ConcurrentLogHandler
是一个 Python 日志库,它允许日志文件在多线程或多进程环境中安全地写入。它支持基于时间和基于大小的文件旋转功能,这意味着当日志文件达到特定大小或经过一定时间后,会自动创建新的日志文件。
以下是一个使用 ConcurrentLogHandler
实现基于时间和基于大小的文件旋转的示例:
import logging
from cloghandler import ConcurrentRotatingFileHandler
import os
# 配置日志格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
# 创建基于大小的文件旋转处理器
size_rotator = ConcurrentRotatingFileHandler('app.log', 'a', 512*1024, 5)
size_rotator.setFormatter(formatter)
# 创建基于时间的文件旋转处理器
time_rotator = ConcurrentRotatingFileHandler('app_time.log', 'a', 0, 0, 'midnight')
time_rotator.setFormatter(formatter)
# 创建日志记录器
logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 添加处理器
logger.addHandler(size_rotator)
logger.addHandler(time_rotator)
# 记录日志
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')
原因:
解决方法:
例如,检查文件大小和时间间隔的配置:
size_rotator = ConcurrentRotatingFileHandler('app.log', 'a', 512*1024, 5) # 512KB, 5个文件
time_rotator = ConcurrentRotatingFileHandler('app_time.log', 'a', 0, 0, 'midnight') # 每天
确保日志文件目录有写权限:
chmod -R 755 /path/to/log/directory
调整日志级别:
logger.setLevel(logging.DEBUG) # 确保记录所有级别的日志
通过以上步骤,可以确保 ConcurrentLogHandler
按预期进行文件旋转。
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