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对于arma，输入应该是固定的还是原始的

对于arma，输入应该是原始的。

ARMA（Autoregressive Moving Average）是一种时间序列分析方法，用于预测未来的数值。它结合了自回归（AR）和滑动平均（MA）两种模型，通过对时间序列数据的观察和分析，建立一个线性方程来描述数据的变化规律。

输入数据对于ARMA模型来说应该是原始的，即未经过任何处理的时间序列数据。这样可以保留数据的原始特征和趋势，使得模型能够更好地捕捉数据的变化规律。

ARMA模型的输入数据可以是一维的时间序列数据，例如股票价格、气温变化等。在应用场景上，ARMA模型常用于金融领域的股票预测、经济数据分析等。

腾讯云提供了一系列与时间序列分析相关的产品和服务，例如云数据库 TencentDB、云服务器 CVM、人工智能平台 AI Lab 等。这些产品和服务可以帮助用户进行数据存储、计算和分析，提供了丰富的工具和功能，以支持时间序列分析的需求。

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