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对于大型数据集，是否有一个R函数可以删除单元格中的重复值？

对于大型数据集，可以使用R语言中的duplicated()函数来删除单元格中的重复值。该函数返回一个逻辑向量，指示每个元素是否为重复值。可以使用该函数来判断数据集中的重复值，并进行相应的处理。

具体操作步骤如下：

使用duplicated()函数判断数据集中的重复值，将返回的逻辑向量赋值给一个变量，例如dup_rows。
使用该逻辑向量作为索引，筛选出重复值所在的行，例如dup_data <- data[dup_rows, ]。
使用unique()函数将重复值所在的行删除，例如unique_data <- unique(data)。
如果需要删除重复值所在的行，可以使用duplicated()函数的fromLast参数来指定从后向前判断重复值，并使用逻辑非!将结果取反，例如unique_data <- data[!duplicated(data, fromLast = TRUE), ]。

需要注意的是，对于大型数据集，处理重复值可能会消耗较长的时间和计算资源。可以考虑使用并行计算或分布式计算等技术来加速处理过程。

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