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导入多个excel文件并合并为单个pandas df,源名称为列

导入多个Excel文件并合并为单个Pandas DataFrame的方法如下:

  1. 首先,需要导入所需的库和模块:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import glob
  1. 使用glob模块获取指定文件夹下的所有Excel文件路径:
代码语言:txt
复制
file_paths = glob.glob('path_to_folder/*.xlsx')  # 替换为实际的文件夹路径和文件扩展名
  1. 创建一个空的DataFrame来存储合并后的数据:
代码语言:txt
复制
merged_df = pd.DataFrame()
  1. 遍历每个Excel文件路径,逐个读取并合并数据:
代码语言:txt
复制
for file_path in file_paths:
    df = pd.read_excel(file_path)  # 读取Excel文件
    merged_df = merged_df.append(df, ignore_index=True)  # 将读取的数据追加到合并DataFrame中
  1. 最后,可以对合并后的DataFrame进行进一步处理或分析:
代码语言:txt
复制
# 打印合并后的DataFrame
print(merged_df)

# 可以根据需要进行数据清洗、转换、计算等操作

这样,你就可以将多个Excel文件导入并合并为单个Pandas DataFrame了。

对于这个问题,腾讯云并没有特定的产品或链接与之相关。但是,腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务,例如云服务器、云数据库、云存储等,可以根据具体需求选择适合的产品。你可以访问腾讯云官方网站(https://cloud.tencent.com/)了解更多信息。

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