腾讯云新版本监控（5秒粒度）已经灰度3个多月了，原有的分钟级粒度的监控版本仍然会继续保留一段时间，有条件的企业和开发者推荐升级至5秒监控，后续官方应该会提供合适的升级方案。
会控为整个会议最为核心的业务，由于海量请求的高性能要求，后台存储全部为 Redis。在业务飞速发展期，各模块边界不够清晰，大家对存储的使用处于失控状态，随着 PCU 的不断上涨，逐步暴露出存储和架构的诸多问题，同时也对系统容灾能力有了更高的要求。会控业务历史包袱重，存储改造伤筋动骨，要做到平滑迁移需要考虑的细节较多。有幸作为 owner 负责(2022.12-2023.08)了会控存储的优化改造，本文主要从业务、个人和企业数据分库、异地容灾和多活（下一步目标）层面总结了会控存储治理的成功实践，目的是形成一套方法论，沉淀下来一套可以复用的工具，以供大家后续工作中参考。
上一节我们了解学习了委托，委托是类型安全的类，它定义了返回类型和参数的类型。委托类不仅包含对方法的引用，也可以包含对多个方法的引用。
Nacos 控制台 主要旨在于增强对于服务列表，健康状态管理，服务治理，分布式配置管理等方面的管控能力，以便进一步帮助用户降低管理微服务应用架构的成本，将提供包括下列基本功能:
MySQL Router 8.2.0于2023年10月25日正式发行。该版本带来了大家期待已久的读写分离功能。
目前，携程大部分业务已经完成了微服务改造，基本架构如图。每一个微服务的实例都需要和注册中心进行通讯：服务端实例向注册中心注册自己的服务地址，客户端实例通过向注册中心查询得知服务端地址，从而完成远程调用。同时，客户端会订阅自己关心的服务端地址，当服务端发生变更时，客户端会收到变更消息，触发自己重新查询服务端地址。
十多年前，与当时的大多数 Web 应用程序一样，GitHub 也是一个使用 Ruby on Rails 开发的网站，它的大部分数据都保存在 MySQL 数据库中。
OpenTSDB是一个分布式、可伸缩的时序数据库，支持高达每秒百万级的写入能力，支持毫秒级精度的数据存储，不需要降精度也可以永久保存数据。其优越的写性能和存储能力，得益于其底层依赖的HBase，HBase采用LSM树结构存储引擎加上分布式的架构，提供了优越的写入能力，底层依赖的完全水平扩展的HDFS提供了优越的存储能力。
Nacos是以服务为主要服务对象的中间件，Nacos支持所有主流的服务发现、配置和管理。
Facebook 称，他们最近的一次大版本升级到 MySQL 5.6 花了一年多时间才完成，还在 5.6 版上开发 LSM 树存储引擎，MyRocks。在升级到 5.7 的同时构建一个新的存储引擎，会大大减慢 MyRocks 的进度，因此我们选择继续使用 5.6，直到 MyRocks 完成，MySQL 5.6 的寿命也即将结束，决定升级到 MySQL 8.0 。
Facebook 使用了大量的MySQL以支持他们最重要的工作。并且他们积极开发了许多MySQL 中的新功能，以支持不断发展的需求。这些更改特性发生在 MySQL 的不同领域，包括客户端连接器、存储引擎、优化器和复制。当Facebook对MySQL 的每个新主要版本进行升级时，会面临许多挑战，包括：
VirtualService是Istio中用于定义服务的路由规则和策略的对象。它允许您将流量从一个或多个源路由到一个或多个目标，并且可以使用各种条件和操作来指定路由规则。VirtualService是Istio中一个非常强大的组件，可以用于实现许多流量管理场景，如A/B测试、流量分割、故障转移和蓝绿部署等。
一个系统的处理能力是有上限的，当遇到抢购等高并发场景时，如果不采取任何措施，大量的请求会使得系统在短时间内崩溃，造成不可预计的后果。这时就需要使用「限流」来对系统进行保护。 「限流」是指限制并发访问数或者限制一个时间窗口内允许处理的请求数量来保护系统，一旦达到限制数量，则对当前请求进行处理采取对应的拒绝措施，比如跳转到错误页面、拒绝请求等。从本质上来说，「限流」的主要作用是损失一部分用户的可用性，为大部分用户提供稳定可靠的服务。「限流」是 API 网关最核心的能力之一，本文将带您了解如何使用腾讯云 API
基于HTTP的客户端经常被用作微服务的消费者。这类客户端往往有着平台无关性、语言无关性等特征，而被社区广泛支持，各类HTTP客户端框架也是层出不穷。
点击关注公众号，Java干货及时送达 近日，Facebook 官博公布了他们的数据库版本从 MySQL 5.6 升级到了 MySQL 8.0，并且在官博记录了复盘详细的升级过程。 Facebook 称，他们最近的一次大版本升级到 MySQL 5.6 花了一年多时间才完成，还在 5.6 版上开发 LSM 树存储引擎，MyRocks。在升级到 5.7 的同时构建一个新的存储引擎，会大大减慢 MyRocks 的进度，因此我们选择继续使用 5.6，直到 MyRocks 完成，MySQL 5.6 的寿命也即将结束，
MySQL Router是InnoDB Cluster / ReplicaSet的核心组件，可将客户端流量自动路由到数据库组中的正确实例。MySQL Router可以自动适应拓扑更改，但在某些情况下，我们可以使用特定属性标记一个实例，这个属性将更改路由器的默认行为。
如果面试问你，执行SQL响应慢，你有哪些排查思路和解决方案？这是一位去某里面试的小伙伴跟我分享的面试真题，那今天我给大家来分享一下我的思路。
应用可以调用API接口来使用指定网络进行数据传输。在进行数据传输前，需要先建立自定义的网络类型。
4、Pivotal Supported Greenplum 必须部署Mirroring Segment
随着携程海外酒店业务的发展，遍布全球的海外供应商与携程总部IDC之间的数据传输量快速增长。技术上，这种日益增长的数据量对跨境网络专线的带宽、延迟等提出了更高的要求；业务上，由于当前有限的跨境网络专线资源对业务处理效率及用户体验也造成了一定的影响；成本上，跨境网络专线作为一种昂贵的资源，通过单纯的专线扩容又会给IT成本造成巨大压力。所以我们开始思考是否可以通过公有云结合酒店直连的业务特性来解决日益增长的带宽压力和供应商接口延迟的问题。
北极星是腾讯开源的服务发现和治理中心，致力于解决分布式或者微服务架构中的服务可见、故障容错、流量控制和安全问题。虽然，业界已经有些组件可以解决其中一部分问题，但是缺少一个标准的、多语言的、框架无关的实现。
以下对 DBLE 3.21.10.0 版本的 Release Notes 进行详细解读。
Vitess，作为海外最为知名的分库分表产品，一直以来在国内声音不多。近期抽空了解下这个产品，特分享出来。本文部分内容取自Vitess官网https://vitess.io。
项目地址：https://github.com/polarismesh/polaris
在 Nacos 的路由策略中有 3 个比较重要的内容：权重、保护阈值和就近访问。因为这 3 个内容都是彼此独立的，所以今天我们就单独拎出“保护阈值”来详细聊聊。
随着携程国际化战略的开展，为了给海外用户提供更好的服务，携程国际机票有很大一部分数据来源于世界各地的海外供应商和平台，在美国、德国、新加坡等全球众多的海外站点部署业务服务。相比自建私有云，购买设备和组建运维团队，公有云是企业出海的一个更好选择。
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Chaplin，携程资深PMO，平时喜欢解决系统相关的问题，包括但不限于分布式/大数据量/性能/体验等，不畏复杂但更喜欢简单。
第一个，数据存储的方式不同，MyISAM 中的数据和索引是分开存储的，而 InnoDB 是把索引和数据存储在同一个文件里面。
云原生 API 网关是腾讯云基于开源网关推出的一款高性能高可用的云原生 API 网关产品，作为云上流量入口，集成请求分发、API 管理、流量监控、访问限制等功能，是微服务架构和容器架构中的重要组件。
2.消息队列CKafka：访问白名单配置可使用IP网段；支持在Partition维度设置offset；监控支持按带宽百分比进行监控；支持控制台查询消息。
近年来，随着互联网行业的高速发展，关系型数据库也面临着前所未有的挑战。云原生数据库成为解决这些挑战的重要方案之一。腾讯云推出的 TDSQL-C Serverless 版正是云原生数据库领域的佼佼者之一。
在高并发系统中，Redis缓存通常被视为数据在存入数据库之前的重要中间层，其设计专注于缓存功能，性能往往比传统数据库高出一个数量级以上。以Redis单实例而言，其读取并发能力可达到10万QPS（官方理论值）。
按照以往经验，面对的流量会是平日的十几倍。所有人在高峰时段下单，一瞬间产生巨大的读写请求。
DNS解析是Kubernetes上任何应用程序基础架构的重要组成部分.当您的应用程序代码尝试访问Kubernetes集群中的另一个服务甚至是Internet上的服务时，它必须先查找与该服务的主机名相对应的IP地址，然后再启动与该服务的连接.此名称查找过程通常称为服务发现。在Kubernetes中,server(无论是kube-dnsCoreDNS还是CoreDNS)将服务的主机名解析为唯一的不可路由的虚拟IP(VIP)，如果它是clusterIP类型的服务.在kube-proxy每个节点上这个VIP映射到该服务的一组pod，并随机选择一个pod进行转发。使用服务网格时，sidecar的工作原理就流量转发而言与kube-proxy相同。
随着这些年微服务的流行，API网关已经成为微服务架构中不可或缺的一环。一方面它承担着服务对外的唯一门户，一方面它提取了许多应用的共性功能。
Thanos[1] 和 VictoriaMetrics[2] 都是用来作为 Prometheus 长期存储的成熟方案，其中 VictoriaMetrics 也开源了其集群版本[3]，功能更加强大。这两种解决方案都提供了以下功能：
互联网垂直搜索领域，特别是电商行业，对于特定业务的搜索，热数据的量级一般是可控的(百万级、千万级)，一般情况下，对响应时间和整体的吞吐量(QPS)都有比较高的要求。
GitHub分享了他们将自己1200+节点、300+TB数据存储的MySQL集群从5.7升级至8.0的故事
以下对 DBLE 3.22.01.0 版本的 Release Notes 进行详细解读。
作者：高级架构师 文章来自：https://my.oschina.net/u/3772106/blog/1616343 nginx 对于中间件nginx常用来做流量的分发，同时nginx本身也有自己的
对于高并发架构，毫无疑问缓存是最重要的一环，对于大量的高并发，可以采用三层缓存架构来实现，nginx+redis+ehcache nginx 对于中间件nginx常用来做流量的分发，同时nginx本身
15年前，GitHub作为一个Ruby on Rails应用程序开始，只有一个MySQL数据库。从那时起，GitHub已经发展了其MySQL架构，以满足平台的扩展和弹性需求，包括构建高可用性，实现测试自动化和分区数据。今天，MySQL仍然是GitHub基础设施的核心部分，也是我们选择的关系数据库。
作者：listenzhang，腾讯 PCG 后台开发工程师 前言 早期从事运单系统的开发和维护工作，从最早的日均百万单，到日均千万单，业务的快速发展再加上外卖业务的特点是，业务量集中在午高峰和晚高峰两个高峰期，所以高峰期并发请求量也是水涨船高，每天都要面对高并发的挑战。拿运单系统来举例，日常午高峰核心查询服务的 QPS 在 20 万以上，Redis 集群的 QPS 更是在百万级，数据库 QPS 也在 10 万级以上，TPS 在 2 万以上。 在这么大的流量下，主要的工作也是以围绕如何建设系统的稳定性和
缓存是提高服务性能的关键，同时也是防止后端服务雪崩的良药，缓存应用比较广泛的主要是memcached或者redis，而redis甚至还有扩展为集群版本的codis，但本质上还是将key哈希之后路由到集群中某台机器上存储，也就是单key只能存在于单台机器。这种情况下，如果有热点key存在，即使是分布式缓存，仍然可能会因为流量过大导致单机网卡过载而无法正常工作。
在我们深入了解如何进行升级之前，让我们先从 10,000 英尺的高度看一下我们的 MySQL 基础设施：
在当今迅猛发展的软件开发领域，微服务架构已经成为构建灵活、可扩展系统的关键方法之一。本文将带领读者深入了解微服务架构的核心思想，并介绍构建这一架构所需的常用组件，为各位开发者提供全面的指导和洞察力。
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