对于200条记录，MySQL查询运行速度很快，而对于200条以上的记录，则太长了

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这个问题涉及到MySQL数据库的性能优化和查询优化。当数据量较小（例如200条记录）时，MySQL可以快速地执行查询操作。然而，当数据量增加到200条以上时，查询的执行时间会变得较长。

为了解决这个问题，可以采取以下措施：

1. 索引优化：通过在查询字段上创建适当的索引，可以加快查询速度。索引可以帮助MySQL快速定位到符合查询条件的记录，减少扫描的数据量。可以使用CREATE INDEX语句在相应的字段上创建索引。
2. 查询优化：优化查询语句的编写，避免不必要的表连接和子查询，减少查询的复杂度。可以使用EXPLAIN命令来分析查询语句的执行计划，找出潜在的性能问题。
3. 数据库参数调优：通过调整MySQL的配置参数，可以提升数据库的性能。例如，增加innodb_buffer_pool_size参数的值，可以增加InnoDB存储引擎的缓冲池大小，提高数据的读取速度。
4. 分库分表：当数据量非常大时，可以考虑将数据进行分库分表存储。通过将数据分散到多个数据库或表中，可以减少单个数据库或表的数据量，提高查询的效率。
5. 使用缓存：对于经常被查询的数据，可以使用缓存技术将其存储在内存中，减少对数据库的访问。可以使用Memcached或Redis等缓存工具来实现。

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