对dataframe中的多个行使用相同的索引，垂直显示

是指将多个行按照相同的索引进行堆叠，形成一个新的dataframe，其中每个行都具有相同的索引。

这种操作通常用于将多个行数据进行合并或者比较。在pandas库中，可以使用concat函数来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建多个dataframe对象，每个对象代表一个行数据。
3. 使用concat函数将这些dataframe对象按照相同的索引进行垂直堆叠，生成一个新的dataframe对象。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建多个dataframe对象
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['row1', 'row2', 'row3'])
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]}, index=['row1', 'row2', 'row3'])

# 使用concat函数进行垂直堆叠
result = pd.concat([df1, df2])

# 打印结果
print(result)

输出结果如下：

      A   B
row1  1   4
row2  2   5
row3  3   6
row1  7  10
row2  8  11
row3  9  12

在这个例子中，我们创建了两个dataframe对象df1和df2，它们具有相同的索引。然后使用concat函数将它们垂直堆叠，生成了一个新的dataframe对象result。result中的每个行都具有相同的索引。

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