将三维MRI图像轴转置到不同的图像视图
是一种图像处理技术，用于改变MRI图像的显示方式，以便更好地观察和分析图像。通过轴转置，可以改变MRI图像的方向、角度和位置，从而提供不同的视角和透视。
这种技术在医学领域中非常重要，特别是在诊断和手术规划过程中。不同的图像视图可以提供不同的信息，帮助医生更好地理解病情和解决问题。
在云计算领域，可以使用图像处理算法和云原生技术来实现三维MRI图像轴转置。以下是一些相关的专业知识和技术：
- 图像处理算法：图像处理算法是用于处理和转换图像的数学和计算方法。在三维MRI图像轴转置中，可以使用旋转、平移、缩放等算法来改变图像的视图和角度。
- 云原生：云原生是一种构建和部署应用程序的方法，可以充分利用云计算的优势，如弹性扩展、高可用性和灵活性。通过将图像处理算法和相关应用程序部署在云平台上，可以实现高效的图像处理和轴转置。
- 前端开发：前端开发涉及构建用户界面和交互体验。在三维MRI图像轴转置中，前端开发可以用于设计和实现图像显示界面，提供用户友好的操作和交互方式。
- 后端开发：后端开发涉及处理和存储数据，以及实现业务逻辑。在三维MRI图像轴转置中，后端开发可以用于处理图像数据、调用图像处理算法，并将结果返回给前端界面。
- 软件测试：软件测试是确保应用程序质量和功能的过程。在三维MRI图像轴转置中，软件测试可以用于验证图像处理算法的正确性和稳定性，以及检查界面的响应和交互是否符合预期。
- 数据库：数据库用于存储和管理数据。在三维MRI图像轴转置中，可以使用数据库来存储和管理图像数据、用户信息和处理结果。
- 服务器运维：服务器运维涉及管理和维护服务器的运行和性能。在三维MRI图像轴转置中，服务器运维可以确保图像处理算法和应用程序的稳定运行，并提供高可用性和可靠性。
- 网络通信：网络通信涉及数据在网络中的传输和交换。在三维MRI图像轴转置中，网络通信可以用于传输图像数据、用户请求和处理结果。
- 网络安全：网络安全涉及保护网络和数据免受未经授权的访问和攻击。在三维MRI图像轴转置中，网络安全可以确保图像数据和用户信息的机密性和完整性。
- 音视频：音视频处理涉及处理和分析音频和视频数据。在三维MRI图像轴转置中，音视频处理可以用于处理和分析与图像相关的声音和视频数据。
- 多媒体处理：多媒体处理涉及处理和分析多种类型的媒体数据。在三维MRI图像轴转置中，多媒体处理可以用于处理和分析与图像相关的各种媒体数据。
- 人工智能：人工智能涉及使用机器学习和深度学习算法来模拟和实现人类智能。在三维MRI图像轴转置中，人工智能可以用于自动识别和分析图像中的特征和结构。
- 物联网：物联网涉及将物理设备和传感器连接到互联网，实现设备之间的通信和数据交换。在三维MRI图像轴转置中，物联网可以用于连接和控制与图像处理相关的设备和传感器。
- 移动开发：移动开发涉及开发和设计移动应用程序。在三维MRI图像轴转置中，移动开发可以用于开发和设计与图像处理相关的移动应用程序，提供便捷的操作和访问方式。
- 存储：存储涉及数据的长期保存和管理。在三维MRI图像轴转置中，存储可以用于保存和管理图像数据、处理结果和用户信息。
- 区块链：区块链是一种分布式账本技术，用于记录和验证数据的交易和变更。在三维MRI图像轴转置中，区块链可以用于确保图像数据的安全性和可追溯性。
- 元宇宙：元宇宙是一种虚拟现实的概念，用于描述一个虚拟的、与现实世界相似的数字空间。在三维MRI图像轴转置中，元宇宙可以用于创建和展示虚拟的图像视图和环境。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 图像处理算法：腾讯云图像处理（https://cloud.tencent.com/product/imgpro）
- 云原生：腾讯云容器服务（https://cloud.tencent.com/product/tke）
- 前端开发：腾讯云静态网站托管（https://cloud.tencent.com/product/s3）
- 后端开发：腾讯云云函数（https://cloud.tencent.com/product/scf）
- 软件测试：腾讯云云测（https://cloud.tencent.com/product/cts）
- 数据库：腾讯云数据库（https://cloud.tencent.com/product/cdb）
- 服务器运维：腾讯云云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）
- 网络通信：腾讯云私有网络（https://cloud.tencent.com/product/vpc）
- 网络安全：腾讯云安全产品（https://cloud.tencent.com/product/security）
- 音视频：腾讯云音视频处理（https://cloud.tencent.com/product/mps）
- 多媒体处理：腾讯云多媒体处理（https://cloud.tencent.com/product/mps）
- 人工智能：腾讯云人工智能（https://cloud.tencent.com/product/ai）
- 物联网：腾讯云物联网（https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer）
- 移动开发：腾讯云移动开发（https://cloud.tencent.com/product/mobdev）
- 存储：腾讯云对象存储（https://cloud.tencent.com/product/cos）
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1回答
我需要用Matlab将图像绕y轴旋转。
我将图像插入到三维数组中，然后使用affine3d和imwarp命令应用转换矩阵。
这就是一个例子：
c = cos(theta); s=sin(theta);
ux =0; uy=1; uz=0;
tx =0; ty=0; tz=0;
tt = [(1-c)*ux^2+c (1-c)*ux*uy-s*uz (1-c)*ux*uz+s*uy tx;...
(1-c)*ux*uy+s*uz (1-c)*uy^2+c (1-c)*uy*uz-s*ux ty;...
(1-c)*ux*uz-s*uy (1-c)*uy*uz+s*ux (1-c)*uz^2+c
浏览 2提问于2013-11-17得票数 0
我想使用从getRotationMatrix()方法中提取的旋转矩阵进行以下演算
SensorManager.getRotationMatrix(mRi, mI, mGData1, mMData2);
SensorManager.getRotationMatrix(mRi, mI, mGData, mMData);
//invert(mRi) and multiply it by mR, mRi and mR are float[] with length 16, is this the right way? I'm not getting any result. Rmult re
浏览 0提问于2011-05-28得票数 3
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我的程序把作为输入，从大脑的自上而下的视图，我的目标是从肿瘤的磁共振成像中创建一个三维模型。
我已经能够应用一个阈值功能来对比MRI图像，使癌症 (癌症变成纯黑色，其余的大脑变成纯白色)。
现在是最困难的部分--我想用边缘检测来在MRI的每个切片中创建一个点云，然后从每个切片的集合点云中创建一个网格，在三维中对癌症进行建模。
我正在工作的磁共振成像是以XY平面为中心，沿着Z轴向上挤压，当它们向上扫描大脑时，我想我可以为每一张图像做一系列二维点云，然后在Z轴上“叠加”点云，每个切片之间有一个一致的Z距离。
听起来一个月后可行吗？有什么建议建议精简的方式来实现这一点吗？
浏览 1提问于2017-04-12得票数 2
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我从MRI采集中提取了一个3D表面，描述该表面的点的坐标(我相信)相对于该系列第一张图像的参考系(我的意思是原点对应于图像位置(患者)，轴方向对应于图像方向(患者))。我有另一组图像，具有不同的Image Position(Patient)和不同的Image Orientation(Patient)；我希望旋转和平移从第一组图像中提取的曲面，以便使其与第二组图像完全匹配。
我很难找到正确的4x4矩阵来做这项工作，一旦我得到它，我知道如何将它应用到我的曲面上。
任何形式的帮助都会非常感谢，谢谢。
西蒙
浏览 14提问于2017-08-15得票数 1
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我想创建三维直方图，但我不知道为什么X轴有Y标签和Y轴有X轴。怎么啦？
xAmplitudes = ([0 for i, j in zip(x, width)])
yAmplitudes = centre_y
x = np.array(xAmplitudes) #turn x,y data into numpy arrays
y = np.array(yAmplitudes)
fig = plt.figure() #create a canvas, tell matplotlib it's 3d
ax = fig.add_subplot(111, proje
浏览 2提问于2019-03-16得票数 1
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方位矢量震级
、、
首先，快速概述我的问题:我有一个游戏实体，它有一个四元数来表示它的旋转/方向。它的线性速度在世界空间中也有一个三维矢量。从实体的角度来看，还有3个虚拟轴(标准z=正/反字，y=上/下，x=左/右)。
对于这些相关的部分，我想找出相对于实体的虚拟轴之一的速度量(即它向右移动的速度有多快)，这样我就可以向玩家显示这个速度并/或在这个方向施加反力。
我有一个模糊的想法，我需要转换单位向量对应的方向，我查询的方向四元数，然后计算出结果和速度向量之间的角度。然后用这个角度计算出在目标方向的速度幅值有多少(可能使用余弦？)。
浏览 0提问于2015-01-22得票数 1
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我很好奇是否有更好的方法来做一个无意义的ravel+reshape。
我加载了大量的大图像，并得到了一个形状数组(num-raster，h，w)，其中num-raster是图像的数量，h/w是图像的高度/宽度(它们都是相同的大小)。我希望将数组转换为形状(h*w，num-raster)。
我现在就是这样做的：
res = my_function(some_variable) #(num-rasters, h, w)
res = res.ravel(order='F').reshape((res.shape[1] * res.shape[2], res.shape[0])) #
浏览 0提问于2014-03-15得票数 3
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我有立方体的世界(3D)点。我也有3个不同的3x4RT矩阵，将三维点转换为2d图像点。在Sketchup中，我想要做的是根据给定的RT矩阵改变摄像机的视点(方向)。但是，Sketchup相机对象提供眼睛(摄像机所在的3d点)、目标(摄像机正在观察的3d点)和向上(轴信息)。如何将我的RT矩阵转换成眼睛、目标和向上？我将使用Sketchup。
浏览 1提问于2014-02-27得票数 0
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我有一个网络，它接受一个256x256x128输入图像，它有一堆三维卷积层和三维转置卷积层，最终成为128x128x64重建图像。
而且运作得相当好。但是在试图改进它的过程中，我遇到了对卷积缺乏基本理解的问题。
我希望网络能够“交叉参照”，比如左上角的区域和右下角的区域，以帮助重建。但是由于网络是纯粹的卷积(以及批规范和relus)，最小的层只有128,128,64，内核大小是最大的3，3,3,3；我假设网络永远没有机会查看上下文的“整体”输入图像。
如果我是对的，有什么标准的方法来启用这个吗？例如，网络中间的一个完全连接的层？
浏览 0提问于2022-11-03得票数 0
我正在使用带有matplotlib的pyplot，并且我想将一些数据显示为图像。当我使用imshow()时，数据会以我想要的方式翻转。在将其发送到imshow()之前，如何使用imshow()或numpy数组切换x轴和y轴
(例如，我希望水平轴是垂直的)
我曾尝试在imshow()命令中使用origin='upper'和origin='lower'，但这只会颠倒一个轴，而不是切换它们
我也尝试过对数据使用reshape，但是顺序变得一团糟
浏览 1提问于2013-08-15得票数 14
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我试图在坐标变换后计算新的相机附加。比如说，旧的extrinsics(旋转和变换)是R0，T0。我首先沿着X轴旋转坐标系α，然后沿着Y轴旋转β，然后沿着Z轴旋转γ，αβγ是弧度，旋转遵循右手规则。我也用Tt来平移坐标系。
让我们记下：
Rx = {1, 0, 0;
0, cosα, -sinα;
0, sinα, cosα}
Ry = {cosβ, 0, sinβ;
0, 1, 0;
-sinβ, 0, cosβ}
Rz = {cosγ, -sinγ, 0;
0, 1, 0;
sinγ, cosγ, 1}
那么，
浏览 0提问于2019-01-29得票数 0
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三维世界中的统一、透视轴
、、、、
在几何世界中，X轴代表左向右，Y轴向上和向下，Z轴增加透视。基本上，你会向下看Z轴上的X平面。从这个
对于三维系统来说，惯例是水平地描绘x-y平面，加上z轴来表示高度(正向上)。此外，还有一种惯例是将x轴向观众定向，向右或向左倾斜
那么，为什么统一将Y视为“向上”轴呢？那是透视轴，对吧？似乎是游戏世界的潮流，但不是从数学的角度。
我意识到，在三维世界的视角并不是绝对的，但是为什么要往下看Y轴呢？3d世界不应该与2d世界一致，保持X，Y工作坐标，Z是透视轴吗？
我唯一可能从wiki得到的答案是：“然而，计算机图形和图像处理经常使用一个坐标系统，在计算机显示器上向下方向是y轴。这一惯例是在20世纪
浏览 1提问于2014-10-15得票数 0
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如何矢量化三维Numpy阵列
、、、、
我有一个像a = np.zeros((100,100, 20))这样的三维数字数组。我希望对每个x,y位置执行一项操作，该操作涉及z轴上的所有元素，并且结果存储在一个数组中，比如在相同的x,y位置上的b = np.zeros((100,100))。
现在，我使用for循环来完成这个任务：
d_n = np.array([...]) # a parameter with the same shape as b
for (x,y), v in np.ndenumerate(b):
C = a[x,y,:]
### calculate some_value using C
浏览 3提问于2014-12-23得票数 6
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我看过一些DICOM标准和Wikipedia页面(以及关于SO的所有DICOM主题)，但是没有真正深入到文件结构doc (ugh)中，我就弄不清楚DICOM文件中究竟存储了什么，以便进行包括3D/4D/5D数据的扫描。我只想要个概况。
让我们以MRI为例。DICOM文件是否包含
一组从不同角度拍摄的原始二维图像
形成三维体素数据集的一组切片
全三维数据集
换句话说，DICOM是否包括对成像机器采集的原始图像进行任何后处理？
就4D而言，它大概只是多个3D数据集的集合，每个“框架”是一个单独的数据集吗？
浏览 7提问于2010-12-13得票数 5
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我想在Linear之后应用BatchNorm1d。我的输入是形状batch_size，n_variables，时间步长的3D多变量时间序列。Linear在第三维上执行线性变换，因此新形状是batch_size，n_variables，LinearLayer_out_features。我的问题出现在BatchNorm1d上，我想将其应用于第三维，但对于3D输入，BatchNorm1d操作是在第二维上完成的(即使是3D张量)。你对如何做到这一点有什么建议吗？
浏览 50提问于2020-12-22得票数 1
1回答
我有一个矩阵(m)，我试图绘制这个矩阵的三维表示。
> dput(head(m))
structure(c(21930, 21844, 21758, 21672, 21586, 21500, 22016,
21930, 21844, 21758, 21672, 21586, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0
浏览 2提问于2016-11-13得票数 0
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-这是一个更新的帖子，旧邮件被删除--
假设我有如下所示的数据，我想用matplotlib绘制三维图形/曲面。我该怎么做呢？
按照@JouniKs.epp nen的回答，我想我需要meshgrid()，但我认为我的轴数据并不是很正确。如果我有数据(在JSON中)，比如：
{
"data": {
"Random": [
[1834, 3353, 4602, 5471, 6522, 7873],
[2637, 8575, 8357, 10329, 9742, 10359],
浏览 1提问于2012-03-31得票数 1
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我想描绘扩散张量(椭球)在扩散MRI。该数据具有相应的扩散张量的三个特征值。我想画一个三维椭球体，它的半轴长度对应于这三个特征值。
怎么和Mayavi一起做？
浏览 3提问于2015-04-30得票数 1
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假设我有一个像这样的三维numpy数组：
data = np.array([[[1,2,3,4],[1,2.5,3,5]],
[[116,230,450,430],[80,100,300,320]],
[[60,100,120,80],[50,80,100,90]]])
我如何简单地从它中提取出一个具有相同形状的三维numpy数组，并在轴0上设置一个条件，例如，为哪一个轴0< 3选择那些“行”？天真的方式是
data[data[0]<3]
但这是失败的：
IndexError:布尔索引不匹配索引数组的维数为0；维
浏览 2提问于2020-05-08得票数 2
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三维卷积的核大小
、、、
3维卷积的核大小是用Pytorch或TensorFlow的深度、高度和宽度来定义的。例如，如果我们考虑具有300片的CT/MRI图像数据，输入张量可以是(1,300,128)，对应于(N，C，D，H，W)。然后，内核大小可以是(3,3,3)深度，高度和宽度。在进行三维卷积时，核沿三个方向传递。
然而，如果我们将情况从CT/MRI转变为彩色视频，我会感到困惑。如果视频有300帧，那么输入张量将是(1，3,300,128)，因为RGB图像有3个通道。我知道，对于单个RGB映像，对于通道、高度和宽度，内核大小可以是3X3X3。但是当涉及到视频时，Py手电和Tensorflow似乎仍然使用深度、高度和
浏览 6提问于2022-01-24得票数 1
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我正在检查从ADNI网站下载的MRI数据的形状。它假设是一个三维图像，但这个代码产生4个坐标！我需要知道每个坐标意味着什么。print(img.shape)我得到的输出是(170,256,256，1)。这张3D图像应该是3个坐标吗？
浏览 9提问于2022-10-12得票数 1
我遇到了使用matplotlib.pyplot绘制图像上的点的问题。
众所周知，原点位于左上角，x轴向下，y轴指向右侧。
但是，当我使用plt.plot()绘制一些点时，这些轴似乎变成了x轴向右指向，y轴指向向下。
下面是一个例子。窗口中显示的光标的位置是x=434和y=162。然而，从imshow的惯例来看，应该是x=162和y=434。
是否有办法要求情节函数服从不显的惯例，还是只让原点放在左下角来遵循情节的约定。非常感谢!
浏览 1提问于2016-06-08得票数 6
1回答
我有两个垂直的单位向量，p和q，我认为这是嵌入在三维空间中的一些刚性物体中。我希望旋转物体，使p现在沿着正x轴，q点沿着正y轴。
我正在用c#编程，并使用四元数来计算旋转。如何创建一个四元数来执行所需的旋转？
浏览 4提问于2015-10-30得票数 1
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我正在用OpenGL/GLUT编写一个使用固定函数管道的程序(我知道，我知道，这是大学)。在其他实现和互联网的帮助下，我从头开始编写了四元数类，它基本上工作得很好，但它沿着每个轴旋转，方向与我想象的相反。 我想把这个放在数学堆栈交换上，但考虑到它是OpenGL/GLUT，我认为在这里会更好地理解它。 下面的轴是:绿色-> Y，红色-> X，蓝色-> Z。较暗的边是正方向。我稍微旋转了一下，以显示正Z轴。这些轴是世界坐标轴。 ? 我将按"a“定义为在Y轴上的正旋转。右手定则说明这是在Y轴上的逆时针旋转。该图显示了按下"a“后立方体的旋转。如你所见，它是
浏览 79提问于2021-05-05得票数 1
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2回答
最近在做一个关于numpy的课程时，我遇到了这个问题，并且发现很难理解一些概念，因此如果有人可以帮助me.Some网站说明它交换了轴，但这实际上是什么意思？
浏览 0提问于2020-03-18得票数 0
1回答
我一直在尝试对卷积运算有更深的理解，因为我正在实现一个卷积神经网络。但当我试图计算反向传递或反卷积时，我被卡住了。
假设输入是一个维度为3x7x7的三维RGB图像，滤波器的维度为3x3x3。在将步长设置为2进行卷积时，我们将得到尺寸3x3的输出。
现在我的问题来了。我读到过，反卷积是输出与翻转内核的卷积。但是在翻转内核时，它仍然是维度3x3x3，输出的维度是3x3。输入的维度为3x7x7。那么，如何计算反卷积呢？
浏览 3提问于2017-10-13得票数 1
在2D矩阵上，如果没有指定轴，numpy的np.transpose(矩阵)和np.matrix.transpose()在功能上有区别吗？
另外，有没有人可以尝试直观地解释一下axes规范是如何工作的？
谢谢!
浏览 0提问于2018-09-26得票数 2
1回答
我通过
batches =datagen.flow_from_directory(...)
我想绘制一个示例图像，以查看datagnerator的增强。
display(img_batch[0].shape)
显示给我(1,256,256，3)
然后我转到
image = img_batch[i].transpose((2,1,3,0))
这里发生了第一个“错误”。通常我会转到
image = img_batch[i].transpose((2,1,3))
但是我得到了一个错误
ValueError:轴与数组不匹配
所以我就像图中所示的那样
(256、256、3、1)
所以我认
浏览 0提问于2019-04-04得票数 1
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背景
我在我的移动设备上运行，我用它来制作虚拟现实场景，使用点云，用户的手机充当VR护目镜。
我从attitude获得，它为x、y和z轴提供了 (分别是俯仰、滚动和偏航)。
我试图在没有利用Cardboard SDK的情况下获得Google的体验。原因是因为Kiwi已经导入了我测试所需的所有型号。
场景
猕猴桃使用基于XYZ坐标系统的相机位置和焦点。以下是您必须使用的三个对象来定位VR视图：
焦点：xyz相机正在观察的点
相机位置：xyz相机在三维空间中的位置
相机向上：相对xyz控制相机的旋转
现在，我总是把相机的位置放在0,0,0上。我使用sin/cos与欧拉安格斯*
浏览 2提问于2016-06-06得票数 0
下面的矩阵有两行，每一行代表不同的数量。
y=[10 35 45;
60 70 80];
我希望在x的指定值( 25、50和75 )处为每一行绘制一个条形图，也就是说，我想将10和60 (y轴)与25 (在x轴上)、35和70 (y轴)对应于50 (x-轴)和<code>d11<//code>和<code>D12<//code>(y-轴)与75 (x-轴)绘制。
我用过：
bar (y)
但这不允许我指定x轴上的值。此外，我还试过：
bar(x,y);
但我得到了以下错误：
“X的长度必须与Y的行数匹配”
请提出解决办法。
浏览 1提问于2017-10-05得票数 0
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我在用iPad相机用OpenCV获取合适的相机姿态时遇到了问题。
我使用定制的2D标记(基于 )--我想使用OpenGL在这个标记上呈现三维立方体。
为了接收到相机的姿态，我使用了来自OpenCV的OpenCV函数。
据说，我是这样做的：
cv::solvePnP(markerObjectPoints, imagePoints, [self currentCameraMatrix], _userDefaultsManager.distCoeffs, rvec, tvec);
tvec.at<double>(0, 0) *= -1; // I don't know why
浏览 3提问于2013-10-26得票数 4
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我得到了2x5D的[1, 4, 21, 302, 302]形状的立方体，我需要相互比较。但是，第一个是相对于第二个旋转的。如果我只处理这两个图像，我可以通过对左边的图像应用np.rot90(np.flipud(a))来修复它，其中一个是302x302图像。如何在不更改其他轴的情况下将此应用于整个立方体？
浏览 6提问于2019-07-21得票数 4
1回答
如何将带有SimpleITK的3DMRI图像转置到新的图像视图，同时保持其在初始视图中的纵横比？下面是我的代码： def show_n_slices(array, start_from=0, step=10, columns=6, figsize=(18,10)):
""" Plot N slices of a 3D image.
:param array: N-dimensional numpy array (i.e. 3D image)
:param start_from: slice index to start from
:pa
浏览 15提问于2021-08-18得票数 1
1回答
我再试一次
我一直在尝试用OpenGL设置一个简单的相机类，但是我完全迷失了方向，我没有取得任何进展，创造了任何有用的东西。我使用现代OpenGL和glm库进行矩阵数学。为了得到最基本的东西，我能想到下来，我想平底一个任意位置的相机周围。这意味着沿着它自己的向上和侧轴移动。这是一张随机定位的相机正在观察一个物体的照片：
📷
它应该清楚什么是向上(绿色)和侧(红色)在相机上的矢量。即使图片显示的不是这样，假设模型矩阵只是恒等矩阵。下面是我试着让它发挥作用的方法：
步骤1:使用glm::lookAt()创建我的视图/摄像机矩阵(从现在开始将它称为视图矩阵)。
步骤2:捕获鼠标X和Y位置。
步骤3:
浏览 0提问于2012-06-28得票数 5
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我正在尝试使用MRI脑成像数据作为深度学习模型。目前，我的图像有4个维度，如下所示，但我只想保留MRI图像的T1c模式，因为我的模型输入应该是1通道三维磁共振成像(T1c)。
我确实尝试过使用Nibabel包，如下所示
import nibabel as nib
ff = glob.glob('imagesTr\*')
a = nib.load(ff[0])
a.shape
这将返回以下输出
我也在粘贴“a”的标题信息。
由此，哪一个维度被用来识别像T1、T2、T1c、FLAIR等核磁共振成像方式？我怎么能只保留T1c呢？你能帮忙吗？
浏览 0提问于2019-06-21得票数 0
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无法识别矩阵计算中的错误？
、、、、
所以，我尝试在OpenTK中使用矩阵，我的"Transform“类有一个旋转(四元数)和一个Vector3。它提供了折叠的领域：
public virtual Vector3 Right
{
get
{
return Vector3.Transform(Vector3.UnitX, Rotation);
}
}
public virtual Vector3 Forward
{
get
{
re
浏览 0提问于2014-07-07得票数 4
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我有一个使用DirectX的应用程序，因此是一个左手世界坐标系统，一个向下看正z的视图和一个投影到单位立方体中但z从0到1的投影。
我将这个应用程序移植到OpenGL，OpenGL有一个不同的坐标系等。特别是，它是右手的，视图沿着负z向下看，投影到真正的单位立方体中。
使DirectX矩阵适应OpenGL的最简单方法是什么？世界空间的改变似乎很简单，只需翻转x轴，但我不完全确定如何改变视图/投影。我可以单独修改所有矩阵，然后将它们相乘并发送到我的着色器。如果可能，我希望尽可能多地使用基于DirectX的坐标系(即，我不想更改放置对象的位置、如何计算视图平截体等--理想情况下，我只会在将矩阵移交
浏览 0提问于2010-09-13得票数 1
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我正在尝试使用matplotlib绘制图像，结果它顺时针旋转了90度，这似乎是一个常见的问题。所以我需要将它逆时针旋转90度来显示我的实际图像。然而，当我试图绘制数据的转置时，我得到了一个错误消息，说“图像数据的尺寸无效”此外，我还试图将原点设置为较低，因为这似乎也是解决此类问题的一种方法，但这只是将其翻转到x轴上。我该如何解决这个问题？以下是我的原始代码
from dipy.reconst.dti import color_fa
cfa = color_fa(FA, tenfit.evecs)
cfa_img = nib.Nifti1Image(cfa.astype(np.float32),
浏览 0提问于2014-07-15得票数 0
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对于下面的代码，我得到一个问题，它检测两个OOB是否与SAT碰撞。下文还列出了OBBs的结构。
struct OBB {
Point c; // OBB center point
Vector u[3]; // Local x-, y-, and z-axes
Vector e; // Positive halfwidth extents of OBB along each axis
}
int TestOBBOBB(OBB &a, OBB &b)
{
float ra, rb;
Matrix33 R, AbsR;
// Compute rotation matrix ex
浏览 0提问于2013-11-14得票数 0
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我试着用矩阵根据时间移动一个三角形。但它做了一些奇怪的事情：
它应该做什么：在x轴上移动
它所做的：三角形的顶点是固定的，其他点似乎是在x，z轴上的圆形移动和缩放(我仍然在2d，所以我没有深度)。
我的C++代码：
...
GLfloat timeValue = glfwGetTime();
GLfloat offset = (sin(timeValue * 4) / 2);
GLfloat matrix[16] = {
1, 0, 0, offset,
0, 1, 0, 0,
0, 0, 1, 0,
浏览 1提问于2015-07-07得票数 0
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我与@David的关于透视和并行投影的第一和第二的答案同步。从第一个问题中我了解到，屏幕上的图像通常是以水平和垂直坐标描述的，即2D点。但是从第二个问题中，我知道屏幕上的图像是真实的，如果它们使用具有三维坐标的透视投影。
我的困惑是，我们如何通过透视投影在屏幕上显示带有2D点的图像？
点(x,y,z)投影到视图平面上的(x_p,y_p,z_{vp})位置。由于视图平面位于z_{vp}沿z_v轴的位置。因此，当z_{vp}=0投影仪(投影向量)不收敛于平行投影中的投影参考点时。但是在透视投影中，当z_{vp}=0时，它被简化为平行投影，但是投影仪集中在投影的中心。以上这些概念我是否正确？
透视投
浏览 0提问于2021-10-27得票数 2
我有一个看起来像这样的：
>>> print df
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 \
0 0.198 0.198 0.266 0.198 0.236 0.199 0.198 0.198 0.199 0.199 0.199 0.198
1 0.032 0.034 0.039 0.405 0.442 0.382 0.343 0.311 0.282 0.255 0.232 0.210
2 0.702 0.702 0.742 0.709 0.7
浏览 3提问于2014-04-15得票数 0
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考虑使用matlab的 应用程序进行融合立体相机系统。
R1 = stereoParams.CameraParameters1.RotationMatrices(:,:,N);
R2 = stereoParams.CameraParameters2.RotationMatrices(:,:,N);
R12 = stereoParams.RotationOfCamera2;
有：
R1:从世界坐标(用于图像N)到相机1的旋转。
R2:从世界坐标(用于图像N)到相机2的旋转。
R12:从相机1坐标到摄像机2的旋转。如所描述的。
如果这是正确的，R12*R1 == R2不应该吗？
但是我得到了不同的
浏览 10提问于2016-06-07得票数 3
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我有一个图像，我想旋转。即交换x和y轴。这是一个光谱图。基本代码是
import matplotlib.pyplot as plt
Sxx, f, t, im = plt.specgram(dataArray, NFFT=2**8, Fs = 100, noverlap = 128)
plt.show()
这就是产生的东西：
Python有一个像Matlab中的View函数一样容易旋转90度的函数吗？
更新
我已经了解到，plt.specgram可以接受imshow所做的所有kwargs。不过，我还是找不到任何旋转图像的方法。有人知道吗？
更新2
我找到了，并证实了，Matlab
浏览 3提问于2016-06-09得票数 1
我的三维数据的像素间距和切片厚度不同，也就是说，x/y轴的网格不同于z轴的网格。
ITK过滤器还能在这类图像上工作吗？
如果没有，如何进行修改？可以用插值来生成各向同性图像吗？
浏览 0提问于2019-03-21得票数 0
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是否有任何可能的方法来创建一个Eigen::MatrixXd矩阵的视图，其中索引是置换的？例如，如果视图名为matView，而原始矩阵命名为mat，那么matView(i,j)实际上应该引用mat(f(i),f(j))，其中f(index)是将索引映射到另一个索引的函数。我之所以问这个问题，是因为我正在编写一个量子计算库，并且希望执行索引排列，而不实际移动内存中的矩阵元素(就像MATLAB那样)。谢谢!
浏览 4提问于2014-04-02得票数 1
我有一个具有3个值的图像(5x5)像素，值分别为0、128和255。
我想检查索引(1,1)到(1,5)的像素。
如果有像素值0(黑色)，则索引(1,1)到(1,5)的像素更改为128 (灰色)，如果没有，则像素更改为255 (白色)。
我想再次执行这些步骤，检查索引(2,1)到(2,5)，(3,1)到(3,5)，直到底部。
从上面的问题中，我得到了这样的解决方案：
mask = repmat(any(I == 0,2),5,1)；
I(掩码)= 128；
I(~掩码)= 255；
但如果我想垂直检查像素，从index (1,1)到(5,1)，然后向右，从index (1,2)到(5,2)，直
浏览 0提问于2012-04-16得票数 0
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多维数组:拆分并重新组合在一起
、、、、
我试着把一个三维数组“倒置”成： ? 我尝试过inverse函数，但如果我们从数学角度看逆运算，它会给出另一个结果。我需要在不更改数组中的数据的情况下进行转换。如何做到这一点？ 为了将三维数组(A x B x C)拆分成A子数组(2d，B x C)，我使用了squeeze：k=squeeze(array(n,:,:))。现在我有了一个大小为B x C的二维数组。如何将其重新组合在一起(在三维数组中)？ ?
浏览 18提问于2019-09-19得票数 1
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