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我正在尝试将TensorFlow在其入门页面上提供的样本线性回归程序调整为二次回归。为此，我只添加了另一个变量并更改了函数。但是，这似乎会产生NaN值。下面是我的代码：import osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2
浏览 1提问于2017-07-10得票数 1
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我想检查一个tensorflow变量，如果它是NaN，将它设置为零。if tf.is_nan(v) is True:
v = 0.0
浏览 14提问于2017-08-25得票数 10
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请考虑以下代码，x_max = tf.reduce_max(x, reduction_indices=[0]) [ 4. 3. -1.]]
[[ 1
浏览 0提问于2018-03-13得票数 0
我在tensorflow上实现了“用于语义分割的完全卷积网络”。然而，我的实现不能学习任何有意义的东西，并且总是导致全0预测或NAN值崩溃。我尝试了我学到的所有技巧，消除了Caffe和Tensorflow之间的所有差异。我几乎不知道它现在会错在哪里。
浏览 0提问于2016-05-16得票数 0
但由于某些原因，总是会出现NAN损失。我想知道如何调试和查看每个张量中的每个值。(out, [out], message="This is softmax Output: ")I tensorflow/core/kernels/logging_ops.ccI tensorflow/core/kernels/logging_ops.cc:79] This is softmax Output: [<e
浏览 2提问于2016-04-12得票数 4
save_format=None, ) 在Python语言中，成功地预测了tf.keras.models.load_model加载模型的时间但是当在tensorflow模型服务器中提供模型时，模型返回NaN值。/serving &zhaocc:~/products/tensorflow_server$ 2020-06-17 12:57:31.745339: I tensorflow_serving
浏览 98提问于2020-06-18得票数 0
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我尝试减少默认值：但结果是一样的。INFO:tensorflow:global step 110012编辑:我找到的变通方法是这样的。inf或nan已丢失，因此请检查/obj
浏览 3提问于2017-11-16得票数 5
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深造南损失的原因
、、、、
也许这个问题太笼统了，但谁能解释一下什么会导致卷积神经网络发散呢？具体情况：追溯..。tensorflow.contrib.learn.python.learn.monitors.NanLossDuringTrainingError: NaN在训练中丢失。任何对网络层，数据大小等的洞
浏览 6提问于2016-10-14得票数 137
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我正在尝试实现一个在Pytorch中具有以下损失函数定义的网络loss = F.nll_loss(logits, labels)在tensorflow中，我有以下代码loss = .tf.losses.log_loss(logits, labels)
这导致了从第一次迭代开始的<
浏览 3提问于2018-12-11得票数 0
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当我调用tf.reduce_sum()或tf.nn.l2_loss()时，结果是NaN，为什么会这样呢？我试过这样的方法：Out[18]: nanOut[14]: nan
resultToPrint = tf.nn.l2_loss(forward- expected+1e-
浏览 0提问于2019-07-04得票数 0
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我才刚开始使用tensorflow。我试图用原始图像(944,944)给一些神经元喂食，这些图像是我后来重新塑造的，以便进行二值分类。INFO:tensorflow:probabilities = [[nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan]
[nan nan nan <
浏览 0提问于2018-05-24得票数 0
我正在研究TensorFlow对象检测。我在用Google Colab。该模型在训练过程中，经过一定的步骤后，表现为损失= nan。我怎么才能解决这个问题？Step 1700 per-step time 0.511s loss=nan
I112509:33:39.257319 139701278168960 model_lib_v2.py:652] Step 1800 per
浏览 4提问于2020-11-25得票数 0
你好，我是tensorflow的新手。我想调试Tensorflow (skflow) gmm_ops.py (高斯混合模型)。我得到了错误:tensorflow:模型与loss = NaN有分歧。raise NanLossDuringTrainingError
tensorflow.python.training.basic_session_run_hooks.NanLossDuringTrainingError: NaN loss during training.
浏览 10提问于2017-03-02得票数 0
我是tensorflow的新手。当我用cnn训练数据时，有时在第一批数据中会发生"NaN loss during training“。我真正困惑的是，当所有参数都固定时，结果是有时可以正常运行，有时在第一批处理时得到错误"Nan“。我想知道它是怎么发生的？导致这一结果的因素是什么？
浏览 2提问于2017-01-13得票数 1
我正在研究tensorflow中的卷积神经网络，我遇到了一个问题。问题是，我通过tfrecords读取的输入图像包含一定数量的NaN值。这是因为图像表示一个深度图，其中有一些无限值，并且在tfrecord中对其进行编码，然后解码以将其馈送到网络的过程中，这些无限值变成了NaN值。现在，因为在我的情况下，在tfrecors中编码之前替换原始图像中的无限值是不可行的，有什么方法可以在将图像张量输入到网络之前替换图像张量中
浏览 19提问于2017-02-05得票数 19
我有一个非常简单的模型，其中我尝试预测表达式2x - 2的值 它运行良好，但这是我的问题。 到目前为止，我只根据20个值(-10到10)来训练它，它工作得很好。我不明白的是，当我用更多的值训练它时，假设是(-10 to 25)，我的预测返回[[nan]]。)>, <tf.Variable 'dense/bias:0' shape=(1,) dtype=float32, numpy=array([nan], d
浏览 27提问于2020-07-14得票数 0
我是tensorflow的新手，我想从张量的每一行计算平均值。Tensorflow使用tf.reduce_mean操作来实现这一点。问题是，当一行有nan值时，该行的平均值也是nan。除此之外，为了更好地理解tensorflow的理念，我想自己实现这一点。那么，我该如何手动实现它呢？我写的代码：import numpy as np
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浏览 10提问于2018-07-29得票数 1
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我正在尝试使用tensorflow-addons库来实现基于CRF的NER模型。该模型获取word中的单词序列，以索引和字符级别的格式，并将它们连接起来，并将它们提供给BiLSTM层。实现代码如下： import tensorflow as tffrom tensorflow.keras.layers训练过程是这样的： 438/438 [===================
浏览 70提问于2021-06-23得票数 3
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当我使用tensorflow时，损失突然变成了nan，就像这样：Epoch: 00002 || cost= 0.237375346= nanEpoch: 00026 || cost= nan主要的训练代码是：
for另外，我知道0/0或log(0)会导致<e
浏览 2提问于2017-06-12得票数 3
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我正在用Python创建一个关键点检测深度学习算法(使用熊猫作为数据，以及keras/tensorflow)来检测图像中的解剖标志。例如，输入将是图像(例如面部)，输出将是图像中每个眼睛中心的像素坐标(x，y)。我面临的问题是，我有多个解剖标志，我正在寻找(眼睛，鼻子，嘴巴等)但是这些并不总是在输入图像中，这导致了某些(x，y)坐标的NaN值。我希望保留NaN值，以便算法能够知道这些特征何时在图像中，什么时候不存在。我也不想将NaN值更改为0
浏览 0提问于2021-06-23得票数 1
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