寻找一种没有STM32动态分配的C语言数据压缩实现

在寻找一种没有STM32动态分配的C语言数据压缩实现时，可以考虑使用静态分配的压缩算法，例如Huffman编码或Lempel-Ziv-Welch（LZW）算法。

Huffman编码是一种基于字符频率的无损数据压缩算法。它通过构建字符频率统计表和构建Huffman树来生成可变长度的编码。编码表可以用于压缩和解压缩数据。Huffman编码适用于文本、图像、音频等各种类型的数据压缩。对于C语言开发者，可以使用开源库如zlib来实现Huffman编码压缩，具体可参考腾讯云产品介绍链接：zlib。

LZW算法是一种无损数据压缩算法，常用于文本和图像压缩。它通过构建字典来实现数据的压缩和解压缩。LZW算法将输入数据分割为不同的字节序列，并将其映射到字典中的索引。压缩后的数据由索引序列组成，可以通过字典进行解码还原为原始数据。对于C语言开发者，可以使用开源库如LZ4来实现LZW算法压缩，具体可参考腾讯云产品介绍链接：LZ4。

这些静态分配的压缩算法可以在STM32等嵌入式系统中使用，因为它们不需要动态分配内存。通过使用这些算法，可以实现对数据的高效压缩和解压缩，适用于各种嵌入式应用场景，如物联网设备、传感器数据传输等。

请注意，以上提到的腾讯云产品仅作为示例，您可以根据实际需求选择适合的压缩库或工具。