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GME背后的黑科技团队天籁实验室获得DNS ICASSP 2022深度学习降噪挑战赛总分第一!

年三十前跟大家分享一个好消息! 腾讯会议旗下、GME背后的黑科技团队天籁实验室参加由国际音频顶级会议ICASSP联合微软发起的DNS 2022深度学习降噪挑战赛,在首次举办的全频带实时个性化语音增强track 2比赛中获得总分第一,并在音质和识别率两个核心单项指标上都分别达到了最好的水平! 图示:任务二:实时个性化语音增强比赛成绩 自疫情以来,降噪技术在不同场景下的研究也愈发引起了关注,比如在嘈杂的机场、咖啡厅、有爸爸妈妈关切念叨的家里(狗头.jpg)里进行游戏中的交流,噪声消除对提升沟通质量至关重要。

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游戏如何通过 GME 轻松接入语音功能,粘住你的玩家?|5 分钟回顾直播

上周二,直播分享《如何通过GME轻松接入语音功能,粘住你的玩家?》中,腾讯游戏多媒体引擎 (GME)的产品经理王鼎,带游戏开发者了解了语音对游戏玩家社交、玩家粘性的重要性,熟悉了4 行代码即可接入的游戏语音方案。本文将带大家回顾直播精彩内容,并解答开发者在评论区的提问。 分享内容 语音是如何“粘住”玩家的? 根据腾讯云和伽马数据联合发布的游戏产业趋势报告,可以发现玩家对于游戏中的沟通交流需求非常强烈。90.6% 用户会通过游戏中的内置语音功能与其他玩家沟通,73.7% 用户在游戏没有内置语音功能的情况下,会

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使用Python,让会话AI快速获得英伟达GPU加速,你需要认识这个工具

让计算机能听、能看、能说、能感觉,是未来人机交互的发展方向,其中语音已成为未来最被看好的人机交互方式,语音比其他的交互方式有更多的优势。 目前,语音服务存在于各种场景中,包括实时会议记录、视频实时直播字幕、呼叫中心语音质检、实时会议记录等。想要实现不同的语音服务,这涉及到方方面面的技术,例如,在进行实时会议记录任务时,需要将会议中的音频实时转写为文字,辅助会议记录工作,同时适用于电视会议等远距离场景,这涉及到自动语音识别(ASR)技术。 除此以外,我们在日常生活中,也经常遇到需要将文本转化成语音的技术(TTS) ,该技术可以通过自然逼真的智能语音,让机器拥有「说话」的能力。 那么,有没有一种技术,可以同时完成自动语音识别、语音合成技术的任务? 今年,英伟达发布了 NVIDIA Riva,这是一种现成的语音服务,可以轻松部署在任何云或数据中心。NVIDIA Riva的设计旨在帮助用户轻松、快速地访问会话 AI 功能,实现开箱即用,通过一些简单的命令和 API 操作就可以快速构建高级别的语音识别服务。该服务可以处理数百至数千音频流作为输入,并以最小延迟返回文本;还能快速构建高级别的对话式 AI 服务。 NVIDIA Riva是一个使用了 GPU 加速,快速部署高性能会话式 AI 服务的 SDK,可用于快速开发语音 AI 的应用程序。Riva SDK 在 NVIDIA GPU 上运行,在高吞吐量水平下提供最快的推断响应。 目前,NVIDIA Riva整合了 ASR 和 TTS 等智能算法引擎,用户可以使用这些功能进行科学研究。

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