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    专访|成立仅两年,云从如何「征服」中国银行总行?

    机器之心原创 作者:虞喵喵 5 月 23 日,国内知名人工智能创业公司云从科技向机器之心透露,已拿到中国银行总行订单,其人脸识别软件将在中国银行总行、境内分支机构、境外分支机构以及控股子公司全面应用。 机器之心第一时间与云从科技取得联系,就其如何在成立两年时间便拿下总行订单,同时如何与五大行中的四家签约合作展开讨论。 攻略中行,首先要满足技术和工程要求 在此前机器之心的专访中,云从科技创始人周曦就曾多次强调银行的「2 小时、4 小时、8 小时原则」——如果银行系统宕机 2 小时,该行行长就要去当地人民银行上

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    Qt音视频开发41-人脸识别嵌入式

    大概几年前搞过一套嵌入式linux上的人脸识别程序,当然人脸识别的核心算法并不是自己开发的,关于人脸识别算法这一块,虽然有众多的开源库可以用,甚至还可以用opencv搞算法训练深度学习之类的,个人认为始终达不到准确度的要求,尤其是人脸比对的准确度,这个需要专业的人脸训练模型才行。目前市面上绝大部分的人脸识别库提供的都是X86的或者安卓ios的库,并没有嵌入式linux的库,估计一方面因为嵌入式linux跑的板子性能比较低,还有一个就是依赖特定编译器,版本众多难以提供,市场也小,所以大部分的厂家都没有提供嵌入式linux的开发包,这个就比较鸡肋,所以很多终端厂家最终弃用linux而选用安卓作为载体系统,这样就可以用上高大上的人脸识别库了,比如萤火虫开发板,RK3288 RK3399等。

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