将从id groupby派生的值分配给pandas数据帧的每个id

，可以通过使用transform函数来实现。transform函数可以将一个函数应用于每个组，并将结果广播回原始数据帧的相应位置。

下面是一个完整的答案：

在pandas中，可以使用groupby函数将数据按照id进行分组。然后，可以使用transform函数将从id groupby派生的值分配给每个id。

首先，导入pandas库并读取数据：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

接下来，使用groupby函数按照id进行分组，并计算每个组的派生值（例如求和、平均值等）：

# 按照id进行分组，并计算每个组的派生值
derived_values = data.groupby('id')['value'].transform(sum)

然后，将派生值分配给原始数据帧的每个id：

# 将派生值分配给每个id
data['derived_value'] = derived_values

最后，可以打印出更新后的数据帧：

# 打印更新后的数据帧
print(data)

这样，就将从id groupby派生的值分配给了pandas数据帧的每个id。

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