获取安卓敏感调用检测脚本 //hook常规的获取设备信息接口 //通过打印堆栈信息来看是什么sdk调用 function showjavastack(){ var javastack = Java.use
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安卓APP合规测试方法“火”了 看完App违法违规认定方法有感分享 对于这两篇文章说下两个注意点，一个是模块无法点击，是你xpose版本太低了；另外一个点是没有日志，是你安装完监控的隐私的apk以后，要打开执行
实用方法很简单，在手机上安装这个软件，然后运行，然后进入Setting,点击User's settings，然后Create new user（我新建了一个叫做...
android:id="@+id/textView" android:layout_gravity="center_horizontal" /> 在线程中使用 根据安卓编程规范
显示文字，相当于Panel。一般用来文本展示，继承自android.view.View，在android.widget包中。
——源码地址1： https://android.googlesource.com/
文章首发于奇安信攻防社区 原文链接：https://forum.butian.net/share/648 一、安卓开发工具 安卓开发工具主要是一些Java开发环境、集成开发环境和安卓开发环境等 1、JDK...在官网直接下载即可，双击安装 安装类型 确认安装 二、安卓逆向工具 这部分介绍的安卓逆向工具是一些用于安卓反编译、逆向分析的工具，可以将源程序反编译成可读代码，如Android Killer、Jadx...四、安卓辅助工具 这部分主要是一些辅助工具，查询信息、是否加壳等。...工具，将apk文件拖入可以查看是否加壳 3、安卓模拟器 如果没有真机做实验的情况下，可以使用安卓模拟器用于实验，大部分的模拟器都可以完成实验内容，但是注意的是安卓模拟器也是一个虚拟机，不建议在虚拟机内安装模拟器...这里介绍几款不错的安卓模拟器。
☆文章版权声明☆ * 网站名称：obaby@mars * 网址：https://h4ck.org.cn/ * 本文标题： 《Yolov5 安卓检测效果让人无语》 * 本文链接：https://h4ck.org.cn
安卓终于再一次追平了苹果。 在2018世界移动大会6月27日会议中，IFAA联盟（互联网金融身份认证联盟）理事长冯春培在主题演讲中发布了“本地人脸识别安全解决方案”。...，安卓手机获得了从“3D摄像头硬件设计”到“人脸信息采集输出”的金融级安全保障。...如果可以从本地人脸支付的市场前景视角出发，就会发现这里更重要的一个价值在于，IFAA借此制定了算法的评估和检测标准，它向行业内描述了怎样的算法对应着金融级的安全保证。...从3D摄像头等技术与部件，到后续一系列软件与算法支撑，以及后续检测标准的制定等，可以说，IFAA联盟内安卓生态链中的每一位供应商，都为此次得以追平苹果Face ID技术做出了贡献。...在6月27日IFAA发布“本地人脸解决方案”后的第三天，也就是29日，OPPO将于国内正式发布搭载这一黑科技的首支安卓手机产品。
前些日子，公司安卓应用的魔窗出现问题，需要重新写过。于是，就有了此篇魔窗HelloWord。...填写APP信息: image.png iOS应用的填写先不管，这里讲的是安卓。
首先使电脑和android设备连接同一个网络，然后打开adb命令窗口输入 adb connect ip 点击回车（ip是android设备连接网络后的IP地址）...
然后在主的界面里面使用Intent的另一个构造函数，直接将action的字符串穿进去
界面是布局和微件的层次结构形式构建而成。布局是 ViewGroup 对象，即控制其子视图在屏幕上的放置方式的容器。微件是 View 对象，即按钮和文本框等界面组...
今天下午一直在跟安卓调试sentry适配问题。发现了两个问题。现在记录如下： 红米一直安装不上APP 在开发的时候，发现红米一直安装不上APP。...安装页面没有DSN信息 一般在安装页面都会介绍DSN信息，但是安卓病没有提示，顿时不知道这个URL应该去哪找到了，在翻了好久之后，终于找到了位置。
安卓开发需要依赖于 android studio 下载地址：https://developer.android.google.cn/studio/ 入手Demo 1、创建空模板工程 2、找到布局，修改hello...world 3、配置虚拟机器的同时，给虚拟设备添加安卓系统 4、启动须虚拟手机，并开机 5、本地App，安装到虚拟手机 安卓项目结构分析 .gradle .idea app 核心目录 gradle
.imread("C:/Users/xpp/Desktop/Lena.png")#读取图像 detector=MTCNN() face_list=detector.detect_faces(img)#人脸检测与对齐...(img,keypoints["mouth_right"],1,(0,0,255),2) cv2.imwrite("C:/Users/xpp/Desktop/result.png",img) 算法：人脸检测是将人脸区域检测与人脸关键点检测放在了一起...P-Net：Proposal Net，实现人脸候选框提取 R-Net：Refine Net，在P-Net输出结果的基础上进一步去除错误的候选框 O-Net：Output Net，与R-Net类似，最终输出人脸
人脸检测历险记 可能跟我一样，人脸检测是很多人学习图像处理的第一个自驱动型的任务，OpenCV刚上手没几天可能就想先跑一跑人脸检测，然后一个坑接着一个坑的往里跳。...上面用的是深度学习模型的人脸检测，但是在此之前还是稍微回顾下OpenCV自带的人脸检测器。...OpenCV自带的人脸检测 OpenCV自带了基于级联分类器的人脸检测模型，只能检测正脸，在前深度学习时代，效果已经是很好的了。...基于深度学习的人脸检测 想要深入学习的小伙伴可以尝试自己训练一个人脸检测模型练手，这里直接在Github上找一个能跑的模型CenterFace。...人脸卡通化 仅仅是人脸检测，显得略微有些没意思，所以在人脸检测的基础上，加点其他的更有意思的东西，比如上次刚玩过的卡通化。
打开项目，并在最外侧的build.gradle配置为国内的阿里云地址，等待编译完成。
安装在同一个手机上的应用程序）； IPC： Inter Process Communication（进程间的通讯）； aidl: Android Interface definition language 安卓接口定义语言
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