人工智能逐渐开始消失于无形中，可以是由外到内，反过来由内到外也正经历这一过程。人工智能技术的影响和作用对于人类来说越来越难以理解，难以感知。即便是专家们也不能完全理解一套人工智能系统是如何运作的。 实
【新智元导读】不远的未来，人工智能将无处不在，即使是人类专家也无法分辨，不能理解。这对人意味着什么，对人工智能又意味着什么呢？ （文／Jarno M. Koponen）人工智能正在开始变得从外面看不见里面，从里面也看不见外面。对人类在来说，对人工智能技术的运作和后果的感知和理解正在变得更加困难。即便专家也并不总是能完全理解一个人工智能系统是如何运转的。 实际上，随着人工智能技术的影响日益增加，我们对这些影响的理解能力正在变得越来越有限。这对人类的能动性意味着什么，对人工智能的未来意味着什么呢？ 人工智能正
人工智能（AI）在执行任务时，由于其基于算法和数据的特性，有时会产出一些出人意料或者带有幽默感的结果。
本文探讨了人工智能的发展及其对工作的影响，认为虽然人工智能可以取代一些简单重复性工作，但在情感交流、创造新事物等方面仍存在局限。未来，人工智能将从专业性较强的领域逐步拓展到生活的各个领域，推动新一轮的产业革命。然而，人工智能在理解人类情感和创造新事物等方面仍存在不足，需要进一步发展。
1956年，“人工智能”一词诞生，也标志着人工智能这门新兴科学的诞生。直到40多年后，人工智能这项技术才开始在世界上引起巨大的轰动，让世人产生深刻的印象。
Designing explainable artificial intelligence with active inference: A framework for transparent introspection and decision-making https://arxiv.org/abs/2306.04025
人工智能，也许是人类有史以来最复杂和最让人震惊的创造物。同时也忽略了一个事实，即仍然有大片的领域人工智能仍未涉及。
美国白宫发布了《国家人工智能研究与发展战略计划》。该计划为联邦政府资助的人工智能研究确立了一系列目标。这些研究不仅包括政府进行的研究，还包括由联邦政府资助的、在政府之外进行的研究，例如学术研究。研究的最终目标是创造人工智能的新知识和新技术，为社会带来多种好处，并降低负面影响。要实现这一目标，该计划为联邦政府资助的人工智能研究确定了如下重点任务： 战略1：对人工智能研究进行长期投入 优先资助那些能推动发现和了解、保持美国在人工智能领域世界领先地位的下一代人工智能，包括：改进关于知识发现的数据方法；提高人工智能
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI），是一门研究如何使计算机能够模拟人类智能的科学。我对人工智能产生兴趣是因为我对技术和创新的热爱，以及对人工智能的好奇心。在我看来，人工智能是当今世界最具前沿和潜力的领域之一，它的发展不仅可以改变我们的生活方式，还可以推动整个社会的进步。人工智能让我意识到它不仅仅是一种技术，更是一种思维方式和方法论。它涉及到机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域，这些技术的融合和应用可以帮助解决许多现实世界中的难题，包括医疗保健、交通运输、金融服务等各个领域。我希望能够了解它的基本概念和原理，掌握相关的技术和工具，从而为未来的学习和探索打下坚实的基础。
虽然人工智能一直在帮助人们在世界上导航已有一段时间，但最近，它开始影响翻译行业。几年来，围绕人工智能翻译有很多炒作。
导语：人工智能是当前最炙手可热的技术之一，很多人相信，人工智能将会在未来影响人类的生活。毫无疑问，人工智能的确有可能让人类的生活变得更加美好，但是与此同时，它也带来了一些担忧，例如很多人都害怕人工智能会导致大规模的事业，更有甚者，还有一些人认为它的智力甚至有可能会超过人类，从而导致人类变成人工智能的努力。国外媒体The India Express近日采访了微软印度公司人工智能部门总经理桑达尔·斯理尼万森(Sundar Srinivasan)，他认为，“人工智能革命正在一步步走进人们的生活中。” 以下为文
李杉 李林 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 有多少高管认为人工智能可以帮他们的公司开辟新业务呢？75%。 看好AI，认为这项技术能给自己公司带来竞争优势的就更多了，85%的高管都这么想。 但是， 只有20%的公司在产品、服务、流程里用了一些人工智能，全面部署AI的，只有5%。 这些数据，来自《麻省理工学院斯隆管理评论》和波士顿咨询公司今天联合发布的一份研究报告。 他们对来自112个国家、21个行业的3000多名企业高管、管理人员和分析师发进行了调研，还深入采访了30多位技术专家。 这就是A
随着深度学习等技术诞生，人工智能行业又一次蓬勃发展。李开复在题为《人工智能的黄金时代》的万字演讲中提到，深度学习有四点挑战，分别是平台化、数据、计算及可解释性。人工智能的黄金时代已经到来，深度学习已经在图像，语音，大数据，自动驾驶等诸多领域占绝对优势。相较而言，模型可解释性的研究还处于起步阶段。特别是，随着波音MCAS系统导致的空难频繁，人们对于技术的信赖感也会急速降低，特别是涉及到安全、操作、控制方面的技术应用。人工智能目前的黑盒化并不能让人信服得出的结论，充满了疑问和焦虑。
人工智能已经改变了很多行业，军方更是在加速采用人工智能。 对于教育领域的人工智能，你能想象出什么样的应用场景呢？ AI 专家 Joseph Qualls 认为，随着人工智能系统的进一步发展，教师将被淘汰。 接下来的内容，你将具体了解到：人工智能如何来理解学生的想法，如何更具针对性地提供个性化教育，教育过程如何变得更快、更丰富。 编译 | AI100 面对EDTECH主编的采访，人工智能专家Joseph Qualls相信，人工智能可以解决高等教育面临的一些重大挑战——人工智能确确实实正在改变着教
当代人工智能技术在给人类带来多方面福利的同时，面临黑箱、鲁棒性和可解释性等问题，发展值得信赖的可解释人工智能已成为人工智能领域的核心关切。论文在论证可解释人工智能为什么重要的基础上，对可解释人工智能的内涵进行界定，进而提出发展可解释人工智能需遵循的一些原则，它们也可看作可解释人工智能需达致的目标和要求。论文最后提出了两点关于实现可解释人工智能途径的构想。
本文讨论了人工智能取代人类工作的趋势和可能产生的社会问题，提出了三个能力来应对这一挑战：与人工智能相处的能力，与人相处的能力和超越人工智能的能力。
随着我国人工智能步入快速发展期，研究和应用人工智能技术的企业数量快速增长，AI人才需求也随即增加。但由于我国人工智能起步晚、发展历程短，人工智能人才储备不足，无法匹配产业的需求扩张速度，能够满足人工智能产业需求的有效人才密度不足。 众所周知，人工智能是一门包含多领域的交叉学科，短时间内进阶到扎实的算法工程师是一件极其困难的事情，基于此，很多人形成了人工智能行业高壁垒的固有观念，使得很多人望而却步。但实际上，随着开源框架层出不穷，人工智能产品化和商业化进程不断加速，使得人工智能入门门槛逐渐降低。所以如何降低A
随着我国人工智能步入快速发展期，研究和应用人工智能技术的企业数量快速增长，AI人才需求也随即增加。但由于我国人工智能起步晚、发展历程短，人工智能人才储备不足，无法匹配产业的需求扩张速度，能够满足人工智能产业需求的有效人才密度不足。
演讲嘉宾：金童软件，执行长和CTO 曾炼（John） 嘉宾简介：曾炼，金童软件执行长和CTO，北京大学数学系毕业，中国科学院软件所计算机网络专业硕士，毕业后在中科院软件所从事网络技术研究和软件开发工作
人工智能的春天和寒冬交替轮回，本文脱离枯燥的技术语言，从感性的角度为你揭示AI兴衰起伏背后的根本原因。
人工智能（AI）一词没有严格的定义。广义上说，人工智能指的是旨在模仿人类智能的计算机系统，其目标是执行人类可以完成的任何任务（图1）。人工智能通常被认为是计算机科学的一个子领域，但它与其他几个研究领域密切相关，包括数据科学和机器学习，以及统计学。人工智能在科学领域的大部分前景来自于它在大型数据集中发现（或“学习”）结构的能力，以及使用这种结构来做出预测甚至执行任务的能力。这种人工智能系统的优势可以补充人类的优势。例如，人工智能系统能够在非常高维的数据中看到模式，因此可以作为一个强大的工具来帮助而不是取代人类研究人员。几乎所有的现代人工智能系统都依赖于人工神经网络（ANN）的变化，这是受到神经系统组织的启发。
最近AI的复苏(revival)和流行同时带来的消极面是 - 很多的供应商，企业专业服务和个人纷纷标榜其技术，产品，服务或项目是人工智能的技术，产品，服务或项目。
机器做到人类可以做到的事，这种模拟人的智能的能力，被称为人工智能。 上节课我们说了，它包含理解语言、自主运动、聊天社交等，还能进行各种学习，能够进行推理演绎归纳。今天的课程里，我们将继续为大家讲讲人工智能，今天要和大家聊聊两个重要概念：一个是强人工智能，另一个是弱人工智能。 1 强人工智能 在人工智能的早期，人们当时特别推崇强人工智能。 什么是强人工智能？ 如果我们设计出的机器人，能和人类具有同等智慧，甚至超越人类，这样的智能就是强人工智能。你可以把强人工智能看做一个机器人，而他具有人的一切技能。 可以
人工智能革命正在跨越技术商业化的临界点。截止目前，人工智能已在交通、城市服务、医疗、语音识别等诸多领域开始形成技术开放平台。作为一次划时代意义的技术革命，人工智能带来的商业变革正在渗入到各行各业，传统产业的转型不可避免。 人工智能认知差距存在：已走入平常生活 在另一阵营，包括扎克伯格、李开复、吴恩达等在内的多位人工智能业界和学界人士都表示人工智能对人类的生存威胁尚且遥远。这其中主要的争议就来源于对“人工智能”定义的区别。人工智能学家马斯克等人所述的人工智能，是指可以独立思考并解决问题，具有思维能力的“强人工
人工智能的五个阶段 引言 早在2004年，好莱坞的电影《我，机器人》上映就让人们体会到了人工智能的强大。早了2016的今天，AlphaGo与李世石的世纪之战更是再一次将人工智能推到了各大媒体的头条，是
引言 点击查看活动精彩集锦 技术日新月异，人类生活方式正在快速转变，这一切给人类历史带来了一系列不可思议的奇点。我们曾经熟悉的一切，都开始变得陌生。”约翰·冯·诺依曼的这句话恰如其分地揭示了人工智能这一领域的革命性意义。AI 作为一种新兴的破坏性技术，正在释放巨大的科技革命和产业变革能量，深刻地改变着人类的生产生活方式和思维方式，对经济发展、社会进步等各个方面都产生了重大而深远的影响。 ChatGPT 爆火更是将 AI 带到前所未有的高度，腾讯云 TVP 举办的第七期读书分享会，汇集 4 位AI领域技术大咖
2018年11月15日，美国国家科学基金会（NSF）发布致同事信，表示NSF计算机与信息科学工程部（CISE）和社会、行为与经济科学部（SBE）将与人工智能合作伙伴关系（PAI）合作，发起针对人工智能与社会探索性研究的早期概念资助（EAGERs），旨在理解人工智能技术方面的社会挑战，并通过科学研究来克服这些挑战。
本综述探讨了生成人工智能（AIGC）领域的发展趋势，重点关注了Mixture of Experts（MoE）、多模态学习和人工智能通用性（AGI）在生成AI中的应用。文章分析了Google Gemini和OpenAI Q*等最新技术对AI研究的影响，并讨论了这些技术在医疗、金融和教育等领域的应用潜力。同时，文章指出了当前AI研究面临的挑战，如学术偏见、预印稿的普及对同行评审过程的影响等。
这是一篇人工智能科普贴，听大佬讲人工智能的一点儿事儿。 人工智能是当今特别热门的领域，那它的现状和未来需要解决的问题以及能够解决的问题是什么呢？“得到”订阅专栏《硅谷来信》的主理人吴军，在美国拜访了世界著名人工智能专家迈克尔·乔丹（他和篮球巨星乔丹同名同姓）。乔丹是加州大学伯克利分校的教授，在人工智能领域名气非常大。今天我们就跟随这两位大佬，一起来看看什么是人工智能。 人工智能是什么？ 首先，乔丹教授谈了自己对人工智能发展的看法。 人工智能之一 乔丹教授觉得，人工智能是一种智能的放大。他认为，今天所谓的
在2017年，“人工智能”这个词得到了公众前所未有的关注，究其原因我认为与两方面有关，一方面人工智能学术领域自身产生了一些进步，另一方面则更多与媒体和业界噱头式的鼓吹有关，两相叠加促使“人工智能”一词被滥用，进而导致其含义变得模糊和广义，偏离了人工智能的初衷。这篇文章就结合我的理解从以下几个方面来讨论下这个热词。公众号文章篇幅不宜冗长，故斟字酌句力求无赘述，如有错谬之处，敬请不吝告知。 人类期待的人工智能 谈到人工智能的科幻色彩，有几部非常经典的影视作品：2001太空漫游(1968)、银翼杀手(1982
随着我国人工智能步入快速发展期，研究和应用人工智能技术的企业数量快速增长，AI人才需求也随即增加。但由于我国人工智能起步晚、发展历程短，人工智能人才储备不足，无法匹配产业的需求扩张速度，能够满足人工智能产业需求的有效人才密度不足。 众所周知，人工智能是一门包含多领域的交叉学科，短时间内进阶到扎实的算法工程师是一件极其困难的事情，基于此，很多人形成了人工智能行业高壁垒的固有观念，使得很多人望而却步。但实际上，随着开源框架层出不穷，人工智能产品化和商业化进程不断加速，使得人工智能入门门槛逐渐降低。所以如何
就人类而言，我们其实还不知道“意识”是如何产生的，意识产生的过程对于我们而言实际上是一个黑箱。要让机器产生“意识”从而成为真正意义上的人工智能，其难度可想而知。
---- 新智元报道 编辑：Britta 【新智元导读】Anthropic对于人工智能发展的安全性研究以及推论表明，人工智能系统的计算量将呈指数型增长，预计未来5年训练AI模型的计算量将增加1000倍。 自从发现缩放定律以来，人们认为人工智能的发展会像坐火箭一样迅速。 2019年的时候，多模态、逻辑推理、学习速度、跨任务转移学习和长期记忆还是会有减缓或停止人工智能进展的 「墙」。在此后的几年里，多模态和逻辑推理的「墙」都已经倒下了。 鉴于此，大多数人已经越来越相信，人工智能的快速进展将继续下去，而
本文作者：艾米·霍德勒（Amy Hodler）是图数据库公司Neo4j的数据分析和AI项目主管，也是《Graph Algorithms: Practical Examples in Apache Spark & Neo4j》的合著者。
导读：本文选自近期清华大学计算机系60周年系庆之产业论坛上，日本工程院院士、欧盟科学院院士、中国人工智能学会副理事长任福继教授所做的题为“人工智能的未来”的演讲。
2019年中国人工智能大会（Chinese Congress on Artificial Intelligence 2019，简称“CCAI 2019”）将于在9月21日-22日在青岛胶州召开。
哲学在人工智能领域发挥着重要的作用，它可以为人工智能的发展和应用提供深刻的思考和指导。以下是哲学在人工智能领域的几个方面：
原标题：与AI赛跑？麻省理工发布AI指数 称人类常常“错估”人工智能 一份新的报告试图具体衡量人工智能混乱的进展。 人工智能到底有多聪明?进展有多快? 这些问题让政治家、经济学家和人工智能研究人员夜不
日立制作所计划将2016年度之后的研发费用较2015年度预期增加约30%，增至每年5000亿日元左右。规模将与在世界市场上竞争的美国通用（GM）和德国西门子相匹敌，资金将集中投向传感器、人工智能和机器
未来人工智会取代多少人类工作？各个专家的估计有一定差别，但共识是： 在未来的10—20 年，随着机器学习快速发展，人工智能会在各个领域大面积使用，目前的重复性劳作、简单的脑力和体力劳动，未来交给人工智能去做的可能性是很大的。 曾经看过小说《北京折叠》预测了机器人取代人类劳动造成的社会影响，但是这篇小说是2013 年写的，并未完全预测到技术发展的方向，我当时以为受冲击最大的是底层劳动力，但实际上，按照目前的技术趋势看，反而是初级和中级白领工作最容易被取代。底层劳动力只有工厂工人容易被取代，服务业的底层劳动
数据猿导读 将好莱坞电影奉为圭臬，幻想人工智能占领世界的幻想家们又编造出了怎样的噱头？ 作者 | 大文 本文长度为2000字，建议阅读4分钟 “震惊！恐惧！害怕！人工智能发展出了自己的语言，绕开人类语
选自BuzzFeed 作者：Alex Kantrowitz 机器之心编译 Yann LeCun 是深度学习研究领域内一个响当当的名字。作为 Facebook 人工智能研究团队（FAIR）的领导者，他正在帮助这家世界上最大的社交网络公司创造能够理解用户发布的文本、照片和视频等内容的人工智能。近日，美国著名网络新闻媒体 BuzzFeed 发布了一篇对 Yann LeCun 的专题特写文章，从人工智能的发展历史以及机器视觉、语音和更深层次的思考等角度对 Yann LeCun 的研究经历进行了描绘，其间也穿插
机器人学，特别是智能机器人，与人工智能有十分密切的关系。人工智能的近期目标在于研究智能计算机及其系统，以模仿和执行人类的某些智力功能，如判断、推理、理解、识别、规划、学习和其他问题求解。这一研究抓住了
据外媒报道，约瑟夫·夸尔斯（Joseph Qualls）是美国爱达荷州立大学工程学院（University of Idaho’s College of Engineering）的临床助理教授，也是人工智能专家、研发公司创始人。该公司利用人工智能为美国军工业提供问题解决方案。夸尔斯认为，在未来人工智能会让医疗服务、娱乐、战争、高等教育发生翻天覆地的变化。最近，他与美国知名杂志《教育科技》(EdTech)总编谈到了自己对未来的展望。 教育科技：人工智能技术发展有多快？ 夸尔斯：人工智能的发展甚至比我预测的还要
剑桥大学一位著名的研究人员声称，人工智能可能很快就会超越人类的理解，将人类的生命置于危险之中。 一个领先的人工智能(AI)研究员的震惊声明是今年人工智能能力的激增。 许多人预测2018年可能是“超越人类”的重大突破。 史蒂芬·凯夫(Stephen Cave)告诉BBC，这些发展使我们能够安全地与人工智能生活在一起。 他说，人工智能机器发展的速度意味着它们很快就会超过人类的理解，而这正是“我们失去对它们的控制”的关键所在。 人工智能机器发展的速度意味着它们很快就会超越人类的理解 在接受BBC广播4频道
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