对子字符串匹配(或包含)加入PySpark数据帧

对于子字符串匹配或包含的需求，可以使用PySpark数据帧来实现。PySpark是Apache Spark的Python API，它提供了一个分布式计算框架，适用于大规模数据处理和分析。

在PySpark中，可以使用filter函数结合like或contains方法来进行子字符串匹配或包含的操作。具体步骤如下：

1. 导入必要的模块和函数：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col

1. 创建SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

1. 加载数据并创建数据帧：

data = [("apple",), ("banana",), ("orange",)]
df = spark.createDataFrame(data, ["fruit"])

1. 使用filter函数和like方法进行子字符串匹配：

result = df.filter(col("fruit").like("%app%"))

上述代码中，like方法的参数使用了通配符%来表示任意字符。这样，result数据帧将只包含包含"app"子字符串的行。

1. 使用filter函数和contains方法进行子字符串包含：

result = df.filter(col("fruit").contains("na"))

contains方法直接判断字符串是否包含指定的子字符串。上述代码中，result数据帧将只包含包含"na"子字符串的行。

至于PySpark的更多功能和用法，可以参考腾讯云的PySpark产品介绍页面：PySpark产品介绍。

总结：

• PySpark是Apache Spark的Python API，适用于大规模数据处理和分析。
• 可以使用filter函数结合like或contains方法进行子字符串匹配或包含的操作。
• 腾讯云提供了PySpark服务，可以参考PySpark产品介绍了解更多信息。