我有两个多级列数据帧。import pandas as pddf1.columns = pd.MultiIndex.from_product103 2 20
df2.columns = pd.M
浏览 16提问于2020-03-03得票数 1
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假设您有两个独立的pandas DataFrames，它们具有相同的行和列索引(在我的例子中，列索引是通过对使用df.groupby(col1，col2)构建的MultiIndex执行.unstack(format(df1.iloc[0,0]) + '\n' + '{:.0%}'.format(df2.iloc[0,0])
我认识到这可能很容易做到这一点，循环遍历df1和df2中的所有条目，并基于这些值在df3中创建一个新条目(对
浏览 13提问于2019-11-19得票数 1
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缺失值将被前向填充，以允许往返和to_excel for merged_cells=True。
index_col : int，int列表，默认无
列(0-索引)用作DataFrame的行标签。如果没有这样的列，则不传递。如果传递了一个列表，这些<em
浏览 6提问于2022-10-31得票数 1
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这需要一个标准的Index (文森特不能解析MultiIndex)。Out: pandas.core.index.MultiIndexIn: if type(result.index) is 'pandas.core.index.MultiIndex': else:Out:
浏览 7提问于2014-01-12得票数 22
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我有两个DataFrames，每个都有一个MultiIndex。索引列在两个DataFrames中有不同的名称(在这个最小的示例中，每个DataFrames中只有一个索引列，但在实际应用程序中可能有多个索引列)：相反，我得到了一个例外：
ValueError: cannot join with no overlapping index nam
浏览 1提问于2021-07-21得票数 2
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44783.49401
2 43568256234 1 2 00005@60-78 22990.77442 我想在'group_id_101','stat_102'列上对其进行分组
浏览 8提问于2020-09-13得票数 1
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根据终端窗口的大小，熊猫有很多神奇的东西可以打印DataFrames。不幸的是，我的似乎有点不正确，所以我经常不得不扩大的终端宽度1-2字符，以使它适合。这就好像一直低估了MultiIndex的宽度，或者高估了终端窗口的宽度。据我所知，问题发生在以下情况：
['awefawef', 'as
浏览 2提问于2019-05-09得票数 1
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我有一个数据帧，如下所示：Multi-index dataframe by columns 我想得到3个数据帧命名为每个列(指南针，加速度，陀螺仪)与时间索引不动，每个三列(df1，df2，df3)。
浏览 26提问于2020-01-23得票数 2
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问题是：
pd.concat([df1, df2], axis=1, sort=False)
但以某种方式强迫完全忽略两个DataFrames的指标值才能使它变得非常快？我希望它在本质上尽可能接近内存复制操作(不合
浏览 0提问于2019-01-24得票数 0
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我想将本地DataFrames集的摘要存储到使用pd.MultiIndex的"meta DataFrame“中。
row_axis = pd.MultiIndex(levels=[[],[]], codes=[[],[]], names=['Data', 'Period
浏览 0提问于2020-04-30得票数 2
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我通过两个DataFrames之间的合并执行一个左联接，左边一个有一个MultiIndex，右边有一个索引。如何在加入后保留MultiIndex？import pandas as pd 'i1': np.arange(0, 100),
merged.index # => Int64Index i1 but I want
浏览 5提问于2022-09-06得票数 1
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在Pandas中，有没有一种方法可以高效地提取表格式的HDFStore中的所有MultiIndex索引？B计划是保留一个更短的MultiIndex DataFrame，它只包含空的DataFrames，每次我追加主one时都会追加这个one。
浏览 16提问于2013-07-15得票数 7
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我通常使用具有多个级别的索引的大型DataFrames，我希望根据级别的子集对其进行切片。我不认为有一种简单的方法可以做到这一点。具体地说，pandas.IndexSlice没有提供预期的结果，我将在下面解释。0 0 4 4IndexSlice做了一些不同的事情，而不是这里想要的：import pandas
import nump
浏览 5提问于2019-09-15得票数 0
我想连接2只熊猫DataFrames，每只熊猫都有可能重叠的时间序列索引，但也有可能重叠的列键。我希望将old_close和new_close合并成一个新的DataFrame，它包含两个DataFrames中的所有数据，但不包括两个索引上的所有重复值。到目前为止，我这样做：但是这会导致重复的列(沿轴0排列的行)和MultiIndex。
浏览 5提问于2014-05-13得票数 1
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请查看以下简单的场景，并告诉我是否做错了什么，或者这可能是Pandas MultiIndex DataFrames中的一个bug？它用一个名为"y“的新列(在我的观点中是不正确的)插入一个新行(正确)，它使用应该插入索引i2中的值，并且不给i2、c1和c2赋值。，数据值在列中，没有额外的列添加。列中的数据值，并且没有添加额外的列。使用Python3.6 (x64)和Pandas</
浏览 2提问于2018-06-30得票数 3
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我有两个DataFrames。df1有多个索引，df2有一个标准索引.如何在每次匹配df2和df1.get时，将它们与重复来自df2.index的值合并。示例import numpy as np two 0.409727 -0.52
浏览 5提问于2019-10-12得票数 3
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因此，我有一个代码如下：df_merge = pd.merge(Yb, file, on='something', how='left')
浏览 2提问于2021-10-18得票数 0
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':[1,2,1,2], 'c':[1,5,6,2]})*** df2 a b c 0 1 1 1 2 5 2 2 1 6 3 2 2 2 我希望应用两个数据帧的内连接，并且不需要来自df2的列，, right_on=["a","b"])***
a b c_x c_y 0 1 1 1 2 2 5 2 1 4 6 3 2 2 0 2 从上面的代码中不手动删除c_x和c_y，有没有办法不合并正确的数据帧( df2 )基本上，我想要df1中的所有列，合
浏览 20提问于2020-12-17得票数 1
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我有两个Python Pandas DataFrames：Group, Facility, Unit, Room, HardwareAddress00BA0F42, 23, 1/18/17 20:38, 3906
Inventory_Info.HardwareAddress的所有20个值都出现在我试过了，但它不会合并数据。我从这两个DataFrames
浏览 2提问于2017-01-19得票数 0
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