实时风控外卖软件是一种基于云计算技术的应用程序,用于实时监控和分析外卖订单数据,以识别和防止潜在的风险。这种软件可以帮助商家和外卖平台更有效地管理和控制业务风险,例如订单欺诈、食品安全问题和订单滞留等问题。
实时风控外卖软件的主要功能包括:
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请注意,这只是一个示例答案,实际应用中可能需要根据具体情况进行调整。
摘要:本文作者彭明德,介绍了钱大妈与阿里云 Flink 实时计算团队共建实时风控规则引擎,精确识别羊毛党以防营销预算流失。...钱大妈与阿里云 Flink 实时计算团队共建实时风控规则引擎,精确识别羊毛党以防营销预算流失。...图一:钱大妈实时风控流程示意图 二、业务架构 钱大妈风控业务架构如图二所示总共分为四个部分:事件接入、风险感知、风险应对、风险回溯。...图二:钱大妈实时风控业务架构图 三、规则模型 风控业务专员通过产品界面简单配置即可实时动态发布风控规则,同时对在线 Flink 作业的规则进行新增、更新以及删除,其中风控规则模型主要分为统计型规则和序列型规则...图六:社区Flink动态CEP规则表 五、回顾展望 基于 Flink 的实时风控解决方案已接应用于钱大妈集团内部生产环境,在此解决方案里未引入新的技术组件和编程语言,最大化复用 Flink 资源实现实时风控场景需求
目前携程利用自主研发的风控系统有效识别、防范这些风险。携程风控系统从零起步,经过五年的不断探索与创新,已经可以有效覆盖事前、事中、事后各个环节。...主要分三大模块:风控引擎、数据服务、数据运算、辅助系统。 风控引擎:主要处理风控请求,有预处理、规则引擎和模型执行服务,风控引擎所需要的数据是由数据服务模块提供的。...由于携程的业务种类非常多,而且每种业务都有其特性,在进入风控系统(Aegis)后,为了便于整个风控系统对数据进行处理,风控前端有一个适配器模块,把各个业务的数据都按照风控内部标准化配置进行转换,以适合风控系统使用...风控系统要进行数据的合并。举个例子,当有一笔支付风控校验,支付BU只抛过来支付信息(支付金额、支付方式、订单号等)。...由于每个风控Event请求,都需要执行数百个规则,以及模型,这时,风控引擎引入了规则执行路径优化方法。
摘要:本文整理自阿里云开发工程师耿飙&阿里云开发工程师胡俊涛,在 FFA 实时风控专场的分享。...我们这里展示三个典型场景: 第一个场景,实时风控。...3.2 Flink CEP SQL 语法增强 目前 Flink CEP 的主要工作集中在 Java API 上,但基于 Flink SQL 和其他 SQL 类 ETL 软件庞大的用户群和成熟的生态考虑
性能和复杂度可以兼得 携程的风控系统,和大部分第三方支付平台一样,也是以实时风控系统为主: 支付环节一般留给风控校验的时间不会超过1s,业务风控点上更是希望风控能在100ms内就能通过;对性能的追求,也是对极致用户体验的追求...在实时风控场景里大量部署复杂模型,使模型也能和规则一样能直接拒绝交易;平均来看、执行一个模型以及相关的变量计算所需的资源可能与200条普通规则相当,对系统的架构和性能都是很高的挑战。...携程风控架构变迁简史 ? 携程自建风控系统开始于2011年左右,直到2015年正好赶上公司技术栈从.Net往Java平台转变,风控系统也迎来了一次完全的重写。...每天风控收集上来的数据超过50亿条,其中超过1亿左右的请求需要风控实时校验风险并返回给业务系统当前操作是否可以继续。...支撑风控系统的高可用、高性能,离不开强大的基础设施,下面我向大家展示一下携程风控的几个核心服务和组件: ? 风控引擎: ? 我们给他起了一个名字叫 Matrix,意思是像魔方一样灵活多变。
这要求风控系统一定要有实时性。本文就介绍一种实时风控解决方案。 1.总体架构 风控是业务场景的产物,风控系统直接服务于业务系统,与之相关的还有惩罚系统和分析系统,各系统关系与角色如下: ?...该系统有三条数据流向: 实时风控数据流,由红线标识,同步调用,为风控调用的核心链路; 准实时指标数据流,由蓝线标识,异步写入,为实时风控部分准备指标数据; 准实时/离线分析数据流,由绿线标识,异步写入,...2.1 实时风控 实时风控是整个系统的核心,被业务系统同步调用,完成对应的风控判断。 前面提到规则往往由人编写并且需要动态调整,所以我们会把风控判断部分与规则管理部分拆开。...前边提到,做规则判断需要事实的相关指标,比如最近一小时登陆次数,最近一小时注册账号数等等,这些指标通常有一段时间跨度,是某种状态或聚合,很难在实时风控过程中根据原始数据进行计算,因为风控的规则引擎往往是无状态的...Flink 把汇总的指标结果写入 Redis 或 Hbase,供实时风控系统查询。两者问题都不大,根据场景选择即可。
目前携程利用自主研发的风控系统有效识别、防范这些风险。携程风控系统从零起步,经过五年的不断探索与创新,已经可以有效覆盖事前、事中、事后各个环节。...图1 主要分三大模块:风控引擎、数据服务、数据运算、辅助系统。 风控引擎:主要处理风控请求,有预处理、规则引擎和模型执行服务,风控引擎所需要的数据是由数据服务模块提供的。...由于携程的业务种类非常多,而且每种业务都有其特性,在进入风控系统(Aegis)后,为了便于整个风控系统对数据进行处理,风控前端有一个适配器模块,把各个业务的数据都按照风控内部标准化配置进行转换,以适合风控系统使用...风控系统要进行数据的合并。 举个例子,当有一笔支付风控校验,支付BU只抛过来支付信息(支付金额、支付方式、订单号等)。...由于每个风控Event请求,都需要执行数百个规则,以及模型,这时,风控引擎引入了规则执行路径优化方法。
12月1日晚间,卓翼科技(002369.SZ)发布公告称,公司控股股东、实控人夏传武因涉嫌内幕交易、操纵证券市场罪,经深圳市中级人民法院批准,于12月1日被深圳市公安局执行逮捕。...资料显示,夏传武生于1973年,2004年起任职卓翼科技,2014年初成为卓翼科技实控人。而夏传武被抓主要以与2018年公司重组期间内幕交易有关。
导语 随着部门在业务安全领域的不断拓展,围绕着验证码、金融广告等服务场景,腾讯水滴作为支撑业务安全对抗的实时风控系统,上线的任务实时性要求越来越高,需要支撑的业务请求量也随之增加。...对于业务快速上线和资源快速扩缩容的需求,且公司自研上云项目往全面容器化上云方向推进,水滴风控平台开始进行自研上云的改造。...水滴后台架构 水滴平台主要是用于业务安全对抗的高可用、高性能、低延时的实时风控策略平台,提供一系列的基础组件给策略人员进行构建策略模型,能够帮忙策略人员快速地完成策略模型的构建和测试验证。...水滴系统架构如下图所示: 水滴实时风控平台系统主要由配置处理模块和数据处理模块两部分组成。 配置处理模块主要由前端 web 页面、cgi 、mc_srv 和 Zookeeper 等组成。
本篇更新策略篇的规则集性能测算及Python实操,内容选自《100天风控专家》第57期。 首先介绍规则集的完整分析流程,包括五个步骤。 一、规则集分析流程 1....三、案例分析Python代码实操 通过配置决策树参数以及入模变量数量,自动化生成规则100多条,通过规则评估指标如命中率、精准率、召回率、lift进行初步筛选,组成为规则集进行初步的性能测试。...-end- 以上内容节选自《100天风控专家》从0到1的信贷风控训练营
“外卖小哥式的工作”离我们还有多远 ——企业“隐控式组织”进行时 《外卖骑手,困在系统里》一文让人真真切切地看到了外卖小哥的工作,我们会慨叹、会同情,但无论慨叹什么、如何同情,也难抵文字浪潮的冲击与吞噬...外卖小哥式的工作,以及隐控式组织,离我们并不遥远,如果我们未能意识到这一点,这一切就会越来越快地离我们越来越近。...“隐控式组织”作为机械型组织的隐形加强版,已经渐行渐近,离我们不远了!也就是说,未来人人都可能上演“外卖小哥式的工作”。 企业组织的隐控式策略 企业组织之“隐控”,因其对象不同,可以分为两种。...当下也是如此,因为疫情,有软件可以监视在家办公员工电脑上各种软件的使用量,其开发商认为,公司有权知道员工在家做什么;还有公司复工之后,利用地图软件监视员工的社交距离。...人们在浪漫的情怀中,疏于审慎思考,成就了“隐控式组织”。 未来,每一个人都可能成为被“隐控”的消费者,或者是被“隐控”的员工,都可能上演“外卖小哥式的工作”。但最终的结局如何,取决于我们自己的选择。
陈建平,后台开发工程师,现就职于TEG安全平台部-业务安全中心,主要负责中心实时策略风控平台开发。...导语 随着部门在业务安全领域的不断拓展,围绕着验证码、金融广告等服务场景,腾讯水滴作为支撑业务安全对抗的实时风控系统,上线的任务实时性要求越来越高,需要支撑的业务请求量也随之增加。...对于业务快速上线和资源快速扩缩容的需求,且公司自研上云项目往全面容器化上云方向推进,水滴风控平台开始进行自研上云的改造。...水滴后台架构 腾讯水滴平台主要是用于业务安全对抗的高可用、高性能、低延时的实时风控策略平台,提供一系列的基础组件给策略人员进行构建策略模型,能够帮忙策略人员快速地完成策略模型的构建和测试验证。...水滴系统架构如下图所示: 水滴实时风控平台系统主要由配置处理模块和数据处理模块两部分组成。 配置处理模块:主要由前端 web 页面、cgi 、mc_srv 和 Zookeeper 等组成。
【软件名称:】电工仿真教学软件 【软件版本:】6 【软件大小:】7.73 【测试机型:】win10 【软件介绍:】电工接线实训软件,功能众多。...【软件截图:】 【下载地址:】https://zhusunjia.lanzouv.com/iSt6D0gi4x1i
python学习之路任重而道远,要想学完说容易也容易,说难也难。 很多人说python最好学了,但扪心自问,你会用python做什么了? 刚开始在大学学习c...
万达网络科技集团的技术团队,建设和维护着一套实时风控平台。这套实时风控平台,承担着各种关键交易的在线风控数据的写入和查询服务。...实时风控平台后端的数据库系统在高性能,可靠性,可扩展性上有很高的要求,并且需要满足如下核心功能和业务要求: 风控相关业务数据实时入库 实时风控规则计算 通过 BI 工具分析风控历史数据 ETL 入库到...但这些方案,无论是高可用安全性,强一致性,还是对业务应用所需要的复杂事务/JOIN 操作以及横向扩展能力上,都无法满足实时风控平台的业务要求。...在实时风控平台的高并发高性能的对外服务过程中,在线灵活扩容的相关工作在 MySQL Proxy 中间件架构中无法高效和可靠的实施。...TiDB 针对分布式事务和强一致性的完善设计以及对各种 JOIN 模式的支持,使得实时风控类和 BI 分析类的业务应用能够高效运行。
本期活动将话题聚焦在用户反作弊和反欺诈上,邀请了百度外卖风控专家,以及数美联合创始人兼CTO分享了各自的探索与实践。...百度外卖风控中心资深工程师谭星 近几年,随着外卖O2O的火热,刷单已经从模拟器、刷机、群控时代发展到云众包即团伙刷单时代,外卖刷单背后隐藏着一条地下黑色产业链。...如何对这种风险进行识别及防控?针对这个问题,百度外卖风控中心资深工程师谭星以《外卖业务中的用户风控实践》为主题进行了精彩的分享。...百度外卖资深研发工程师刘梦宇 在外卖业务中,除了存在用户刷单的行为,也存在各大商户利用刷单套取平台补贴、损害平台利益的行为。...针对这种风险,百度外卖的资深研发工程师刘梦宇为大家带来了以《商户风险控制的形态与策略》为主题的分享。 他指出,目前商户风控困难重重。
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