是一个常见的问题,解决该问题通常可以使用双指针的方法。
算法步骤如下:
这个问题的应用场景比较广泛,例如在处理时间序列数据时,寻找距离最小的子数组可以用于找到相似的模式或趋势。
对于腾讯云的相关产品推荐,由于不能提及具体的品牌商,可以根据需要选择腾讯云的服务器实例、对象存储、云数据库、云函数、云监控等相关产品来支持开发和部署云计算应用。
如果你需要更详细的信息,请参考腾讯云官方文档:
长度最小的子数组 给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数s ,找出该数组中满足其和 ≥ s的长度最小的连续子数组,并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组,返回0。...实例 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...然后继续循环,当sum < s的时候尾指针不断右移,因为窗口间的值一直小于给定的s,只有尾指针右移扩大窗口才有可能使窗口间的值的和大于等于s,当窗口间值的和大于s时,那么就使首指针右移用以减小窗口的数量...,只有不断减少窗口的数量才能获得长度最小的连续子数组,当尾指针达到边界条件即尾指针超过了nums数组的长度,那么尾指针不再右移,此时将首指针不断右移,直到首指针的长度与nums数组的长度相等,结束循环,...在最后判断target是否仍然等于无穷大,如果仍然是等于无穷大则认为没有找到合适的子数组长度并返回0,否则就返回target。
1 题目描述 长度最小的子数组 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。...2 题目示例 示例 1: 输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出:2 解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...首先要思考 如果用一个for循环,那么应该表示 滑动窗口的起始位置,还是终止位置。 如果只用一个for循环来表示 滑动窗口的起始位置,那么如何遍历剩下的终止位置?...解题的关键在于 窗口的起始位置如何移动 滑动窗口的精妙之处在于根据当前子序列和大小的情况,不断调节子序列的起始位置。
本站文章除注明转载/出处外,均为本站原创或翻译,转载前请务必署名,转载请标明出处 最后编辑时间为: 2022/...
长度最小的子数组 - 力扣(LeetCode) 小伙伴们,这一题应该好理解吧! 关键在于设置起点与终点。...int sum = 0; // 子序列的数值之和 int subLength = 0; // 子序列的长度 for (int i = 0; i < nums.size...subLength = j - i + 1; // 取子序列的长度 result = result < subLength ?...result : subLength; break; // 因为我们是找符合条件最短的子序列,所以一旦符合条件就break }...} } // 如果result没有被赋值的话,就返回0,说明没有符合条件的子序列 return result == INT32_MAX ?
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ,并返回其长度。...如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。 ?.../** 滑动窗口 滑起来 left right=0 不断右移 right++ 直到sum>=target 就左移left--&&跟新最小长度...int left=0,right=0; int minLen=Integer.MAX_VALUE; int sum=nums[0];//记录当前滑动窗口的和
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的子数组。如果不存在符合条件的子数组,返回 0。...示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...进阶: 如果你已经完成了O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。
题目 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组,并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组,返回 0。...示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...进阶: 如果你已经完成了O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。...right] if tempSum <s:#数值不够s,right++ right = right + 1 else:#更新最小值
题目描述 解题思路 代码 复杂度分析 GitHub LeetCode 项目 题目描述 题目链接 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。...示例 1: 输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出:2 解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...,请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。...解题思路 这道题是要找长度最小的连续子数组,可以使用滑动窗口,核心思路就是维护滑动窗口的两个数值,start 和 end: 如果 sumstart, end<target,就 end++,此时 start
题目描述: 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组,返回 0。...示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...要完成的函数: int minSubArrayLen(int s, vector& nums) 说明: 1、这道题给定一个正整数s,和一个包含正整数的vector,要求在vector中找到最短长度的连续子数组...,这个子数组中所有数的和>=s,返回子数组的长度。...2、这道题不会很难,我们用滑窗的方法找到和>=s的子数组,接着不断更新最短的长度,最终返回这个最短的长度即可。
前言 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,就称之为数组的旋转。有一个递增排序数组,将其开头的若干个元素移动至数组的末尾,寻找其中的最小值。...本文就跟大家分享下如何用最快的速度找到递增旋转数组中的最小值,欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。 实现思路 乍一看这个问题,一部分开发者首先想到的解法就是从头到尾遍历下数组,这样就能找出最小的元素。...这种思路的时间复杂度是O(n),没有将题目中的条件利用起来,因此这种方案不是本题的正确答案。 举例分析 接下来,我们来分析下题目,通过举例、观察来寻找突破口。我们先来列举一个递增数组。...,因此我们可以尝试使用二分查找的思路来寻找最小的元素。...// 输入一个递增排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。 // 例如,数组[3,4,5,1,2]为[1,2,3,4,5]的一个旋转,该数组的最小值为1。
题意 假设一个旋转排序的数组其起始位置是未知的(比如 0 1 2 4 5 6 7 可能变成是 4 5 6 7 0 1 2)。 你需要找到其中最小的元素。 你可以假设数组中不存在重复的元素。...[j] < i) i = nums[j]; } return i; } } 这种方式非常简单,就是依次顺序查找,但是题目推荐的是用二分法进行查找...1; else r = mid; } return nums[r]; } } 该题的主要思路就是...中位数 与 右侧数 的比较。...根据该类型数据的规律可得结论: 中位数 > 右侧数 则说明 最小数 在右侧,反之在左侧。 原题地址 LintCode:寻找旋转排序数组中的最小值
一、题目描述 已知一个长度为 n 的数组,预先按照升序排列,经由 1 到 n 次 旋转 后,得到输入数组。...,数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]] 旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]] 。...给你一个元素值 互不相同 的数组 nums ,它原来是一个升序排列的数组,并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。...你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。 二、题目解析 本题也是典型的自身数组顺序不是有序,但是仍然去寻找二段性去解决。...我们根据旋转数组的特性去抽象数据的范围如下: 我们要求的最小值就是C点,上图明显给我们二段性的提示,我们比较的基准就是D点。 这样我们就可以套入二分的模板去解决。
长度最小的子数组 题目描述 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。...示例 1: 输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出:2 解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...初始化子数组的最小长度为无穷大,枚举数组 nums nums 中的每个下标作为子数组的开始下标,对于每个开始下标 i,需要找到大于或等于 i 的最小下标 j,使得从nums[i] 到 nums[j]...的元素和大于或等于 s,并更新子数组的最小长度(此时子数组的长度是j−i+1)。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。...二、示例 2.1> 示例 1: 【输入】target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 【输出】2 【解释】子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...target的长度最小的连续子数组。...而题目中的另一个关键点——连续子数组其和需要大于等于target,那么就可以理解为变化窗口大小的依据了,具体规则如下所示: 图片 【规则1】如果连续子数组其和 大于等于 target,则扩大窗口的右侧部分...; 【规则2】如果连续子数组其和 小于 target,则缩小窗口的左侧部分; 随着遍历结束,我们返回满足上述条件中最小长度即可;在解题过程中,我们可以采用双指针的方式来模拟滑动窗口。
题目 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组,并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组,返回 0。...示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...进阶: 如果你已经完成了O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。...nums.length-1){ // System.out.println(left + " " + right + " subSum:" + subSumRet); //子数组少于目标数...if (subSumRet<s){ right++; //防止数组越界 if (
题目描述 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0。...示例: 输入:s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出:2 解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...进阶: 如果你已经完成了 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。 分析 什么叫子数组? 如果没有解怎么办?...返回0 暴力解 遍历所有的连续子数组[i...j] 计算其和SUM,验证SUM >= s 时间复杂度O(N^3) 滑动窗口 class Solution { public: int minSubArrayLen...public: int minSubArrayLen(int s, vector& nums) { int l = 0, r = -1; // nums[l...r]为我们的滑动窗口
长度最小的子数组 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 连续 子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ,并返回其长度。...如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。 示例 1: 输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出:2 解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...然后从这个「起始位置」开始,然 后寻找⼀段最短的区间,使得这段区间的和「⼤于等于」⽬标值。 将所有元素作为起始位置所得的结果中,找到「最⼩值」即可。...< n; start++) { int sum = 0; // 记录从这个位置开始的连续数组的和 // 寻找结束位置 for (
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。...二、示例 2.1> 示例 1: 【输入】target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 【输出】2 【解释】子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...target的长度最小的连续子数组。...而题目中的另一个关键点——连续子数组其和需要大于等于target,那么就可以理解为变化窗口大小的依据了,具体规则如下所示: 【规则1】如果连续子数组其和 大于等于 target,则扩大窗口的右侧部分;...【规则2】如果连续子数组其和 小于 target,则缩小窗口的左侧部分; 随着遍历结束,我们返回满足上述条件中最小长度即可;在解题过程中,我们可以采用双指针的方式来模拟滑动窗口。
leecode 154 package main import "fmt" /* 假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。...( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。 请找出其中最小的元素。 注意数组中可能存在重复的元素。
题目 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。 如果不存在符合条件的连续子数组,返回 0。...示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云