对spark.sql数据库列中包含的列表中特定元素的最长序列进行计数

import org.apache.spark.sql.functions._

// 假设有一个名为data的DataFrame，包含一个名为list的列，其中包含列表数据
val data = spark.read.table("your_table_name")

// 使用explode函数将列表展开为多行
val explodedData = data.select(explode(col("list")).as("element"))

// 使用lag函数和lead函数判断当前行与前后行的元素是否相同
val lagCol = lag(col("element"), 1).over(Window.orderBy("element"))
val leadCol = lead(col("element"), 1).over(Window.orderBy("element"))
val sequenceStart = col("element") =!= lagCol
val sequenceEnd = col("element") =!= leadCol

// 使用sum函数和条件表达式计算最长序列的长度
val sequenceLength = sum(when(sequenceStart, 1).otherwise(0)).over(Window.orderBy("element"))
val longestSequenceLength = max(sequenceLength).over(Window.partitionBy()).alias("longest_sequence_length")

// 最终结果包含最长序列的长度
val result = explodedData.select(col("element"), sequenceLength, longestSequenceLength).filter(sequenceLength === longestSequenceLength)

result.show()