问题，仍然无从下手。可这偏偏又是极重要的，无论作研究还是实际工作，一个计算机专业人士最重要的能力，就是解决问题——解决那些不断从实际应用中冒出来的新问题。
为何要学编程 乔布斯说，「每个人都应该学习编程，因为它教会你思考的方式」。 我们学习编程，是不一定要成为程序员的。就像每个人都应该学习法律，但不是都要成为律师；就像每个人都应该学习经济学，但不是必须成
瑞士著名的科学家N.Wirth教授曾提出：数据结构+算法=程序。数据结构是程序的骨架，算法是程序的灵魂。当我们遇到一个实际问题时，首先需要解决两件事：
上回我们有一篇文章，讲述了作为一个新人程序员，如何学习数据结构这门课程，其实呢，数据结构和算法是息息相关的，为什么这么说呢，因为数据结构本身只是一个载体，而在数据结构之上产生作用和输出价值的东西其实是算法。
图解算法数据结构，是 Krahets 同学在 LeetCode 平台上发布的一本小书，可免费在线阅读。
最近有不少朋友后台咨询该如何自学编程，正好最近有时间，就整理了一下自学编程的路线，全文3000多字，看完有帮助的话记得帮厂长收藏转发一下，下面进入正题：
很多同学问我学游戏开发应该看些什么书，我在这里抛砖引玉，给一份推荐表，希望大家共同提高。由于本人英文不太好，推荐的大部书籍都是国人编写的，有些经典的外文图书可能是翻译不好，我自己难以读下去，所以未能推荐。
在我们用的程序中，99% 都离不开网络，作为一个程序员，我觉得了解计算机网络是必须的，在大学的课程中，一般也都会开设这一门课。
数据结构与算法的地位对于一个程序员来说不言而喻。今天这篇文章不是来劝你们学习数据结构与算法的，也不是来和你们说数据结构与算法有多重要。
《编码：隐匿在计算机软硬件背后的语言》 ：零基础入门 《穿越计算机的迷雾》：零基础，但是读起来没有《编码》流畅 《程序是怎么跑起来的》 ：除了第6章是讲压缩之外，别的都应该读一下
分享一篇旧文： 无意中在知乎看到这样一个提问： 感觉算法在程序员中快被吹上天了，如果只是搞编程的话，是不是没必要死磕算法？ 看到不少人各种吹算法，什么刷leetcode啥的，之前刚入门编程之前我也以为算法有那么重要，我还担心我那点算法功底进公司抗不了几天就被劝退了，身边也见过不少刷题家，完全把自己刷魔怔了，只会刷题，连接个linux服务器问我说用windows远程连接能连接上吗？让他关闭个连接，不会关，之后半天连不上问我咋回事原来是把服务器关机了，业务代码几乎写不出来，天天死磕算法，我跟他们不一样入门了之
为啥扯淡，因为我们开发人员很少用到它，目前流行的android开发有数据结构么？没有，至少你在用api的时候基本上是看不见的。c++有在STL基本容器中string, vector, list, de
前两天有同学私信我，让老梁推荐一下算法工程师入门书单。今天就和大家抛砖引玉聊聊这个话题。
根据我的经验来谈一谈，先介绍一下我的情况，坐标上海，后台开发（也带团队了），某知名互联网公司。 目前主流的有C++和JAVA，C++我的经验稍微多一点。我就说说我关于C++方面的学习经验。如果您是学生，临近毕业，没有那么多时间读许多书，可以按下面列举的重要程度来参考。 首先，我觉得你应该好好准备算法和数据结构，做到常见的算法和数据结构知识点都能非常熟悉，这样的话你毕业求职的时候可以轻松拿一些大厂（BAT等）的offer。我本人非科班出身，一毕业之后各种摸爬滚打。一毕业去大厂个人觉得有两个好处，第一，你的收入
我相信这些读者或多或少都有一些 Java 基础，但由于看不到全貌，学了一段时间很容易迷失。所以我在寻思着能不能写一个学习的地图或者路线，让读者能知道下一步该学什么，自己离大厂的 offer还有多远的距离。
计科专业从事软件开发多年，上面说的几本书都是学习计算机的必备知识，如果还在上大学阶段的小伙伴看到这篇文章，现在就以一个程序员的身份来讲讲这四本书在平时开发中如何体现出来，每次看到这种计算机基础书籍都会有一种亲切感，但也会有一种遗憾，在大学期间如果充分利用时间多学一本书对现在也会有巨大的帮助，现在倒是什么书籍都可以弄到，已经没有充分细读的时间了，每天在单位写完代码回到家里再和孩子玩一会时间就过去了，所以人生学习的最好阶段是大学还有刚毕业的前两年的时间。
最近很多人都在准备升职或者跳槽，而大多数都没有把算法和数据结构考虑在内。原因呢，在于算法这个东西，很多人认为前端用不着算法，算法都在后端，大厂只是为了筛人才考算法，实际工作中是用不着的。这样的回答我听过了很多很多，一般我也不会直接反驳，随便问几个问题就行了。比如：
我公众号里的文章，写的大部分都是与计算机基础知识相关的，这些基础知识，就像我们的内功，如果在未来想要走的更远，这些内功是必须要修炼的。框架千变万化，而这些通用的底层知识，却是几乎不变的，了解了这些知识，可以帮助我们更快着学习一门知识，更加懂得计算机的运行机制。当然，在面试中也经常会被问到，特别是对于应届生，对于春秋招，也可以看看我前阵子写过的文章历经两个月，我的秋招之路结束了！。也有读者经常问的计算机基础知识究竟是指啥？学习顺序？推荐书籍？
书籍是获取知识的最好来源之一。技术书籍浩如烟海，市场上有不少《XXX入门到精通》，《XXX王者归来》，《21天学会XXX》这样的书，当然也有不少经典，个人的精力有限，这些经典不可能都通读。所以·，博主尝试整理一个Java工程师所需知识的核心书单，尽可能优中选优，挑选出Java工程师必备知识的一些最核心、最经典的书籍，希望能一起学习，一起进步。
吴军先生的《数学之美》：这本书给了我数学上很大的启发，之前很多数学问题，都因为这本书迎刃而解，比如动态规划问题，信息度量，布尔代数等，这本书读了有两遍，每一遍都有新的体验。但是如果说要拿这本书从零开始学数学，我是不推荐的，这是对于很多问题，比如逻辑回归，pagerank这些问题讲解的并没有那么详细，只是草草带过，适合有一定数学基础，困在数学公式里的，抬头望望天。吴军先生其他的书就只有一本《浪潮之巅》写的还好，可以饭后一读。 周志华教授的《机器学习》，确实写的好，最主要的是有了数学公式，不像很多其他同类型的书
网上已经有挺多关于“计算机专业大学四年到底应该学什么？”相关的文章了。不过，既然学姐问了我这个问题，我还是想再从我的角度来给她回答一下。安排！
其实说实话，大一刚来的时候就学了数据结构，当时学的数据结构是下面图片中的这一本，不过说来惭愧，当时由于入门时C语言学的太菜，以至于开这门课的时候思维跟不上就抵触，不用解释，就是给自己找借口，坦白说吧，就是没好好学，不过人非圣贤，孰能无过，人生难免会犯点错，及时改正还是个好孩子，因此，我决定把之前没学好的数据结构重新补回来。
我觉得这说的一点都不为过，相信工作过一段时间的人都能够意识到计算机基础的重要性，刚开始你上手一些简单业务的时候可能是发觉不到的，可能你入门开发的时候拿着框架撸了一个外卖的页面还觉得自己挺牛 X 的，编程也就那么回事。
导读：又到了全民剁手的双十一，那么问题来了，究竟有哪些好物，是真正“买不了吃亏，买不了上当”，能让你剁完不会后悔的？
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 “毕业”优化的浪潮下，很多小伙伴可能都会有很多担心，想要寻求更好机会的小伙伴也深感现在的好机会没有那么多了。那在这样的环境下，是否还有拿到好Offer的机会呢？ 机会，总是留给有准备的人！只要准备得足够充分，对知识体系掌握得足够全面，不管环境多难也挡不住闪闪发光的你！ 不知道如何充分地准备面试？ 快来看看下面这几本经过大家口碑验证过的面试宝典吧！看完它们，不信你拿不到好Offer！ 01 《Offer来了：Java面试核心知识点精讲（第2版）》
当时，作为懵懂的小白，大一学习了c和c++,还有数据结构，后来才自学的java。有了c++的基础，其实学java确实感觉挺容易上手。如果没有c或者c++的基础，建议开始需要先把java的基础打好，基础是指什么？基础的语法，能用！至于源码，不建议在刚刚开始学就看源码，绝对劝退！！！
AI时代，在招聘网站公布的招聘数据中，“算法”、“机器学习”、“数据挖掘”相关岗位平均招聘薪资高于其余同等学历、工龄要求的技术岗位30%以上甚至更高，吸引了一大波人开始学习数据挖掘。
学习算法，很重要的一点在于有一些好的算法书籍可以学习和查阅。就比如说最经典的算法导论，拥有此书，你可以保证自己的算法无懈可击，不会出现严重问题，因为书上的东西经过了成百万上千万的读者查阅，写作者有能力证明自己的算法的正确性。相对于书籍，网络教程可能比较容易出现问题，因为99%的写作者只是按理解写算法，并不能证明，看的时候只能起到辅助理解的作用。
趣味算法-01-跟着作者读《趣味算法（第2版）》上 趣味算法-02-跟着作者读《趣味算法（第2版）》下 趣味算法-03-跟着作者读《趣味算法（第2版）》-算法之美 趣味算法-04-跟着作者读《趣味算法（第2版）》-贪心算法
原文链接：https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/80787307
面向造轮子编程 这大概是还在读书的同学最大的困惑了。自己明明看了很多书，感觉不到自己的进步，很有挫败感。计算机科学是一门实践的科学，你发现你看了《现代操作系统》，《CSAPP》，《算法》，《计算机网络
数据结构和算法之美 讲的是数据结构的内容 这本书的特点是结合了 当前真实的实用案例 浏览器前进后退 定位ip地址 拼写检查 等实际的产品功能如何借助 数据结构实现 适合有一定 简单的编程语言基础的同学去阅读。
最近开始再一次准备看数据结构和算法，再一次，是不能再跟闹着玩的一次了。看着实验室最近找工作的师兄师姐，一边心疼他们，一边更心疼明年的自己。所以我也想到了也许很好的办法，不如抓紧时间现在先好好学习，头疼起来了，心就不疼了吧。 断断续续看完了c++ primer，加上之前看过一些数据结构，但是当我打开牛客网第一题的时候还是觉得自己像个傻逼，于是按照我通常的习惯，换了第二题，觉得更傻逼了。于是还是先打开书看看了。。 看看书啊，又刷刷题啊，自己还是经常在骂自己和夸自己和强行夸自己这几种有限状态中跳来跳去。 晚上，刷到那个链表翻转的题目，又是好久没搞出来，各种数组越界。明明只是就那么几个指针而已，反复看了好几遍。当方法论出了问题的时候，有的时候会忍不住怀疑世界观。作为一个还是对这个世界充满疑惑和兴趣的青年，我好奇地又在网上搜了一遍：C++学什么，C++怎么学，C++学习路线。。于是一晚上又没了，留下一份写有听过好多遍名字的书的TXT文档，一如一个多月前的某一个晚上。。 可能距离我们找工作也有快一年吧，时间说长不长，说短不短吧。其实我觉得能担心的可能一直不是时间，而是利用时间。 先写一下接下来一段时间的任务吧，不要又乱跑了：
1 前言 如今编程成为了一个越来越重要的「技能」： 作为设计师，懂一些编程可能会帮你更好地理解自己的工作内容； 作为创业者，技术创始人的身份则会让你的很多工作显得更容易。 而作为刚入门的新手，面对眼前
假如我是计算机系老师， 我会先让我的学生先去读一下《编码：隐匿在计算机软硬件背后的语言》这本书， 搞明白一个个简单的逻辑门电路到底是怎么组成计算机的， 弄清楚计算机软件语言和硬件之间到底是怎么关联起来的，然后再去上计算机组成原理，模拟电路，数字电路等专业课， 你会发现境界不同了，你会开启“上帝视角”进行俯视， 只需要通过这些专业课程补全知识的细节就可以了。
好巧！刚好前几天有同学私信也问过我这个问题：面临专业分流，计算机大类到底该选择哪个学科呢？
平时有不少读者朋友问，有没有学习书籍网上课程推荐？今天结合自己学习经历与身边几个朋友的经历总结了一份程序员相关的书籍和网课。
近年来，算法行业非常火爆，越来越多的人在学习算法。 目前，计算机的最重要领域之一是人工智能，而人工智能的核心是算法，算法已渗透到互联网、商业、金融业、航空、军事等各个领域，正在改变着这个世界。 在IT领域，数据结构与算法的应用无处不在。数据结构与算法是计算机开发人员的基本功，很多面试都要考查数据结构与算法。 学习数据结构与算法不仅可以培养我们的算法思维，提高我们分析问题、解决问题的能力，还可以让我们快速学习新技术，以更高的视角看待问题。 但是，很多人觉得数据结构与算法太难了，学起来相当枯燥、低效！那么，有没
原因一：可能是你大一上学期不努力或者不认真，同学们都在认真学，你没花足够的时间和心思在学习这些知识上；
近年来，算法行业异常火爆，算法工程师年薪一般有30万～100万元。越来越多的人学习算法，甚至很多非专业的人也参加培训或者自学，想转到算法相关的行业。 尽管如此，算法工程师仍然面临100万的人才缺口。缺人、急需，算法工程师成为众多企业猎头争抢的对象。 计算机的终极是人工智能，而人工智能的核心是算法，算法已经渗透到了包括互联网、商业、金融业、航空、军事等各个社会领域。算法正在改变着这个世界。 算法工程师有很多细分： 尽管很多算法工程师招聘都要求会机器学习，或数据挖掘、推荐算法、图像识别等，但刚入门者还需要先从
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