对DataFrame执行操作并以数据帧形式获取结果，该数据帧匹配pandas中另一个Dataframe中存在的任一条件
。
在pandas中，可以使用merge()函数来实现DataFrame之间的匹配操作。merge()函数可以根据指定的条件将两个DataFrame进行合并，并返回一个新的DataFrame作为结果。
下面是一个完善且全面的答案：
DataFrame是pandas库中的一个数据结构，类似于表格，可以用来存储和处理二维数据。DataFrame提供了丰富的操作方法，可以对数据进行筛选、排序、聚合等操作。
要对DataFrame执行操作并以数据帧形式获取结果，可以使用merge()函数。merge()函数可以根据指定的条件将两个DataFrame进行合并，并返回一个新的DataFrame作为结果。在合并的过程中，可以指定匹配的条件，例如某一列的值相等等。
下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建两个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [2, 3, 4], 'C': [7, 8, 9]})
# 使用merge()函数进行合并
result = pd.merge(df1, df2, on='A')
# 打印合并结果
print(result)上述代码中，首先创建了两个DataFrame df1和df2，然后使用merge()函数将它们按照'A'列的值进行合并。最后将合并结果打印出来。
merge()函数的参数说明：
- left：要合并的左侧DataFrame。
- right：要合并的右侧DataFrame。
- on：指定用于合并的列名或列名列表。
- how：指定合并的方式，可以是'inner'、'outer'、'left'或'right'。
- suffixes：指定合并后重复列名的后缀。
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腾讯云数据库TDSQL：https://cloud.tencent.com/product/tdsql 腾讯云数据万象CI：https://cloud.tencent.com/product/ci 腾讯云数据万象COS：https://cloud.tencent.com/product/cos
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我使用pymysql在python中连接到mysql数据库。我想对日期范围内的每一天运行查询，并将结果附加到数据帧中或直接导出到csv (无论哪种情况都能让我在一个地方获得数据)。 不一定要用熊猫来完成。 到目前为止，我已经尝试了： import pandas as pd
import pymysql
from datetime import date
dates = [
date(year=2016, month=1, day=12),
date(year=2016, month=1, day=13),
date(year=2016, month=1, day=
浏览 26提问于2019-01-04得票数 0
假设有一个形状为(4000,13)的数据帧。假设数据帧“str_labels”中可能有"|“值。如何通过删除所有包含字符串值"|“的行(全部13列)来对pandas数据帧进行排序。示例： list(dataframe["str_labels"])=["abcd","aaa","op|gg","iku | gv"]
filtered_out = ["abcd", "aaa"] ## example code
dataframe["|" not in d
浏览 13提问于2020-10-28得票数 0
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我正在尝试将pandas.DataFrame代码转换为等效的pyspark DataFrame。我有一个以下格式的RDD。
myRdd = [[1, 'a', {'a':[1, 2]}],
[2, 'b', {'c': 1, 'd':3}],
[3, 'c', {}]]
columnNames = ['sl', 'name', 'params']
内部列表中的第三个元素没有特定的结构。在pandas数据帧中，我可以
浏览 1提问于2018-04-07得票数 1
我有一个数据框，列有: ID、Tech、Price和factor (见下文)。我想将这个日期时间范围分配给这个数据帧中的每个'ID‘。因此，我根据自己的需求创建了另一个datetime数据帧。我曾致力于基于"pandas.merge“函数合并数据帧，该函数需要数据帧之间的公共密钥。我的datetime dataframe不包括父dataframe中用于执行dataframe之间的合并操作的任何变量。如何解决这个问题？ df:
ID Tech Price Factor
100-10A A 688.3 0.36
100-10B A
浏览 44提问于2019-02-26得票数 0
回答已采纳
1回答
如何创建以数组中每个条目命名的新数据框架？
我有一个从Pandas数据帧列创建的数组。看上去有点像下面。
[In] company_id = df.COMPANY_IDENTIFICATION.unique()
[In] company_id
[OUT] array(['BBG000QFYJ26', 'BBG000C0ZQY2', 'BBG000LNZ408', ..., 'BBG000QXGV57',
'BBG0022MJRB2', 'BBG0025394S5'], dtype=obje
浏览 1提问于2018-04-05得票数 1
回答已采纳
1回答
我有两个pandas数据帧：
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'Counterparty':['Bank','Client','Bank','Bank'],
'Maturity':[200, 400, 200, 400],
'Amount':[100, 100, 100, 100],
'Factor':[0,0,0,0]})
df2 = pd.Da
浏览 3提问于2018-02-18得票数 2
2回答
我有一个数据帧，它要求列的子集具有具有多个值的条目。下面是一个包含“runtime”列的dataframe，其中包含程序在各种条件下的运行时：
df = [{"condition": "a", "runtimes": [1,1.5,2]}, {"condition": "b", "runtimes": [0.5,0.75,1]}]
df = pandas.DataFrame(df)
这就形成了一个数据帧：
condition runtimes
0 a [1,
浏览 0提问于2014-11-08得票数 8
回答已采纳
我正在从Pandas切换到Dask，并希望在数据帧上执行条件选择。我想提供一个条件列表，最好是布尔数组/序列，然后得到一个应用了所有这些条件的数据帧。 在Pandas中，我只是做了np.all(BoolSeries1，BoolSeries2，...)并将结果应用于数据帧。 import dask.array as da
import dask.dataframe as dd
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A' : np.random.rand(1000) , 'B':
浏览 10提问于2019-06-27得票数 2
回答已采纳
我需要根据一些标准拆分整个数据帧(Pandas)。例如：
import pandas as pd
import numpy as np
a = np.random.random(size=(1,10))
b = np.random.randint(100,size=a.shape)
df = pd.DataFrame(array((a,b)).T,columns=['a','b'])
现在，如果我想将数据帧分成两部分，其中df'a‘>= 30和df'a’< 30
df_two = [df[df['a'] < 3
浏览 4提问于2017-02-28得票数 2
回答已采纳
假设我的Pandas数据帧如下：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
dict(ID = [1, 2, 3],
xz = [0, 1, 1],
yz = [4, 5, 6],
yx = [7, 11, 18],
xy = [10, 10, 11])
)
如果我想选择名称中包含x的所有列，我可以执行以下操作：
df.filter(regex = 'x', axis=1)
如果我还想按列名进行选择，我会执行以下操作，但这将不起作用。
df.filter(ite
浏览 0提问于2020-05-23得票数 0
3回答
`df.loc`的火花源等价？
、、、、
我正在寻找等同于pandas数据帧的pyspark。特别是，我想对pyspark dataframe执行以下操作
# in pandas dataframe, I can do the following operation
# assuming df = pandas dataframe
index = df['column_A'] > 0.0
amount = sum(df.loc[index, 'column_B'] * df.loc[index, 'column_C'])
/ sum(df.loc[index, &
浏览 0提问于2018-05-13得票数 8
回答已采纳
2回答
只是一个简单的问题，伙计们，我有一个熊猫数据框架：
In [11]: df = pd.DataFrame([['A', 'B'], ['C', E], ['D', 'C']],columns=['X', 'Y', 'Z'])
In [12]: df
Out[12]:
X Y Z
0 A B D
1 C E C
如何转换为降低df的所有元素
Out[12]:
X Y Z
0 a b d
1 c e c
我查看了，并
浏览 0提问于2016-10-29得票数 8
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我正在尝试从上传的csv文件创建pandas数据帧，而不保存文件。当我执行df = pd.read_csv(request.file['file'])时，pandas将其作为文件读取，但显示的是EmptyDataError: No columns to parse from file。但是这个文件是从控制台正确加载到dataframe的。request.file['file'].stream也不能工作。
浏览 29提问于2019-05-31得票数 1
3回答
我有一个pandas数据框架，我想按列中的特定单词(test)进行过滤。我试过了：
df[df[col].str.contains('test')]
但是它返回一个空的dataframe，其中只包含列名。对于输出，我正在寻找一个数据帧，它将包含所有包含单词“test”的行。我能做什么?
编辑(添加样本)：
data = pd.read_csv(/...csv)
数据有5个cols，包括牙科，我想提取Business Description列中包含单词‘'BusinessDescription'’(不区分大小写)的所有行，所以我使用：
filtered = dat
浏览 2提问于2017-12-29得票数 5
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2回答
我的Pandas数据帧中有两列。我想用列a除以b，再用值来表示，如下所示：
import pandas as pd
csv1=pd.read_csv('auto$0$0.csv')
csv2=pd.read_csv('auto$0$8.csv')
df1 = pd.DataFrame(csv1, columns = ['Column A','Column B'])
df2 = pd.DataFrame(csv2, columns = ['Column A','Column B'])
dfnew
浏览 2提问于2016-04-14得票数 35
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1回答
我在python中有以下数据帧，它们是列表的一部分。 dataframe_list= []## CREATE AN EMPTY LIST
import pandas as pd
A=pd.DataFrame()
A["name"]=["A", "A", "A"]
A["att"]=["New World", "Hello", "Big Day now"]
B=pd.DataFrame()
B["name"]=["A2", "A
浏览 16提问于2020-09-25得票数 0
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假设我制作了一个pandas数据帧(我不擅长pandas，这可能效率不高)：
import pandas as pd
colnames = ['a', 'b']
data = pd.DataFrame(columns=colnames)
df_row = ['val1', 'val2']
app = pd.Series(df_row, index=cols)
data = data.append(app, ignore_index=True)
我希望以字符串而不是pandas对象的形式访问val1。
如果我这样做了：
cell =
浏览 2提问于2015-08-25得票数 5
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1回答
我在pandas中运行了一个很长的ETL管道。我必须创建不同的pandas数据帧，并且我想为一些数据帧释放内存。 我一直在阅读如何释放内存，我发现运行此命令不会释放内存： del dataframe 下面是这个链接：How to delete multiple pandas (python) dataframes from memory to save RAM?，其中一个答案说del语句并不删除实例，它只是删除了一个名称。 在答案中，他们说将数据帧放在列表中，然后删除列表： lst = [pd.DataFrame(), pd.DataFrame(), pd.DataFrame()]
del
浏览 171提问于2020-10-15得票数 2
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我想从pandas dataframe中删除行，该数据帧包含长度大于所需长度的特定列中的字符串。 例如： 输入帧： X Y
0 Hi how are you.
1 An apple
2 glass of water
3 I like to watch movie 现在，假设我想从dataframe中删除包含长度大于或等于4的单词字符串的行。 所需的输出帧必须为： X Y
1 An apple
2 glass of water 当列0中的字数为4和列3中的字数分别为5时，删除列'X‘中值为0、3的行。
浏览 144提问于2019-06-12得票数 9
回答已采纳
我想将一行附加到我的数据帧中。下面是代码 import pandas as pd
citiesDataFrame=pd.read_csv('cities.csv')
citiesDataFrame=citiesDataFrame.append({
'LatD': 50,
'"LatM"' : 70,
'"LatS"' : 40,
'"NS"': '"S"',
'"LonD"': 200,
'&#
浏览 40提问于2020-11-25得票数 0
我有可能很大的数据帧，大约有10列和1e6行，具有不同的维度。假设行在两个数据帧中都是唯一的。由于这些数据帧不能加载到内存中，我如何找到一个数据帧中存在于另一个数据帧中的所有行？我目前只处理较小的数据帧，但我很快就会弄清楚这一点。 我非常喜欢使用pandas，但我愿意使用不同的包(xarray?)如果有显著的好处。如果您推荐一个不同的包，请提供一些代码来进行比较。 下面是我如何与内存中适合的pandas数据帧进行比较： import pandas as pd
def row_intersection(df1, df2):
noNA = df2.fillna(0)
retur
浏览 23提问于2021-09-02得票数 0
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我试图使用pandas.where()从数据帧中的列中删除负值。
删除负值的最明显方法是在列上运行pandas.abs()。所以：
import pandas as pd
frame = pd.DataFrame([-1,-1,-3,-4,-5],columns=["amount"])
frame.amount = frame.amount.abs()
但是我想使用pandas.where()来尝试同样的方法。因此，我尝试了以下几点：
frame.amount = frame["amount"].where(frame["amount"] &
浏览 0提问于2019-05-27得票数 2
回答已采纳
我有两个pandas数据帧，每个都有相同的索引和列。我想创建第三个pandas数据帧，其中包含其他两个细胞的乘积。 这是我目前的解决方案，但它太慢了。 import pandas as pd
new_df = pd.DataFrame(columns=df1.columns, index=df1.index, data=[])
for col, values in new_df.iteritems():
for idx, value in values.iteritems():
foo = df1.loc[idx][col]
bar = df2.l
浏览 10提问于2019-05-11得票数 1
回答已采纳
我有一本熊猫词典DataFrames。我想组合这个字典中的数据帧，以创建一个包含较少键的字典，但使用较大的数据帧作为值。
例如，在下面的示例中，我希望从d创建d_new。
d = {1: pd.DataFrame({'a':[1,2],'b':[3,4]}),
2: pd.DataFrame({'a':[3,4],'b':[5,6]}),
3: pd.DataFrame({'a':[10,11],'b':[12,13]}),
4: pd.DataFrame({
浏览 0提问于2021-10-14得票数 0
我找不到一种方法来用从csv文件创建的其他数据帧中的值来更改数据帧中的一行。 如果名称匹配，我想用Dataframe 2中的行更改Dataframe 1中的行(例如，英格兰总理)。 如果有一行只存在于Dataframe 1中，我希望它保持原样。 使用df2.update(df1)，它用df2中的行覆盖整个Dataframe1，如果df2中不存在某些行，则将其删除。 import numpy as numpy
import pandas as pd
nov = 'd:\python\csv_master\lige.csv'
master = 'd:\python\cs
浏览 20提问于2019-09-08得票数 0
我可以将csv加载到pandas dataframe中，但它被困在列表中。我怎样才能直接从Pydrill加载到pandas数据框中，或者从pandas数据框列和数据列表中删除？我尝试过取消列表，它会将所有内容都放入一个列表中。 我使用了to_dataframe()，但似乎找不到有关是否可以使用分隔符的文档。由于Pydrill查询，pd.dataframe无法工作。 reviews = drill.query("SELECT * FROM hdfs.datasets.`titanic_ML/titanic.csv` LIMIT 1000", timeout=30)
print
浏览 30提问于2019-10-11得票数 0
我有一台dataframe。我想要将某些行的所有列的值替换为默认值。有没有办法通过pandas apply函数做到这一点？
这是数据帧
import pandas as pd
temp=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7],'c':['p','q','r','s','t','u']})
mylist=['p','t']
如何将列a和b中的值替换为默认值0，其中
浏览 13提问于2016-07-21得票数 2
回答已采纳
我有一个spark脚本，需要为每一行进行60个api调用。目前，我使用BigQuery作为数据仓库。我想知道是否有一种方法可以使用BigQuery API或BigQuery Storage API从我的udf中查询数据库？也许是一种执行批量查询的方法？pandas-gbq会是一个更好的解决方案吗？我每行需要进行的每个查询都是一个select count(*) from dataset.table where {...}查询。 目前我使用的是大型查询客户端，如下面的代码片段所示，但我不确定这是否是利用资源的最佳方式。抱歉，如果代码没有为这个用例正确完成，我是spark和BigQuery的新手。
浏览 9提问于2019-12-12得票数 1
如何在Pandas dataframe中获得准确的行号和列号，即单元格地址？例如，我有以下数据帧： ClientID LastName
0 34 Johnson
1 67 Smith
2 53 Brows 怎样才能找到以‘’Smith‘为值的单元地址？返回1,1作为值的东西 我知道可能会出现相反的情况，例如：df.get_value(1, 'LastName')，但请注意，在这里我也不知道列名。我只有密钥值，想要找到数据帧的确切单元地址。
浏览 50提问于2020-01-20得票数 1
回答已采纳
如果我在MultiIndex实例本身中包含了所有需要的数据，我可以在不附加到数据帧的情况下查询它，以避免可能的开销吗？
例如：
In [664]: import pandas as pd
In [665]: index = pd.MultiIndex.from_product([['A', 'B'], [1, 2, 3, 4, 5]])
In [666]: df = pd.DataFrame(index=index)
In [667]: df
Out[667]:
Empty DataFrame
Columns: []
Index: [(A, 1), (A
浏览 12提问于2017-06-19得票数 2
5回答
我有多个熊猫数据帧(超过70个)，每个都有相同的列。假设每个数据帧中只有10行。我希望在每个数据帧中找到列A‘值，并列出它。示例：
# Import pandas library
import pandas as pd
# initialize list of lists
data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]]
# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name'
浏览 11提问于2020-09-06得票数 0
回答已采纳
我有一个模式：
patternDel = "( \\((MoM|QoQ)\\))";
我想删除pandas dataframe中列df['Event Name']与此模式匹配的所有行。哪种方法是最好的？数据帧中有超过100k行。
浏览 8提问于2016-10-10得票数 26
回答已采纳
2回答
我正在使用pydantic，并希望创建包含pandas数据帧的类。我在网上找了很长一段时间，没有找到任何东西。我的自定义类型代码如下所示。我将数据帧的类型命名为pd.DataFrame，但显然这是不正确的。有人知道如何声明pandas数据帧类型吗？
import pandas as pd
from pydantic import BaseModel
class SubModelInput(BaseModel):
a: pd.DataFrame
b: pd.DataFrame
class ModelInput(BaseModel):
SubModelInput: S
浏览 0提问于2020-12-23得票数 1
我有以下代码： print(df.drop(df[df['Quantity'] == 0].index).rename(columns={'Weight': 'Weight (oz.)'})) 我知道query想要做什么，但我不明白为什么需要添加“.index”部分？ .index在这个特定的代码中做了什么？ 对于上下文，这里是数据帧的样子： ? 我查看了有关dataframe索引的python文档： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Data
浏览 47提问于2019-10-02得票数 0
我不知道如何导入Smartsheet并将其转换为pandas数据帧。我想要操作来自smartsheets的数据，目前我转到smartsheets导出到csv并在python中导入csv，但我想消除这一步，这样它就可以按计划运行。 import smartsheet
import pandas as pd
access_token ='#################'
smartsheet = Smartsheet(access_token)
sheet = smartsheet.sheets.get('Sheet 1')
pd.DataFrame(sh
浏览 37提问于2019-12-07得票数 1
3回答
根据条件打印行
、、、、
我有以下代码：
import pandas as pd
df = {'sport' : ['football', 'hockey', 'baseball', 'basketball'], 'league': ['NFL', 'NHL', 'MLB', 'NBA'], 'number': [1,2,3,4]}
df = pd.DataFrame(df)
df
if df['number'] >=
浏览 6提问于2022-07-12得票数 0
回答已采纳
我希望能够迭代所有数据帧(而不是名称！)当前在工作区中的。
为了获得所有数据帧的列表，我找到了以下解决方案
import pandas as pd
# create dummy dataframes
df1 = pd.DataFrame({'Col1' : list(range(100))})
df2 = pd.DataFrame({'Col1' : list(range(100))})
# check whether all variables in scope are pandas dataframe.
# Dir() will return a li
浏览 3提问于2020-08-08得票数 0
回答已采纳
我有一个包含两列A和B的数据帧。我想根据列A的值获取列B的标量。我使用loc和.value [0] 我的数据量比较小，主要的问题是看代码的语法是否正确。.value似乎已被弃用。 import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame()
df[['A', 'B']] = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape((5, 2)))
df1 = df.loc[df['A'] == 4, 'B'].values[0]
print(df1) 结果是
浏览 59提问于2021-04-08得票数 1
回答已采纳
5回答
我正试着通过降序来排序数据。我在提升论点中加了“假”，但我的命令仍在上升。
我的代码是：
from pandas import DataFrame
import pandas as pd
d = {'one':[2,3,1,4,5],
'two':[5,4,3,2,1],
'letter':['a','a','b','b','c']}
df = DataFrame(d)
test = df.sort(['one'], asce
浏览 11提问于2014-07-28得票数 61
回答已采纳
我有两个数据帧，第一个数据帧包含实际数据(从CSV文件读取)，第二个数据帧包含一个具有多个关键字的列。即下面的Dataframe-1外观相似(我们必须搜索的地方)：
数据帧-2：
我想要的输出：
我在这里使用spark scala。我想要一个与dataframe-1中的dataframe-2完全匹配的单词。我使用了like、rlike、contains等函数，但它没有给出我想要的输出。有人知道如何在spark scala SQL中或使用dataframe的spark scala函数来开发此逻辑吗？请帮我弄一下这个。
浏览 1提问于2021-02-12得票数 0
2回答
我有Dask系列的Dask数据帧。
我想在本系列中建立索引，以获取dask数据帧以供后续工作使用。
但是，使用loc[0]会导致另一个dask系列。使用to_frame也不起作用，因为结果是"Dask系列Dask数据帧的Dask数据帧“。
下面是一个使用Dask系列Pandas数据帧的最小示例(不完全相同，但说明了问题)：
import pandas as pd
import dask.dataframe as dd
pdf1 = pd.DataFrame({'a': [1,2,3,4], 'b': [4,3,2,1]})
pdf2 = pd.Data
浏览 3提问于2020-02-03得票数 1
1回答
我有一个函数，它返回一个包含行和列的数据帧。下面是函数: app.py def pandas_factory(colnames, rows):
return pd.DataFrame(rows, columns=colnames) 下面是我的单元测试用例: test_app.py def test_panda_fact(self):
from dlp.dlp import pandas_factory
df1 = pd.DataFrame({'a': [1, 2], 'b': [3, 4]})
w
浏览 4提问于2020-10-23得票数 0
回答已采纳
我用pandas库创建了一个数据帧。我想向dataframe中添加一列。然而，我得到了以下error.But，我想我必须输入与lines.How数量一样多的数据，我可以在我想要的行和列中输入信息吗？如果不输入数据，如何创建列？ import pandas as pd
kd = pd.DataFrame(data)
insertColumns = kd.insert(0, "Age", [21, 23, 24, 21],True )
print(kd) 错误： ValueError: Length of values (4) does not match length o
浏览 302提问于2020-10-10得票数 2
回答已采纳
如何按列对pandas数据帧进行排序？我在这里读到了关于sort_values的。当我跑的时候
df = pd.DataFrame([(2,'a'),(1,'b')],columns = ['num','let'])
df
df.sort_values(by='num', axis=1, ascending=True, inplace=True)
我获得错误KeyError：'num‘
浏览 1提问于2017-10-05得票数 0
2回答
我正在尝试加载一个arff文件，并将数据转换为pandas数据帧。然而，当我这样做时，数据可以在上获得：
import numpy as np
import pandas as pd
from scipy.io import arff
dataframe, meta = arff.loadarff('chronic_kidney_disease.arff')
dataframe = pd.DataFrame(dataframe)
dataframe.head()
我得到以下错误：
ValueError: yes value not in ('yes',
浏览 7提问于2020-06-30得票数 0
1回答
我的数据集是巨大的。我正在使用Azure ML notebooks，并使用azureml.core读取日期集并转换为azureml.data.tabular_dataset.TabularDataset。无论如何，我会过滤tabularDataset中的数据，而不是转换为pandas数据帧。我使用下面的代码来读取数据。由于数据量巨大，pandas数据帧正在耗尽内存。我不需要将完整的数据加载到程序中。仅需要子集。有没有办法在转换为pandas数据框之前过滤记录 def read_Dataset(dataset):
ws = Workspace.from_config()
ds
浏览 69提问于2021-01-06得票数 1
我基本上是每5秒从PostgreSQL导入一个表，并将其刷新到一个数据帧中，除了列之外，每次的数据帧都是不同的。现在，我只是通过删除旧的数据帧，然后使用pandasGUI中的函数"store.add_dataframe“和"store.remove_dataframe”添加一个新的数据帧来实现这一点。此方法有效，但它花费的时间太长，而且我知道有一个名为refresh的函数，尽管我不知道它是否真的刷新数据帧，或者甚至比添加/删除新数据帧更快。有什么想法吗？
版本: Python 3.8.5 pandasGUI 0.2.9 pandas 1.1.3
浏览 0提问于2021-02-18得票数 0
1回答
我正在尝试将嵌套的json数据读取到pandas数据帧中。使用以下代码：
deptdata = json.loads(data)
print(pd.DataFrame(json_normalize(deptdata)))
以下输出：
dept branchData
0 Mechanical [{'branch': 'abc', 'sale': 12}]
1
浏览 1提问于2020-04-16得票数 1
我在一个自动化系统中工作，它包括将数据帧的值发送到google工作表，以下是我的示例数据帧代码，它与我正在处理的数据帧类似： #Creates a dictionary containing values for 1 column to be used in pandas dataframe
col = {'id':["1"],'name':["Juan"], 'code':["1563"], 'group':["3"], 'class':[
浏览 101提问于2021-10-12得票数 0
我尝试在两个不同的数据帧中计数，第一个数据帧中有多少个字符串包含在第二个数据帧中。示例： import numpy as np
import pandas as pd
df_1 = pd.DataFrame([["hello, world", "hello, world"]] * 3, columns=['A', 'B'])
df_2 = pd.DataFrame([["hello", "hello"]] * 3, columns=['A', 'B']) 如果我选
浏览 14提问于2020-12-17得票数 1
回答已采纳
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