对非稀疏矩阵使用scipy稀疏数据结构好吗？
对非稀疏矩阵使用scipy稀疏数据结构是不合适的。scipy稀疏数据结构主要用于存储和处理稀疏矩阵，即矩阵中大部分元素为零的情况。稀疏数据结构可以有效地节省内存空间和计算资源，提高计算效率。
对于非稀疏矩阵，即大部分元素都非零的情况，使用稀疏数据结构会导致内存占用过高，而且计算效率并不会有明显提升。相反，使用普通的密集数据结构更为合适，可以更好地利用内存空间和计算资源。
因此，对于非稀疏矩阵，推荐使用普通的密集数据结构进行存储和处理。在Python中，可以使用NumPy库提供的多维数组（ndarray）来表示和操作非稀疏矩阵。
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