将不规则时间序列转换为python pandas中的每小时数据

将不规则时间序列转换为Python pandas中的每小时数据，可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库：import pandas as pd
2. 创建一个包含不规则时间序列的DataFrame：data = {'timestamp': ['2022-01-01 10:15:00', '2022-01-01 10:30:00', '2022-01-01 11:45:00', '2022-01-01 12:00:00'], 'value': [10, 15, 20, 25]} df = pd.DataFrame(data) df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])
3. 将时间列设置为索引：df.set_index('timestamp', inplace=True)
4. 使用resample函数将数据转换为每小时数据：hourly_data = df.resample('H').mean()

这将根据每小时的平均值生成新的DataFrame，其中时间索引为每小时的起始时间。

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