将两列数据与第二列的第一个字符合并为一列，保留空值

的方法是使用字符串拼接函数。具体步骤如下：

首先，假设第一列数据位于A列，第二列数据位于B列，将要合并的结果放在C列。
在C1单元格中输入以下公式：=IF(B1<>"", A1&B1, "")。
- IF(B1<>"", A1&B1, "") 表示如果B1单元格不为空，则将A1单元格和B1单元格的第一个字符拼接在一起，否则返回空值。

拖动C1单元格的右下角，将公式应用到C列的其他单元格中。

这样，C列中的数据就是将A列和B列的第一个字符合并而成的结果，空值会被保留。

示例： | A | B | C | |-------|-----|-------| | Hello | abc | Habc | | World | def | Wdef | | Hi | | Hi | | Bye | ghi | Bghi |

在腾讯云的产品中，可以使用腾讯云云函数（SCF）来实现这个功能。腾讯云云函数是一种无服务器计算服务，可以在云端运行代码，支持多种编程语言。您可以编写一个云函数，使用字符串拼接函数来实现数据合并，并将结果保存在数据库或其他存储服务中。

腾讯云云函数产品介绍链接地址：腾讯云云函数

相关·内容

SQL中如何将一列中的值显示出字符指定位置与指定长度。

我们在对比系统目前存在的生日与身份证的时候会问，怎么只取其中值的特定位置，获得对比结果。例如我们有一个值是123456789,那么我们怎么只显示4567呢？...= RBD AND table2.ResidentialID like '__________________' 我们可以参考w3schools 的介绍。也就是，从身份证第7位起，长度为8位。...注意，他和程序中的index不一样，开始第一个字符就是1，而不是0。

6.8K2 0

用 Excel 怎么了，你咬我啊？

，数值最小，文本大于数值，最大的是逻辑值true 文本运算符 & 可以将两个数据合并为一个文本类型数据引用运算符包括：冒号；单个空格；逗号。...但并没有一个合列的选项。如果合并单元格，会犯非常低级的错误。...VLOOKUP 最常用函数，具体的用法就是(你找啥,在哪找,要找对应的那一列,精确查找还是模糊查找) 需要注意 第一个参数可以使用通配符进行模糊匹配查找区域中匹配的内容必须位于第一列有多个对应值只会返回第一个值...就是怎么同时返回多列对应的数值。这通过对第一第二个参数使用绝对引用，对第三个参数使用相对应用，利用COLUMN 函数。...单元格引用查找的范围只能是一行或者一列匹配类型有三种 -1 MATCH 查找大于或等于查找值的最小值，查找范围内的值必须按降序排列 1 小于或者等于查找值的最大值，查找范围内的值必须按照升序排列 0

3.1K7 0

SQL Server表的设计（建表）

知识部分 1、SQLServer数据类型 ·数据类型是数据的一种属性，用来定义数据是时间、数字、字符串（文字、字母）等 ·SQLServer提供系统数据类型集，该类型集定义了可以与SQLServer一起使用的所有数据类型...image：大约可存储20亿个二进制数据 2、默认值在插入数据是如果对一行的某一列没有键入数据（留空）而且设置了默认值，那么这一列就会使用默认值。...大家都知每个学生的学号肯定都是独一无二的，所以我们可以将学号这一列设置为主键，不允许存在重复的 5、设置完成它会变成这样，出现一个钥匙图标，允许空值的勾也会自动去掉 6、然后我们也可以做一个标识符列...，在表设计器中找到“标识规范”-将选项改为“是”即可 7、对于一个班级的同学，我们可以将所在班级的列设置一个默认值。...首先 create 是创建的意思，table即表，name是给表起的名字。后面跟上（），（）内的内容就是表的每一列；其中第一个字段为列的名字，然后是列的数据类型，后面的是否允许空值null。

3.3K2 0

Android数据库高手秘籍(八)——使用LitePal的聚合函数

第一个参数很简单，还是传入的Class，用于指定去统计哪张表当中的数据。第二个参数是列名，表示我们希望对哪一个列中的数据进行求合。...需要注意的是，sum()方法只能对具有运算能力的列进行求合，比如说整型列或者浮点型列，如果你传入一个字符串类型的列去求合，肯定是得不到任何结果的，这时只会返回一个0作为结果。...第二个参数用于指定列名的，表示我们想要统计哪一列的平均数。需要注意的是，这里返回值的类型是double型，因为平均数基本上都是会带有小数的，用double类型可以最大程序保留小数位的精度。...第二个参数是列名，表示我们希望统计哪个列中的最大值。第三个参数用于指定结果的类型，根据实际情况来选择传入哪种类型就行了。...它们一个是求出某一列中的最大值，一个是求出某一列中的最小值，仅此而已。现在我们已经将LitePal中所有聚合函数的用法全部都学习完了，怎么样，是不是感觉非常的简单？

1.8K7 0

如何为机器学习索引，切片，调整 NumPy 数组

例如，索引 -1 代表数组中的最后一项。索引 -2 代表数组中的倒数第二项，示例中的 -5 索引代表数组中的第一个值（因为数组中只有 5 个数）。...11 如果我们对第一行中的所有项感兴趣，可以将第二维索引留空，例如： # 2d indexing from numpy import array # define array data = array(...例如，我们可以通过切片获得列表中的最后两项，将切片的起始位设为 -2 ，将结束位留空。这样，切片就从列表的倒数第二项开始，到列表最后结束。...我们可以通过切片得到不包括最后一列的所有数据行，然后单独索引最后一列来实现输入输出变量的分离。...X = [:, :-1] 对于代表输出的最后一列，我们可以在行索引中使用'：'再次选择所有行，并通过在列索引中指定‘-1’索引来选取所有数据行的最后一列。

6.1K7 0

Pandas 25 式

用多个文件建立 DataFrame ~ 按列上个技巧按行合并数据集，但是如果多个文件包含不同的列，该怎么办？本例将 drinks 数据集分为了两个 CSV 文件，每个文件都包含 3 列。 ?...通过赋值语句，把这两列添加到原 DataFrame。 ? 如果想分割字符串，但只想保留分割结果的一列，该怎么操作？ ? 要是只想保留城市列，可以选择只把城市加到 DataFrame 里。 ?...重塑多重索引 Series 泰坦尼克数据集里有一列标注了幸存（Survived）状态，值用 0、1 代表。计算该列的平均值可以计算整体幸存率。 ?...改变显示选项接下来还是看泰坦尼克数据集。 ? 年龄列有 1 位小数，票价列有 4 位小数，如何将这两列显示的小数位数标准化？用以下代码让这两列只显示 2 位小数。 ?...第一个参数是要设置的选项名称，第二个参数是 Python 的字符串格式。 ? 现在年龄与票价列为 2 位小数了。注意：这种操作不改变底层数据，只改变数据的显示形式。

8.4K0 0

数据分析篇 | PyCon 大咖亲传 pandas 25 式，长文建议收藏

7.1K2 0

数据分析必备：掌握这个R语言基础包1%的功能让你事半功倍！（附代码）

由代码可知，read.csv函数将所有数据都读取到了一列中。因为按照默认的参数设置，函数会寻找逗号作为分隔列的标准，若找不到逗号，则只好将所有变量都放在一列中。指定分隔符参数可以解决这个问题。...聪明的你很可能已经想到了如果使用这两个函数的默认设置来读取以逗号分隔的数据会发生什么。函数的默认参数会在原始数据中不断地寻找tab分隔符，找不到的话就会如同前文演示的那样，将所有变量都挤在一列里。...header：设置逻辑值来指定函数是否将数据文件的第一列作为列名。默认为假。 sep：不同变量之间的分隔符，特指分隔列数据的分隔符。默认值为空，可以是“,”、“\t”等。...如此一来，不同的数据集就可以很容易地进行切割并归集到新的数据集中。可是，另外一个问题又出现了，函数按照第一部分的两列变量将后续的所有数据也都写入了两列。...第一次读取数据是为了获得需要替换的观测值，第二次读取则是将需要替换成“NA”的观测值指定给相应参数。

3.4K1 0

Tidyverse|数据列的分分合合，一分多，多合一

第一列的ID，和人为添加的ID2，名称不规则，我们只需要前面的基因名。...二合久可分-一列拆多列使用separate函数，将“指定”分隔符出现的位置一列分成多列 2.1 默认，不指定分隔符 data %>% separate(ID, into = c("Gene",...2.4，按照第几个字符拆根据第几个字符拆分，适合数据规整的，，，可以用来将TCGA中的sampleID转为常见的16位，需要先转置 data2 %>% select(Gene1,contains...", "bar"),sep = 16) %>% #按照规则取前16个字符 select(-bar) #去掉分割后不需要的bar列 ?...三分久必合-多列合一列使用unite函数，可将多列按照“指定”分隔符合并为一列 data %>% unite(ID_new, ID:ID2, sep = "_") %>% head() ?

3.7K2 0

Pandas进阶修炼120题，给你深度和广度的船新体验

xlsx') 22.查看df数据前5行 df.head() 23.将salary列数据转换为最大值与最小值的平均值 #备注，在某些版本pandas中.ix方法可能失效，可使用.iloc，参考https...) 35.将df的第一列与第二列合并为新的一列 df['test'] = df['education']+df['createTime'] df 36.将education列与salary列合并为新的一列...].take([1,10,15]) # 等价于 df.iloc[[1,10,15],0] 95.查找第一列的局部最大值位置 #备注即比它前一个与后一个数字的都大的数字 tem = np.diff(np.sign...=1) 97.对第二列计算移动平均值 #备注每次移动三个位置，不可以使用自定义函数 np.convolve(df['col2'], np.ones(3)/3, mode='valid') 98.将数据按照第三列值的大小升序排列...df.sort_values("col3",inplace=True) 99.将第一列大于50的数字修改为'高' df.col1[df['col1'] > 50]= '高' 100.计算第二列与第三列之间的欧式距离

6.1K3 1

十二、R语言的综合应用

1.4.字符检测 str_detect(x2,"h") ### 看x2这个长度为8的向量中的每个元素是否含有h这个关键词，生成的与x2长度相等且一一对应的逻辑值向量 str_starts(x2,"...，只替换第一个匹配的字符 str_replace_all(x2,"o","A") 图片 1.6.字符删除 x str_remove(x," ") ###只删除了第一个空格 str_remove_all...Sepal.Length)) #从大到小 2.2 distinct，数据框按照某一列去重复 distinct(test,Species,.keep_all = T) 2.3 mutate，数据框新增一列...names_to = "gene", ### 给合并后的列命名为gene values_to = "count") ### 这几列的数值也要合并为一列，并且命名为...(dplyr) x=arrange(dat,logFC);head(x) # 2.将test1.Rdata中存放的两个数据框连接在一起，按共同的列取交集 x=merge(dat,ids,by = "probe_id

3.1K3 0

数据分析必备：掌握这个R语言基础包1%的功能，你就很牛了

由代码可知，read.csv函数将所有数据都读取到了一列中。因为按照默认的参数设置，函数会寻找逗号作为分隔列的标准，若找不到逗号，则只好将所有变量都放在一列中。指定分隔符参数可以解决这个问题。...聪明的你很可能已经想到了如果使用这两个函数的默认设置来读取以逗号分隔的数据会发生什么。函数的默认参数会在原始数据中不断地寻找tab分隔符，找不到的话就会如同前文演示的那样，将所有变量都挤在一列里。...函数read.table实用参数及功能对照： file：数据文件路径+文件名，也可以是一个url，或者是文字数据 header：设置逻辑值来指定函数是否将数据文件的第一列作为列名。...如此一来，不同的数据集就可以很容易地进行切割并归集到新的数据集中。可是，另外一个问题又出现了，函数按照第一部分的两列变量将后续的所有数据也都写入了两列。...第一次读取数据是为了获得需要替换的观测值，第二次读取则是将需要替换成“NA”的观测值指定给相应参数。

2.8K5 0

玩转数据处理120题｜Pandas版本

Python解法 df.head() 23 数据计算题目：将salary列数据转换为最大值与最小值的平均值难度：⭐⭐⭐⭐ 期望输出 ?...['categories'] # 等价于 df.drop(columns=['categories'], inplace=True) 35 数据处理题目：将df的第一列与第二列合并为新的一列难度：...⭐⭐ Python解法 df['test'] = df['education'] + df['createTime'] 36 数据处理题目：将education列与salary列合并为新的一列难度...([1,10,15]) # 等价于 df.iloc[[1,10,15],0] 95 数据查找题目：查找第一列的局部最大值位置难度：⭐⭐⭐⭐ 备注即比它前一个与后一个数字的都大的数字 Python解法...[df['col1'] > 50] = '高' 100 数据计算题目：计算第一列与第二列之间的欧式距离难度：⭐⭐⭐ 备注不可以使用自定义函数 Python解法 np.linalg.norm(df[

7.5K4 0

Pandas进阶修炼120题｜完整版

答案 df.head() 23 数据计算题目：将salary列数据转换为最大值与最小值的平均值难度：⭐⭐⭐⭐ 期望输出 ?...] 35 数据处理题目：将df的第一列与第二列合并为新的一列难度：⭐⭐ 答案 df['test'] = df['education']+df['createTime'] 36 数据处理题目：将...education列与salary列合并为新的一列难度：⭐⭐⭐ 备注：salary为int类型，操作与35题有所不同答案 df["test1"] = df["salary"].map(str) +...题目：提取第一列位置在1,10,15的数字难度：⭐⭐ 答案 df['col1'].take([1,10,15]) 95 数据查找题目：查找第一列的局部最大值位置难度：⭐⭐⭐⭐ 备注即比它前一个与后一个数字的都大的数字...：计算第一列与第二列之间的欧式距离难度：⭐⭐⭐ 备注不可以使用自定义函数答案 np.linalg.norm(df['col1']-df['col2']) 第五期：一些补充 101 数据读取题目

12.3K10 6

PostgreSQL 教程

INTERSECT 组合两个或多个查询的结果集并返回一个结果集，该结果集的行都出现在两个结果集中。 EXCEPT 返回第一个查询中未出现在第二个查询的输出中的行。第 6 节....ANY 通过将某个值与子查询返回的一组值进行比较来检索数据。 ALL 通过将值与子查询返回的值列表进行比较来查询数据。 EXISTS 检查子查询返回的行是否存在。第 8 节....重命名表将表的名称更改为新名称。添加列向您展示如何向现有表添加一列或多列。删除列演示如何删除表的列。更改列数据类型向您展示如何更改列的数据。重命名列说明如何重命名表中的一列或多列。...检查约束添加逻辑以基于布尔表达式检查值。唯一约束确保一列或一组列中的值在整个表中是唯一的。非空约束确保列中的值不是NULL。第 14 节....COALESCE 返回第一个非空参数。您可以使用它将NULL替换为一个默认值。 NULLIF 如果第一个参数等于第二个参数则返回NULL。

5521 0

R 数据整理（七：使用tidyr和dplyr处理数据框 2.0）

，后续的参数是条件，这些条件是需要同时满足的，另外，条件中取缺失值的观测自动放弃，这一点与直接在数据框的行下标中用逻辑下标有所不同，逻辑下标中有缺失值会在结果中产生缺失值。...，再转换回长列表，比如：这个数据的问题是 x, y 应该放在两列中却合并成一个了，2018 和 2019 应该放在一列中却分成了两列。...2.10 表格的拆分与合并将同一列中的内容分为两列内容。或将两列内容合并为同一列内容。首先还是可以创建一个数据框。...nest 与unnest 对于数据框，我们可以使用split 将数据框按某列拆分为多个数据框，并储存在列表中。...nest 和 unnest 函数，可以将子数据框保存在 tibble 中，可以将保存在 tibble 中的子数据框合并为一个大数据框。

10.9K3 0

数据分析常用的Excel函数

清除A1单元格左右的空格合并单元格 CONCATENATE 将几个文本字符串合并为一个文本字符串。 =CONCATENATE(text1, text2, ...) ?...3.多条件查询在匹配数据时，往往条件不是单一的，那么就可以利用&将字段拼接起来，并且利用IF数组公式构建出一个虚拟的区域。...HLOOKUP =HLOOKUP(用谁去找, 匹配对象范围, 返回第几行, 匹配方式) 和VLOOKUP的区别：HLOOKUP返回的值与查找的值在同一列上，而VLOOKUP返回的值与查找的值在同一行上。...返回指定区域第2行第2列的单元格内容 MATCH 功能：在区域内查找指定的值，返回第一个查找值的位置。...A1向下偏移一行，向右偏移一列计算返回的两行两列的和，如果不求和，则会报错，因为一个cell不能填充四个cell的内容。 ?

4.1K2 2

删除重复值，不只Excel，Python pandas更行

标签：Python与Excel,pandas 在Excel中，我们可以通过单击功能区“数据”选项卡上的“删除重复项”按钮“轻松”删除表中的重复项。确实很容易！...第3行和第4行包含相同的用户名，但国家和城市不同。删除重复值根据你试图实现的目标，我们可以使用不同的方法删除重复项。最常见的两种情况是：从整个表中删除重复项或从列中查找唯一值。...记录#1和3被删除，因为它们是该列中的第一个重复值。现在让我们检查原始数据框架。它没有改变！这是因为我们将参数inplace留空，默认情况下其值为False。...如果我们指定inplace=True，那么原始的df将替换为新的数据框架，并删除重复项。图5 在列表或数据表列中查找唯一值有时，我们希望在数据框架列的列表中查找唯一值。...数据框架是一个表或工作表，而pandas Series是该表/表中的一列。换句话说，数据框架由各种系列组成。

6K3 0

Day5：R语言课程（数据框、矩阵、列表取子集）

，将列索引留空。...例如，如果我们想要前五个样本的基因型信息metadata： colnames(metadata) metadata$genotype[1:5] 将$允许你通过名称来选择一列。...要按名称选择多个列，需要连接与列名对应的字符串向量： metadata[, c("genotype", "celltype")] genotype celltype sample1...，我们可以使用数据集中特定列的逻辑向量来仅选择数据集中的行，其中TRUE值与逻辑向量中的位置或索引相同。...为避免这种情况，可以在导出文件时设置参数col.names = NA，以确保所有列名称都与正确的列值对齐。将向量写入文件需要与数据框的函数不同。

17.7K3 0

Pandas进阶修炼120题｜当Pandas遇上NumPy

df.columns = ['col1','col2','col3'] 89 数据提取题目：提取第一列中不在第二列出现的数字难度：⭐⭐⭐ 答案 df['col1'][~df['col1'].isin...().index[:3] 91 数据提取题目：提取第一列中可以整除5的数字位置难度：⭐⭐⭐ 答案 np.argwhere(df['col1'] % 5==0) 92 数据计算题目：计算第一列数字前一个与后一个的差值...题目：提取第一列位置在1,10,15的数字难度：⭐⭐ 答案 df['col1'].take([1,10,15]) 95 数据查找题目：查找第一列的局部最大值位置难度：⭐⭐⭐⭐ 备注即比它前一个与后一个数字的都大的数字...答案 np.convolve(df['col2'], np.ones(3)/3, mode='valid') 98 数据修改题目：将数据按照第三列值的大小升序排列难度：⭐⭐ 答案 df.sort_values...：计算第一列与第二列之间的欧式距离难度：⭐⭐⭐ 备注不可以使用自定义函数答案 np.linalg.norm(df['col1']-df['col2'])

9842 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云